Предвидение: искусственный интеллект выявляет самые ожидаемые данные по сое в главном регионе страны

На этом позднем этапе сезона земледельцы сталкиваются с серьезными проблемами из-за неблагоприятных погодных условий, которые оказали непосредственное влияние на урожайность. Высокие температуры, низкое количество осадков и глубокий уровень грунтовых вод привели к различным результатам в различных областях растениеводства. "Несмотря на многообещающие ожидания в начале сезона, когда до середины января на горизонте маячила возможность рекордного урожая, цифровые системы мониторинга урожая предупреждали, что этот год, несмотря на хорошие показатели, не станет исключительной вехой в плане продуктивности. "В конкретном случае с первыми посевами сои урожайность была определена на 13-20 % выше среднего исторического уровня на тот момент. Однако возникла обеспокоенность в связи с отсутствием осадков и постепенным ухудшением состояния посевов, вплоть до возникновения критических ситуаций и потери партий из-за неблагоприятных погодных условий". "Применение передовых методов искусственного интеллекта позволило провести анализ для прогнозирования урожайности сои в районе Рохас, провинция Буэнос-Айрес. Несмотря на первоначальные ожидания, прогноз указывал на снижение потенциала урожая на 19 % из-за отсутствия осадков, прогнозируемого до середины февраля. Вопреки местным статистическим данным, которые указывали на вероятность всего 2,5 %, маловероятная ситуация реализовалась. Дожди возобновились в середине февраля, что положительно сказалось на урожае. Одним из ярких примеров является улучшенный индекс вегетации (NDVI), который четко показал свое влияние в период высоких температур и нехватки воды, остановив свое падение и продемонстрировав улучшение общего состояния растений после возвращения дождей. "В последние дни, согласно оценкам, сезон находится в различных ситуациях в зависимости от района, в некоторых из них условия являются средними по сравнению с последними 20 годами (Маркос Хуарес, Пергамино, 9 де Хулио, Тренке Лаукен), в то время как другие превышают исторические значения (Рио Куарто, Реалико, Тандил, Коронель Суарес). "Исследования на основе передовых методов искусственного интеллекта в основной зоне показывают, что при сохранении средних погодных условий к концу сезона урожайность сои может быть немного ниже среднего исторического значения (-4%). "В целом текущий сезон был настоящим испытанием для производителей, которым пришлось столкнуться с неблагоприятными погодными условиями и значительными колебаниями в ожиданиях урожайности. "Несмотря на эти трудности, использование передовых технологий было необходимо для прогнозирования результатов и корректировки ожиданий в режиме реального времени. Этот подход, основанный на данных, стал бесценным инструментом для управления климатическими рисками и оптимизации урожайности. "Автор является соучредителем компании YielData, которая использует искусственный интеллект для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур".