Южная Америка

Применительно к здравоохранению. "Искусственный интеллект должен адаптироваться к людям и пациентам, которые его используют".

"В здравоохранении существуют огромные возможности для совершенствования процессов и обеспечения высокого качества. Но искусственный интеллект (ИИ) должен адаптироваться к людям и пациентам, которые его используют". Таково мнение Джеймса Муна, возглавляющего программу исследования сердца с использованием искусственного интеллекта для анализа изображений в Лондоне. Он "ежедневно" применяет искусственный интеллект в клинической практике, хотя считает, что его распространение в медицине было "медленным" и сейчас отстает от других областей, несмотря на "огромные преимущества" его использования. Он рассказывает о своем опыте работы в центре сердечно-сосудистой магнитно-резонансной томографии Barts Heart Centre и в качестве генерального директора диагностической лаборатории Mycardium AI, которая работает в системе здравоохранения Великобритании. Здравоохранение находится под давлением во многих областях. Больше всего мне нравится [использование ИИ] в помощи врачам при анализе изображений. Задач очень много: только подумайте о количестве типов изображений (КТ, МРТ, УЗИ и т.д.), о различных способах их получения с помощью каждой из технологий, о количестве частей тела... Сто? Он делает это в электронном виде перед виртуальным выступлением на симпозиуме Cuore 2023, организованном Институтом сердечно-сосудистой медицины госпиталя Итальяно в преддверии 49-го Аргентинского конгресса кардиологов, который начался в прошлый четверг, и выхода первого доклада Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) с рекомендациями, которые должны быть приняты во внимание для регулирования использования систем искусственного интеллекта в учреждениях и правительствах. "ИИ открывает большие перспективы для здравоохранения, но в то же время создает значительные проблемы, включая неэтичный сбор данных, угрозы кибербезопасности, рост предвзятости и дезинформации", - заявил Тедрос Адханом Гебрейесус, директор ВОЗ, выпуская 60-страничный доклад. Эти новые рекомендации, - продолжил он в четверг, - помогут странам эффективно регулировать искусственный интеллект, использовать его потенциал для лечения рака или выявления туберкулеза, а также минимизировать риски". В ходе симпозиума Cuore 2023, проходившего в одном из залов отеля в Пуэрто-Мадеро, Мун перед аудиторией врачей, медсестер, кинезиологов и техников сосредоточил внимание на влиянии искусственного интеллекта на сердечно-сосудистую медицину. "В диалоге с представителями СМИ профессор кардиологии Университетского колледжа Лондона определяет, в какой степени этот инструмент может помочь специалистам. Использование визуализации для диагностики пациентов является ключевым во многих областях медицинской помощи, - говорит он. Одна из областей, где ИИ может оказать реальную помощь, - это измерение изображений, поскольку, поскольку это также происходит быстрее, мы можем лучше определить, что является нормальным, поэтому врачи могут сравнивать изображение пациента не только со средним [значением] здоровья, но и с тем, что ожидается для возраста, пола, этнической принадлежности и других заболеваний". Мун поясняет, что правильно обученная система может выполнять эти задачи "с меньшей сложностью". В то же время он отмечает, что ИИ может быть "более точным", поскольку "изменения во времени [при сравнении изображений] более полезны для описания того, улучшается ли состояние пациента (и, возможно, ему требуется меньше лечения) или ухудшается (и необходимо увеличить объем лечения или частоту обследований)". "По мнению Игнасио Блуро, руководителя отделения сосудистой медицины в Hospital Italiano, результаты работы британского специалиста показывают, что в сердечно-сосудистой медицине применение ИИ поможет, например, снизить погрешность при чтении изображений, облегчить ежедневную нагрузку и облегчить принятие решения о начале лечения за меньшее время. "ИИ поможет нам демократизировать и обеспечить более качественное обслуживание большего числа людей при меньших затратах, а также поможет врачам сосредоточиться на медицинских вопросах, которые в значительной степени связаны с человеческими отношениями и отношениями между врачом и пациентом", - говорит он после выступления Муна. "Мы должны полагаться на технологии, чтобы иметь возможность заниматься более старомодной медициной: больше общаться с пациентом и принимать более правильные решения", - добавляет он. В этой больнице он начал проект по визуализации сердца