Тайный ИИ, который мог бы объяснить этот чемпионат мира, полный сюрпризов

Нынешний чемпионат мира по футболу ФИФА оказался необычайно непредсказуемым. Новый формат с участием 48 сборных привёл к ряду неожиданных результатов, в том числе к тому, что Кабо-Верде, занимающая 67-е место в рейтинге и дебютировавшая на чемпионате мира, сумела сыграть вничью 0:0 с одной из фавориток, Испанией, в Атланте, а затем отыгралась в матче с Уругваем и завершила его со счётом 2:2. «Плей-офф с участием 32 команд продолжил эту тенденцию. Парагвай выбил из турнира четырехкратного чемпиона мира Германию в серии пенальти после того, как спорное решение VAR аннулировало гол немцев в дополнительное время из-за фола в штрафной площади. «Возможным фактором, стоящим за этими неожиданностями, может быть то, как теперь распределяются данные турнира». Компания Lenovo, производитель компьютеров и технологической инфраструктуры, разработала инструмент на базе искусственного интеллекта, который предоставляет 48 сборным доступ к официальным данным ФИФА. Система под названием Football AI Pro работает как знание-ориентированный помощник, координирующий работу множества ИИ-агентов по более чем 2000 специфическим для футбола показателям и петабайтам данных о слежении, производительности и истории матчей. Таким образом, все сборные начали турнир, располагая одинаковым объемом информации — от опытной Испании до дебютанта Кюрасао. «Это поднимает более широкий вопрос в контексте этого чемпионата мира: что происходит, когда передовые технологии футбольной аналитики перестают быть прерогативой футбольных держав и становятся доступными для всех участвующих команд?» Программное обеспечение также доступно на мобильных телефонах игроков и тренерского штаба, что позволяет им получать прямой доступ к информации. По словам источника, близкого к ФИФА, команды и футболисты активно используют его после матчей, чтобы анализировать индивидуальные и коллективные показатели и сравнивать их с предыдущими играми. «Роль Lenovo выходит далеко за рамки скаутских отчетов. На основе партнерства, о котором ФИФА объявила в октябре 2024 года, компания разработала трехмерную модель на базе искусственного интеллекта, включающую 1248 игроков, участвующих в турнире. Эти цифровые аватары используются для помощи при проверке положения «вне игры» и позволяют зрителям более четко видеть игровые моменты с разных ракурсов». Тем временем серверы Lenovo ThinkSystem, установленные в Международном центре трансляций ФИФА в Далласе, обрабатывают и распределяют контент в режиме реального времени на более чем 1000 экранов, расположенных на стадионах турнира, сокращая задержку трансляции с примерно 40 секунд до менее чем пяти, по данным компании. Один из таких 3D-аватаров недавно стал главным героем в Майами во время матча группового этапа между Португалией и Колумбией. Колумбия полагала, что забила победный гол в добавленное время, когда защитник Давинсон Санчес головой замкнул подачу с углового. Однако после просмотра видеозаписи было установлено, что кончик его ноги на минимальное расстояние выходил за линию ворот. «Кен Вонг, глобальный президент подразделения «Решения и услуги» компании Lenovo, возглавляет команду, ответственную за эти технологии. По его словам, одна из целей компании — использовать технологии для улучшения того, как играют, судять и представляют футбол. «Для нас важно, как мы можем интегрировать наши технологии, дать обещание спорту и доказать, что мы способны его выполнить», — сказал Вонг в интервью Fast Company. «Мы хорошо известны благодаря нашему ассортименту оборудования — от карманных устройств до решений для периферийных систем и облачных технологий». «Но в последние годы мы проделали огромную работу, чтобы помочь таким клиентам, как ФИФА, понять, насколько изменилась компания Lenovo и какими возможностями мы располагаем помимо персональных компьютеров». «Команды, похоже, подходят к матчам по-другому, особенно в играх против традиционных сборных». Вонг не утверждает, что равный доступ к Football AI Pro гарантирует равные результаты. Он утверждает, что ФИФА высоко оценила платформу, поскольку она предоставляет данные самого турнира в распоряжение всех сборных. «Раньше только самые сильные команды могли позволить себе высококвалифицированных аналитиков и вычислительные мощности, необходимые для обработки всей этой информации. Наша задача не в том, чтобы научить их пользоваться Football AI Pro. Некоторые команды смогут использовать её эффективнее, чем другие», — пояснил он. «Мы просто стремимся раскрыть весь потенциал технологии, сделать ИИ и данные ФИФА доступными для всех, чтобы игра стала более интересной и справедливой». «Директор по технологиям Lenovo Толга Куртоглу уже высказывал похожую идею, когда Football AI Pro была представлена на выставке CES в этом году в Лас-Вегасе». Компания уже тестировала предварительные версии ряда этих технологий во время Клубного чемпионата мира ФИФА 2025 года, использовав его в качестве полигона перед нынешним турниром. «Это позволило Lenovo извлечь уроки, исправить недостатки и усовершенствовать системы перед их внедрением в масштабах чемпионата мира, включая «Интеллектуальный командный центр», который использует генерируемые ИИ сводки в режиме реального времени для управления проведением турнира в трёх странах». По словам Куртглу, более глубокое использование ИИ и данных может изменить тактику, процесс принятия решений и