Падение метеорита: ИИ и биотехнологии, от зарождения жизни до освоения других планет

На взрывном макроэкономическом этапе в Аргентине, в условиях стремительно меняющейся реальности, появилась новость: что-то произошло на Земле 3,5 миллиарда лет назад. "И мало что еще известно (пока) о моменте, когда, как считается, на планете возникла жизнь. Это, по сути, одна из величайших загадок науки: определить, как в том "первобытном супе" химические соединения (вода, метан и другие) соединялись, самоорганизовывались и усложнялись, пока каким-то образом не превратились в живую клетку. "В 1953 году был опубликован первый эксперимент, проведенный недавним аспирантом Стэнли Миллером, в котором вода и три вида газов были смешаны, подвергнуты электрическому и тепловому ударам (подобно тому, что, как предполагается, произошло 3,5 миллиарда лет назад) и в течение нескольких дней "возник" глицин, простейшая из аминокислот и один из строительных блоков белков. "В течение следующих 70 лет научное сообщество бесчисленное количество раз обсуждало эту проблему, но натолкнулось на непреодолимую стену: параметры (возможные комбинации между молекулами) практически бесконечны. Потребуются, возможно, миллионы лет экспериментов, чтобы выдвинуть несколько правдоподобных гипотез, что считалось невозможным. До сих пор. Взрыв в 2023 году различных инструментов искусственного интеллекта позволил нескольким лабораториям по всему миру соревноваться сегодня в определении правдоподобных схем зарождения жизни с помощью вычислительной биологии. "Технология машинного обучения уже успешно применяется к некоторым из самых сложных загадок биологии. Самый известный пример - система Alpha Fold компании DeepMind (Google), которая точно предсказала форму сотен тысяч белков. Несколько дней назад компания выпустила новый проект, GNoME, в рамках которого таким же образом было "создано" (в цифровом виде) 380 000 новых "стабильных" материалов, о чем говорится в статье, опубликованной в Science. Большинство из них будут непригодны для использования (или слишком дороги, токсичны или радиоактивны), но некоторые можно создать в лаборатории (более того, по состоянию на эту неделю 43 наиболее перспективных новых материала уже воплощены в жизнь). 2023 год стал годом, когда это "метеоритное столкновение" между ИИ и биотехнологиями закрепилось. Наибольшее внимание СМИ было приковано к генеративному ИИ (ChatGPT и другие системы), но и науки о жизни также переживали звездный год. Несмотря на падение венчурного капитала (VC) из-за глобальной неопределенности и высоких процентных ставок, были проведены рекордные запуски продуктов и услуг в области синтетической биологии. Чтобы лучше представить себе объем этого бизнеса: впервые компания, занимающаяся науками о жизни, стала самой дорогой в Европе; это датская лаборатория Novo Nordisk, благодаря выходу на рынок нового средства против ожирения. Это хорошая новость для Аргентины, потому что это территория перемен, где страна находится ближе к глобальной границе открытий. Несколько дней назад были опубликованы результаты первой переписи фирм в этой области, которые показали, что в 2022 году в Аргентине будет 340 компаний, занимающихся био- и нанотехнологиями, что выведет нас в "Топ-10" стран с большим количеством предприятий такого типа, выше, чем, например, в Дании, Норвегии и Австрии. По данным переписи, проведенной Агентством по исследованиям и разработкам, оборот этого кластера в прошлом году составил 1,4 миллиарда долларов, а прямая занятость - 20 000 человек. Это сектор экономики с самым высоким участием женщин в исследовательских группах и на руководящих должностях (50 %). И в настоящее время этот сегмент гораздо более диверсифицирован и не так сконцентрирован в медицине, как это было в прошлые десятилетия". "За несколько дней до распространения этого отчета в Usina del Arte, где собрались ученые и предприниматели, состоялось ежегодное собрание Аргентинской палаты биотехнологий. Федерико Трукко, президент организации и исполнительный директор Bioceres, отметил на открытии, что число заявок на патенты в области биотехнологий также растет: в 2022 году в Национальный институт промышленной собственности (INPI) было подано 934 заявки в этой области, что на 25% больше, чем десять лет назад. На долю наук о жизни уже приходится четверть всех патентных заявок. Мероприятие CAB продолжилось интервью с директором Grupo Insud Уго Сигманом, который рассказал о том, как биотехнологии меняют мир, и выступлением физика Университета Буэнос-Айреса (UBA) Даниэля де Флориана об искусственном интеллекте. Большинство из 340 аргентинских биотехнологических компаний, участвовавших в переписи (вдвое больше, чем десять лет назад), стремятся включить искусственный интеллект в свою бизнес-модель. На заключительной дискуссии шести стартапов в Usina del Arte предприниматели Дельфина Вильери (Embryoxite), Мартин Эспарикс (Taxon), Сантьяго Мириука (MultiplAI), Антониета Родригес де Ольмос (Food4You), Инес Диас Бессоне (Oncoliq) и Адриан Туржанский (Bitgenia) рассмотрели основные моменты этой повестки дня. "В центре этого разговора - количественная оценка ускорения, которое ИИ привнесет в процесс открытия и разработки новых продуктов: "В настоящее время, по оценкам, в США время от открытия нового лекарства до его утверждения на рынке составляет от 12 до 15 лет, а средняя стоимость - 2,5 миллиарда долларов (девять из десяти из них оказываются невостребованными). ИИ может сократить эти сроки вдвое, а то и меньше". "Другая большая проблема, связанная с этим "метеоритным столкновением" между ИИ и биотехнологиями, - это регулирование и этические проблемы. "Это инструменты, которые должны очень хорошо регулироваться обществом; что происходит, так это то, что, поскольку изменения сейчас настолько головокружительны, это становится все сложнее", - говорит La Nacion эксперт по молекулярной генетике Ариэль Вильнер, который в своей повседневной работе пересекает биотехнологии, ИИ и искусство (он регулярно выставляет картины с такой тематической конвергенцией). Представители шести стартапов также говорили о будущем этого совместного пути к разрушению. Они отметили, что та же технология, которая сегодня используется для изучения зарождения жизни (машинное обучение), применяется в зондах, отправленных на Марс, чтобы выяснить, есть ли там или на других планетах "строительные блоки", необходимые для зарождения жизни. История, уходящая корнями на 3,5 миллиарда лет назад и спроецированная в научно-фантастическое будущее".