Пять вопросов, которые должны задать себе маркетологи перед внедрением искусственного интеллекта

63 % руководителей маркетинговых компаний намерены инвестировать в генеративный ИИ (Gen AI) в ближайшие два года. Но хотя эта технология обещает быть преобразующей, ее внедрение сопряжено с определенными трудностями. Вот пять вопросов, которые должен задать себе каждый руководитель отдела маркетинга перед внедрением Gen AI, чтобы технология была эффективной. «Инструменты Gen AI, которые опираются на ваши данные, будут хороши лишь настолько, насколько хороши ваши данные. Например, если вы планируете предоставлять персонализированный контент, то инструмент Gen AI должен быть основан на существующих данных о клиентах, и эти данные должны быть, помимо прочего, точными и полными. В вашем хранилище данных о клиентах есть старая и устаревшая информация? Значит, данные неточны. Ваши данные также будут неполными, если в них отсутствует важная информация, например демографические данные некоторых ваших клиентов. Такие неточности и неполнота данных сильно затруднят работу вашего инструмента Gen AI по предоставлению персонализированных маркетинговых материалов. Ваши команды по работе с данными должны провести тщательный аудит маркетинговых данных и подготовить их к инвестициям в Gen AI. «Приобретение сложного инструмента, который не интегрируется с вашими текущими технологиями, поставит под угрозу ваши цели. Правильная интеграция обеспечит, например, беспрепятственную передачу данных между несколькими системами, что позволит проводить качественную аналитику и персонализировать контент». Чтобы добиться успеха, вы должны оценить совместимость инструмента с вашими текущими системами, особенно в отношении API и форматов данных. Привлеките к оценке технических требований своего технологического партнера, а также руководителей отдела науки о данных. Вместе с ними создайте дорожную карту интеграции, включая поэтапные сроки интеграции, которые позволят провести тестирование без нарушения текущей маркетинговой деятельности. Некоторые инструменты Gen AI, такие как ChatGPT, учатся на основе данных, которые вы вводите в их модели. Поэтому внедрять их нужно осторожно, чтобы не потерять конфиденциальную информацию о компании или личные данные клиентов. Компании должны обучать эти инструменты, используя данные третьих лиц, то есть данные, которыми клиенты активно делятся, и исходные данные, которые компании собирают напрямую. Совместно с юридическим отделом, отделом по соблюдению нормативных требований и отделом информационных технологий проведите детальный анализ политики конфиденциальности и безопасности данных в рассматриваемом вами инструменте. Потенциальный инструмент должен соответствовать государственным и отраслевым стандартам (например, CCPA, GDPR) и, как минимум, обеспечивать безопасное хранение и передачу данных, а также прозрачную политику использования данных. Заблаговременное привлечение ваших коллег по юридическим вопросам и соблюдению нормативных требований поможет вам успешно справиться с этими сложными проблемами". »Многие компании используют искусственный интеллект для обслуживания клиентов, особенно чат-боты. Реакция потребителей на эти типы чат-ботов несколько неоднозначна, и в связи с этим возникает вопрос: как клиенты будут воспринимать персонализированный контент, созданный ИИ поколения? В некоторых контекстах и случаях использования Gen AI, вероятно, будет незаметен. Важно то, как обученная модель помогает клиентам. Но чтобы преодолеть любые опасения клиентов, связанные с искусственным интеллектом, вы должны быть прозрачны с ними в отношении использования Gen AI. Вы должны рассказать клиентам о том, как использовать Gen AI и как он может изменить их опыт. Клиенты будут более восприимчивы, если поймут, что Gen AI улучшает их опыт. «Модели Gen AI страдают от предвзятости, присущей наборам данных, на которых они обучаются. Поэтому результаты, полученные с помощью этих моделей, могут увековечить дискриминацию и стереотипы. Результаты также могут быть неточными или вводящими в заблуждение. Например, в одном из исследований изображений, созданных моделью, более 80 % изображений, созданных для слова «заключенный», представляли людей с темным цветом кожи; и это несмотря на данные Федерального бюро тюрем, согласно которым цветные люди составляют менее 50 % населения тюрем США. В этом контексте очень важно разработать внутренний стандарт точности и справедливости, а также инвестировать в человеческий надзор за контентом, созданным ИИ, до его публикации».