даже планирование турнира. «Чем больше данных у вас есть, тем больше аналитики и искусственного интеллекта вы сможете применить, и это в конечном итоге изменит тактику, анализ и даже комментарии к матчам», — заявил он. Одной из самых заметных технологий турнира является Referee View — камера, закреплённая на голове арбитров, видео с которой стабилизируется с помощью искусственного интеллекта, чтобы показать зрителям именно то, что видит судья во время решающих моментов игры. «Вонг пояснил, что разработка этой стабилизированной версии потребовала решения трёх очень конкретных технических задач. Камера должна была быть достаточно лёгкой, чтобы арбитр мог носить её более 90 минут. Батарея должна была выдерживать перерывы на питье и любое дополнительное время. Кроме того, изображения должны были поступать в трансляции с чрезвычайно низкой задержкой. «Первая попытка Lenovo не увенчалась успехом», — пояснил Вонг. «Сначала мы поместили всё в одну большую языковую модель. Но результаты оказались неудовлетворительными: задержка была больше, чем ожидалось, а энергопотребление — слишком высоким», — пояснил Вонг. «Тогда команда перестроила всю систему, использовав собственную архитектуру Lenovo под названием xIQ». «Всю задачу стабилизации видео можно разделить на четыре отдельные подзадачи», — отметил он. «Поэтому мы поручили каждую из них более мелкой модели ИИ, а затем объединили результаты. Таким образом мы добились гораздо меньшей задержки и значительно более эффективного энергопотребления». «Этот опыт отражает более общий урок в области прикладного ИИ: более крупные модели не всегда являются лучшим выбором для систем реального времени, которые должны работать в условиях жестких ограничений по энергопотреблению и скорости». «Мы ранее применяли эту же технологию в нашей цепочке поставок, используя видеоанализ для контроля качества на наших заводах», — рассказал Вонг. «Мы не являемся экспертами в футболе». «Lenovo также включила инженеров в оперативную команду ФИФА за 18 месяцев до начала чемпионата мира». «Перед началом турнира все футболисты прошли цифровое сканирование». Компания Lenovo утверждает, что процедура занимает примерно одну секунду на каждого игрока и генерирует трехмерную модель, которая затем используется системами VAR и при проверке положений «вне игры», включая эпизод, в результате которого был отменен гол Колумбии в матче против Португалии. «Но физическое состояние футболистов меняется в течение турнира, который длится месяц. Они могут похудеть, изменить манеру бега после травмы или испытывать последствия накопленной усталости. На вопрос о том, основаны ли эти столь точные решения на данных о теле, которое могло измениться с момента первоначального сканирования, Вонг ответил: «Сканирование проводится только один раз, и эти минимальные изменения не оказывают существенного влияния на результат. Кроме того, мы постоянно совершенствуем точность системы. Такие факторы, как освещение, погода или скорость игрока, оказывают гораздо большее влияние на наши модели». «Интересно, что истоки этой технологии лежат не в футболе». «Изначально мы разработали её для наших решений в области робототехники», — пояснил Вонг. «Нам нужно было создать цифровое пространство, цифровой двойник, для координации роботов в трёхмерной среде, точно повторяющей физическое пространство. Сегодня эта же платформа используется для создания 3D-аватаров, которые предоставляют более точную информацию для принятия судейских решений». «Стабилизированные с помощью ИИ изображения и трехмерные модели игроков уже помогают определять голы, фолы и офсайды». Это неизбежно поднимает вопрос о том, какова именно роль Lenovo в системе принятия решений в футболе. «По словам Вонга, ответственность компании ограничивается исключительно предоставлением технологий». «Существует очень четкое разделение обязанностей. Lenovo — поставщик технологий, а ФИФА организует самые важные футбольные турниры планеты. Наша работа заключается в том, чтобы изучать все технологические возможности, чтобы помочь ФИФА достичь поставленных целей». «Руководитель подчеркнул, что окончательное решение по-прежнему остается за судьей. «Теперь у него есть гораздо больше информации и помощи на основе данных, чтобы принять правильное решение. Но окончательное суждение по-прежнему остается за ним». «Это различие важно, хотя на практике оно становится все более размытым. Судья, располагающий трехмерными моделями с точностью до сантиметра, работает с совершенно иным набором доказательств, чем судья, которому приходилось оценивать офсайд исключительно на глаз. Регламент по-прежнему возлагает ответственность за принятие решения на арбитра, но теперь это решение зависит от технологической системы, которая определяет то, что арбитр может увидеть». Технология, внедренная Lenovo для этого чемпионата мира, призвана сократить аналитический разрыв между наиболее влиятельными федерациями и остальными участниками. Она не делает автоматически все сборные равными и не определяет сама по себе исход матчей. Однако это действительно делает доступными для всех объемы данных и вычислительные мощности, которые еще совсем недавно были уделом лишь немногих. В турнире, отличающемся увеличением числа участников и все более незначительной разницей в результатах, это изменение может стать одной из причин, по которой разрыв между фаворитами и командами, считающимися более слабыми, сегодня кажется гораздо меньшим».