От Фанхио до Колапинто: как искусственный интеллект совершает революцию в Формуле-1

4 августа 1957 года Хуан Мануэль Фанхио совершил легендарное возвращение на Нюрбургринге, руководствуясь лишь инстинктом и мужеством. Сегодня, почти семь десятилетий спустя, Формула 1 гоняется с другим типом мозга: искусственным интеллектом. То, что раньше было интуицией, теперь стало данными. То, что было реакцией, стало прогнозом. И автоспорт уже никогда не будет прежним, говорится в новом отчете компании Globant: "Сегодня стратегические решения, на которые раньше уходили минуты, принимаются за считанные секунды благодаря обработке терабайтов данных в режиме реального времени. Искусственный интеллект анализирует такую информацию, как износ шин, температура окружающей среды, поведение гонщика и близость к соперникам, чтобы на лету изменить стратегию гонки. Эта экосистема данных изменила подход к гонкам, тренировкам и наблюдению за спортом. "Помимо производительности, искусственный интеллект также повысил безопасность. Алгоритмы машинного обучения интерпретируют модели вождения и условия трассы, чтобы предвидеть риски и генерировать немедленные предупреждения о любых аномалиях. В случае аварии автоматизированные системы позволяют активировать медицинские протоколы в рекордно короткие сроки, сокращая время реагирования и повышая эффективность медицинской помощи на трассе. «Команды также полагаются на такие технологии, как »цифровые двойники", которые воспроизводят в виртуальной симуляции все аспекты автомобиля, от аэродинамики до расхода топлива. Эти инструменты позволяют проверить множество сценариев без необходимости проведения физических испытаний, оптимизируя не только производительность, но и ресурсы. Во время гонок они используются для прогнозирования действий соперников, корректировки стратегий в режиме реального времени и улучшения координации между гонщиками, инженерами и стратегами. "Параллельно с этим кардинально изменился опыт болельщиков. Такие инструменты, как F1 Insights, разработанные совместно с AWS, предоставляют доступ к интерактивным визуализациям сложных данных, которые объясняют решения по ходу гонки, пит-стопы или ключевые маневры. Например, во время Гран-при Бахрейна 2025 года роботы с искусственным интеллектом позволяли людям со всего мира исследовать паддок или общаться с гонщиками в режиме реального времени. "ИИ также проникает в дизайн. В 2024 году трофеи Гран-при Канады были разработаны системой генеративного интеллекта в сотрудничестве с AWS. Параллельно с этим такие гоночные команды, как McLaren, Aston Martin и Alpine, укрепляют свою цифровую инфраструктуру, сотрудничая со специализированными компаниями по кибербезопасности, понимая, что защита данных стала ключевым активом. Такие платформы, как Darktrace, SentinelOne и Arctic Wolf, используют нейронные сети для мониторинга, обнаружения и реагирования на угрозы в режиме реального времени. Искусственный интеллект также используется для оптимизации отношений с болельщиками. McLaren с помощью платформы Einstein 1 объединяет более десятка источников данных, чтобы персонализировать контент, получаемый более чем 700 миллионами болельщиков. Эта интеграция позволяет автоматизировать коммуникации, получать уведомления в ключевые моменты и улучшать управление партнерами. Все это направлено на укрепление лояльности к бренду и создание все более индивидуального опыта. "На трассе Формула 1 внедрила систему доставки командного контента (TCDS), которая значительно сокращает время задержки при доставке критически важных данных во время гонок. Время отклика увеличилось с девяти секунд до менее чем пяти секунд, что крайне важно в моменты пиковой нагрузки. В то же время иммерсивные технологии, такие как дополненная реальность и виртуальная реальность, интегрированы в практику, что позволяет моделировать реальные условия гонки, оптимизировать пит-стопы и улучшать работу гонщиков. "Граничные вычисления и телеметрия - еще два ключевых инструмента. Более 300 датчиков, установленных на каждом автомобиле, собирают данные в режиме реального времени, которые затем обрабатываются на самой трассе, сводя к минимуму задержки. Такое сочетание позволяет нам реагировать на любые события с оперативной скоростью и принимать решения с большей точностью, не полагаясь на удаленные центры обработки данных".