ИИ в университетах. Меняются правила игры, принимаются меры для смягчения негативных последствий

Генеративный искусственный интеллект проник в аргентинские классные комнаты, и большинство учителей даже не заметили этого. Многие преподаватели сходятся во мнении, что первые признаки появились в начале 2023 учебного года, через несколько месяцев после запуска первой версии Chat GPT. «В учительских комнатах университетов тогда начали циркулировать комментарии, указывающие на то, что что-то изменилось, возможно, навсегда: «Один парень, у которого были проблемы с написанием текстов, сдал мне безупречно написанную монографию»; «Я получил пять одинаковых практических работ, в которых были включены концепции, которые мы не изучали»; «Я даю им задание на групповую работу в классе, а когда заглядываю, вижу, что у нескольких из них открыт Chat GPT»». К тому времени, когда преподаватели и университеты начали наверстывать упущенное, многие студенты уже использовали искусственный интеллект (ИИ) для написания или исправления монографий, составления домашних контрольных работ, подготовки резюме и решения математических задач, а также для выполнения других академических заданий. «С тех пор прошло два с половиной года, но, как отмечают некоторые эксперты, ситуация по-прежнему остается неопределенной. «Университеты должны собирать ракету, пока выходят в космос», — резюмирует Сантьяго Белломо, декан Школы образования Университета Аустрал и доктор философии, специализирующийся на философии образовательных инноваций. «В последнее время многие аргентинские университетские преподаватели полностью отказались от классических промежуточных и итоговых экзаменов, которые студенты сдавали дома, и перешли к оценке своих студентов с помощью устных экзаменов или письменных работ в классе. Параллельно с этим зарубежные университеты и программы стипендий для обучения за рубежом, такие как престижная стипендия Chevening, приобрели цифровые инструменты, которые обещают обнаруживать использование искусственного интеллекта в текстах, и сообщили об этом своим студентам и абитуриентам, предупредив их о возможных санкциях. «Но как в Аргентине, так и во всем мире специалисты осознают, что это технологическое явление находится в постоянной эволюции: ИИ становится все более совершенным и, следовательно, все более трудно обнаруживаемым. «Тот, кто утверждает, что имеет ответы и решения для всех вызовов ИИ в образовании, как минимум, преувеличивает, — утверждает Белломо. Отчеты о реальном использовании ИИ и его воздействии находятся в зачаточном состоянии и очень динамичны. То немногое, что есть, носит чисто исследовательский характер и предоставляет данные за предыдущие месяцы, когда мы располагали ИИ гораздо меньшей мощности и сложности». «Среди тех, кто изучает эту тему, отмечается определенный консенсус. С одной стороны, они считают, что ИИ может «усилить процесс обучения». Но, с другой стороны, они согласны с тем, что «неправильное использование этой технологии» может привести к «когнитивному байпасу», поскольку интеллектуальные усилия будут перекладываться на технологию. «В некоторых случаях мы отказываемся от мышления», утверждает Эммануэль Ярусси, доктор компьютерных наук, исследователь Conicet и профессор Университета Торкуато Ди Телла (UTDT). Прежде всего, он обращается к важности защиты образовательного этапа студентов и призывает преподавателей сохранять «мотивирующую роль». Он считает, что ИИ бросает вызов скорее ученикам, чем их учителям. «Недавно один ученик сказал мне: «Если все эти математические задачи, которые мы решаем в классе, может решить ИИ, зачем мы их изучаем? Стоит ли их изучать?» И это очень хороший вопрос. Правда в том, что для построения более сложного рассуждения, чем то, на которое способен GPT, сначала нужно освоить предыдущие этапы. Нельзя перейти от нуля до ста одним прыжком, нужно пройти весь путь», — утверждает он. Иаррусси считает, что сегодня ИИ полностью укоренился в образовательном сообществе. Экзамены по предмету, который он преподает, проводятся в очной форме с использованием бумаги и карандаша, поэтому ИИ не влияет на оценку. Однако эта технология присутствует в учебе его учеников. Он особенно заметил это в этом году, за несколько недель до промежуточного экзамена. «Прошлый семестр был очень примечательным, никто не обращался к нам с вопросами перед промежуточным экзаменом. И когда наступил промежуточный экзамен, многие провалились. Когда я сел поговорить с некоторыми из них, они рассказали мне, что для решения задач из учебника они обращались не к преподавателю, а к Chat GPT. Существует большая разница между тем, что делают преподаватели, которые не дают