для обнаружения кальция в артериях и использования его в качестве индикатора сердечно-сосудистых заболеваний. После проверки и в соответствии с установленной степенью вероятности риска он может помочь определить, каким пациентам следует или не следует проводить дальнейшие исследования. Именно поэтому говорят, что ИИ помогает в точной медицине", - говорит Соня Бенитес, врач, специализирующийся на внутренних болезнях, и координатор программы "ИИ и наука о данных в здравоохранении" в Hospital Italiano. Из области инноваций и исследований департамента медицинской информатики она и ее коллеги работают с программой с конца 2018 года совместно с отделением диагностической визуализации этой больницы. Вопреки всему, добавляет он, в 2020 году пандемия "Ковид-19" послужила толчком к цифровой трансформации, и ИИ занял более заметное место. "Первым приложением, которое было интегрировано в компьютерную систему, используемую специалистами для доступа к электронным медицинским картам, стала программа ArtemisIA: она классифицирует степень плотности молочной железы по результатам маммографии на четыре категории, что определяет уровень риска (более плотная ткань затрудняет выявление опухолей и повышает вероятность ложноотрицательного результата). Распределение по категориям с помощью этого инструмента унифицирует критерии для чтения изображений и определяет показания или отказ от других исследований. "Это помогает специалистам принять решение", - говорит Бенитес. Второе приложение - TRX для анализа рентгеновских снимков грудной клетки. Он определяет пневмоторакс, плевральный выпот, легочные помутнения и переломы ребер; обнаруженное проявляется в цвете и позволяет сделать клиническое предположение о наличии пневмопатии, чтобы поддержать работу специалистов. "Еще один прибор, прошедший валидацию, - Carpian для определения костного возраста у педиатрических пациентов на основе анализа рентгеновских снимков кисти. Система Valquiria уже прошла проверку концепции для служб дерматологии и семейной медицины и в ближайшее время будет внедрена для выявления повреждений на дерматоскопических изображениях. "Проект начался с определения того, является ли то или иное поражение меланомой [раком кожи высокого риска] или нет, и теперь обученный и проверенный алгоритм выявляет восемь поражений, включая меланому", - говорит Бенитес. Раз в год добавляются новые функции. "Инструмент запускается на всех изображениях [рентгеновских снимках, маммограммах, компьютерных томограммах, дерматоскопических снимках и даже двухмерных фотографиях, сделанных с помощью мобильного телефона], и специалист сам решает, использовать ему результат или нет для принятия решения", - резюмирует Бенитес. В отчете о снимке, который загружается в медицинскую карту, появляется восклицательный знак, предупреждающий специалиста о том, что он содержит результаты ИИ. "Кроме того, в критических случаях приложение генерирует электронное письмо, а также появляется в рабочем списке врача, просматривающего историю болезни, и специалиста по визуализации для последующего наблюдения", - добавляет он. Обучение алгоритма, генерирующего эти результаты, требует времени и многотысячного объема изображений, которые должны отвечать определенным требованиям качества. "Всегда существует погрешность, но данные должны быть хорошего качества или использоваться в нужном объеме. В противном случае нельзя ожидать хорошего результата. Иногда, говоря об искусственном интеллекте, упускают из виду качество данных", - говорит Бенитес, который также является директором стипендии по искусственному интеллекту и науке о данных в здравоохранении. "В процессе обучения мы комбинируем наши собственные изображения с общедоступными банками изображений, которые предоставляют другие центры по всему миру - база данных, которая использовалась для различных типов кожи при работе с Valquiria, находится на стадии галерного тестирования для использования в других странах. Этот процесс также включает в себя проверку результатов с помощью собственных данных и считывание их подготовленными специалистами. -спрашивает Бенитес. Нет, как люди. ИИ - это инструмент, который поможет профессионалам в принятии решений. Он привносит еще одну позицию в разговор, который обычно ведется между коллегами. На данный момент он показывает, появилась или может появиться та или иная клиническая картина. И, если есть риск его обнаружить, предположить, что может присутствовать патология. Следующий шаг - узнать, как эти приложения работают, включая затраты, с системой здравоохранения".


ПМЖ в Уругвае