Почему искусственный интеллект поможет принимать лучшие решения в полевых условиях

Развитие цифровых сельскохозяйственных технологий окажет значительное влияние на продовольственную безопасность и эффективность использования ресурсов. Их интеграция станет сложной задачей для перехода от сбора данных к принятию эффективных решений. «Нынешние системы поддержки принятия решений при выборе средств производства для сельскохозяйственных культур не имеют структуры, основанной на данных, и вычислительной базы, необходимой для эффективной работы с неопределенностью переменных параметров окружающей среды, производства и управления. Разработка и внедрение передовых методов, основанных на данных, ускорит переход от традиционной агрономии к количественной, что приведет к принятию более надежных решений». «Появление искусственного интеллекта (ИИ) ускоряет разработку новых решений для систем земледелия, повышая урожайность и эффективность использования ресурсов. Например, программные инструменты, основанные на количественных методах, могут предоставлять информацию о выборе различных агроприемов, находя более «конкретные» решения. Однако успешное внедрение этих новых систем, основанных на «науке о данных», будет зависеть, например, от стоимости, конфиденциальности данных, технической поддержки, долгосрочного обслуживания и сложности технологий. «Современные приложения ИИ включают в себя идентификацию скота, сорняков, насекомых и болезней растений и могут напрямую информировать или автоматизировать конкретные действия, например, более точное опрыскивание. Хотя он может способствовать оптимизации подсистем, его может быть трудно внедрить из-за физических ограничений, таких как наличие рабочей силы, расположение и скорость движения машин, плодородие и влажность почвы, погода и т. д. Поэтому включение этих переменных является более сложной задачей и будет осуществляться постепенно. «Стоит отметить, что более надежные версии ИИ требуют сбора большего количества (и более высокого качества) данных для создания прогностических моделей. На самом деле генеративный ИИ уже достаточно точен и полезен как для новичков, так и для экспертов». „Однако ИИ не заменит агрономов и исследователей, но их сотрудничество еще больше необходимо для получения более качественной информации и обеспечения лучшей интерпретации процесса принятия решений на уровне партии“. «Некоторые проблемы, мешающие развитию этих инструментов, связаны с доступом к данным, подключением, стоимостью, отсутствием связи между различными платформами и возможностью интерпретации для создания эффективного процесса. Несмотря на определенный прогресс в разработке и внедрении комплексных цифровых платформ в этой области, наша цель - расширить внедрение и охват этих технологий». В этом отношении основными разработками станут аналитические системы, которые будут давать адаптивные рекомендации по оптимизации производительности и снижению воздействия на окружающую среду. «С точки зрения образования, ИИ заставляет нас задуматься о большем образовательном разнообразии и междисциплинарности, а также о более системном подходе. Потребность в подготовке новых специалистов будет очень велика и станет ключевым фактором развития этих технологий. Эволюция в области исследований и распространения знаний, интеграция социальных наук для устранения культурных и экономических барьеров будут иметь важное значение для внедрения технологий в сельское хозяйство будущего. «Цифровое сельское хозяйство - это незрелая область с множеством различных стандартов и структур данных, что затрудняет коммуникацию и интеграцию информации. ИИ может помочь улучшить согласованность данных для принятия решений и улучшения результатов сельскохозяйственной деятельности. Переход от статичных или основанных на «опыте» подходов к более динамичным подходам к предоставлению агрономических рекомендаций имеет дифференцированную ценность». «Сотрудничество между различными участниками сектора будет иметь важное значение для внедрения цифровых технологий. Мониторинг и быстрая адаптация к изменениям также будут иметь решающее значение для обеспечения того, чтобы сельское хозяйство могло отвечать на вызовы будущего."--------------- »Автор является преподавателем агрономического факультета Университета Пердью.»