«Проблема уже не в технологиях»: что мешает компаниям в полной мере использовать потенциал ИИ

«Внедрение ИИ — это не технологическая задача, а задача лидерства. Руководящие команды, оказывающие наибольшее влияние, — это те, которые способны сформировать общее видение, снизить уровень неопределенности и превратить новые индивидуальные навыки в конкурентные преимущества для всей организации», — отмечает Мартин Гердинг, старший партнер Page Executive в Аргентине, Уругвае и Парагвае. «Если говорить о конкретных цифрах, то 73 % руководителей высшего звена и старших менеджеров в Латинской Америке активно используют генеративный ИИ в своей повседневной работе. Среди основных личных преимуществ респонденты выделили рост личной продуктивности (83 %), улучшение качества работы и возможность сосредоточиться на более сложных задачах (73 %). «В этом контексте девять из десяти не воспринимают ИИ как «угрозу своей долгосрочной занятости», а шесть из десяти считают, что «его развитие влияет на их будущие карьерные решения». Наиболее высокие показатели внедрения наблюдаются в Аргентине (77%), за которой следуют Колумбия (76%), а также Бразилия и Чили (75%), при этом самые низкие показатели отмечаются в Мексике (67%) и Перу (73%). «Однако на организационном уровне результаты отличаются: в нашей стране, например, в то время как 78 % утверждают, что эта технология повысила их индивидуальную производительность, а 76 % — что она улучшила качество их работы, 68 % видят положительное влияние её использования на свою организацию. «Организации сдерживает не само изменение, а отсутствие согласованности в руководстве. Выдающиеся компании — это те, которые формируют слаженные управленческие команды, способные вести своих сотрудников в неоднозначных ситуациях и превращать индивидуальную подготовку в коллективные достижения», — отмечает Мигель Каругати, управляющий партнер Page Executive в Латинской Америке. Что касается региона, исследование показывает, что 76 % руководителей отмечают повышение организационной производительности, а только 71 % — улучшение качества работы. «В Латинской Америке многие организации по-прежнему путают внедрение ИИ с развитием реальных компетенций. Хотя руководители быстро внедряют инструменты на индивидуальном уровне, гораздо меньше тех, кому удается преобразовать это использование в масштабируемый эффект на организационном уровне», — комментирует Умберто Вархафтиг, старший партнер в Бразилии. «В этой связи автор утверждает, что выдающиеся руководители в регионе — это те, кто «способен объединять команды в разнообразных условиях, настраивать организацию на решение конкретных задач и увязывать инвестиции в ИИ с измеримыми бизнес-результатами»». В свою очередь, исследование показывает, что внедрение ИИ следует рассматривать как «приоритет руководства», а не как технический вопрос: «Руководители должны продемонстрировать, что они способны формировать новые модели поведения, снижать неопределенность и вести свои команды в условиях неоднозначной ситуации». «Сложившаяся ситуация требует от организаций пересмотра подходов к оценке лидерского потенциала кандидатов. По мнению Michael Page, рекрутинг на основе компетенций представляется привлекательным вариантом. «83 % руководителей по подбору персонала в регионе указывают, что их компании применяют такую модель. Однако, если посмотреть на то, какие качества они ценят в кандидате, вырисовывается иная картина: 67 % в равной степени учитывают компетенции и опыт, 19 % отдают предпочтение компетенциям перед опытом или предыдущим образованием, а 14 % по-прежнему проводят оценку в соответствии с традиционным профессиональным профилем». «Модель подбора персонала на основе компетенций по-прежнему остается нереализованной возможностью в Латинской Америке. Многие организации по-прежнему опираются на академическую и профессиональную биографию в условиях сложной и разнообразной кадровой среды. «Компании, которые играют ведущую роль в регионе, переосмысливают понятие успеха, уделяя особое внимание способностям, адаптивности и универсальным навыкам, что позволяет им привлекать лидеров, способных эффективно работать в различных и постоянно меняющихся условиях», — подчеркивает Патрисио Гарретон, старший партнер в Мексике. «Согласно результатам исследования, искусственный интеллект также может способствовать процессам найма. Среди основных областей его применения можно выделить общение с кандидатами, составление описаний вакансий и подготовку отчетов или резюме собеседований. «Тем не менее человеческий фактор по-прежнему играет ключевую роль. Фактически, 50 % компаний до сих пор не внедрили подобные инструменты в свои процессы отбора персонала. С другой стороны, 29 % компаний утверждают, что с большей вероятностью рассмотрят кандидатов, использующих ИИ при подаче заявлений, в то время как 22 % проявляют меньшую готовность к этому. «ИИ помогает в разработке, подготовке и отборе кандидатов, но окончательное решение требует опыта. Правильное использование ИИ освобождает время, которое можно посвятить более глубоким беседам и оценкам», — резюмирует исследование.