тебе готового ответа, а помогают тебе самому прийти к нему, и GPT, который дает тебе готовый ответ. Ты читаешь ответ и понимаешь его, но когда хочешь повторить его, не научившись самостоятельно его обосновать, у тебя возникают сложности», — утверждает он. «Среди университетских преподавателей образовалась своего рода пропасть. С одной стороны, есть те, кто воспринял технологические достижения как возможность, а с другой — те, кто рассматривал их (и до сих пор рассматривает) как опасную угрозу. «Я полностью понимаю и сопереживаю сопротивлению, которое ИИ вызывает у некоторых преподавателей, потому что он очень мобилизует, сильно меняет форму работы», — говорит Ярусси. О ностальгии, которая преобладает в некоторых академических кругах, Карина Гальперин, генеральный директор по учебной работе UTDT, утверждает: «Конечно, мы что-то потеряем, но мы также что-то приобретем. Мы потеряем то, что было центром нашего ментального мира. Мне не ясно, нужны ли эти навыки в мире будущего. Когда появилась печатная машина, произошел переход от интенсивного чтения к экстенсивному. То же самое произошло с цифровыми газетами. Сегодня никто не читает газету от корки до корки. У нас есть 20 доступных газет, и мы читаем понемногу то здесь, то там. Это лучше или хуже? Это другое». «Гальперин также является преподавателем бакалавриата по истории и социальным наукам в Ди Телла. Она одна из многих преподавателей, которые решили перейти на устную форму оценки. «Домашний промежуточный экзамен стал более серьезной проблемой, чем когда-либо. В Ди Телла переоценили практику, которая раньше была очень редкой и малораспространенной, а именно устный экзамен. Я считаю, что это очень полезная тренировка для ребят. Я не могу придумать ни одной профессии, в которой в какой-то момент не пришлось бы проявить себя, говоря или объясняя что-то кому-то», — утверждает она. «Я убеждена, что западная система образования, которая на протяжении 500 лет была сосредоточена на письменной речи, должна измениться и сосредоточиться на устной речи», — утверждает она. «Некоторое время назад Гальперин включила ИИ в некоторые из своих уроков. Учительница задает вопрос, решает его вместе с учениками, а затем задает тот же вопрос ИИ. Это упражнение, по ее словам, открывает диалог в классе об ошибках ИИ и рассуждениях, лежащих в их основе. «Я считаю, что искусственный интеллект переводит нас из роли производителей в роль редакторов, но редакторов-специалистов, которые должны хорошо знать предмет, который они обрабатывают. Я не говорю, что ИИ делает все за вас, но он быстро делает то, что вы потом можете изменить, исправить, расширить и так далее», — считает она. «Университет Буэнос-Айреса проводит опрос об использовании искусственного интеллекта среди студентов и преподавателей. Цель опроса — на основе полученных результатов определить, как реагировать на новую ситуацию в университете. «Преподаватели используют ИИ для подготовки уроков и составления оценочных таблиц. Студенты также используют его, но нам не совсем ясно, каким образом. Идея не в том, чтобы запретить ИИ, а в том, чтобы понять, как его использовать для открытия новых возможностей и повышения эффективности работы студентов», — сообщает Каталина Носилья, секретарь по академическим вопросам УБА и профессор по образовательной политике факультета философии и литературы. «Одной из главных задач, стоящих сегодня перед преподавателями вузов, является мотивация студентов в условиях, когда то, чему они учатся, часто можно решить одним щелчком мыши с помощью ИИ. Нынешняя ситуация, по мнению Яросси, приводит к общей демотивации студентов. «Им трудно найти золотую середину между тем, что они должны создавать сами, и тем, что они знают, что могут решить одним щелчком мыши. Когда я учился, со мной такого не было. Меня мотивировала мысль: «Эй, я становлюсь хорошим в этом, а это очень сложно». Сейчас многие вещи, которые делают студенты, даже продвинутые в своей карьере, очень быстро решаются с помощью GPT. И это проблема, у многих учеников я замечаю отсутствие способности удивляться и своего рода скуку», – говорит он. В этом контексте он подчеркивает важность мотивационной роли учителя: «показать, что есть вещи, которые еще не под силу ИИ, что можно создавать более совершенные вещи и более сложные схемы мышления». Белломо уделяет особое внимание индивидуальному подходу к студентам, что, по его мнению, является сложной задачей, особенно в больших классах. «Преподаватель, который справляется с этой задачей, не должен так сильно беспокоиться о выявлении использования ИИ в заданиях. Он легко это заметит и сможет извлечь выгоду из эффективных вмешательств», — утверждает он.