Южная Америка

Музыкальная индустрия вводит классификацию для контента, созданного с помощью ИИ

Музыкальная индустрия вводит классификацию для контента, созданного с помощью ИИ
В пятницу крупные организации музыкальной индустрии представили систему маркировки контента, созданного с помощью генеративного искусственного интеллекта (ИИ), которую они хотели бы видеть широко внедренной. Международная федерация фонографической индустрии (IFPI) и Ассоциация звукозаписывающей индустрии США (RIAA) представили эти добровольные маркировки совместно с шестью другими организациями, в числе которых — «Грэмми» и SAG-AFTRA. «Поклонники хотят знать, использовался ли генеративный ИИ и каким образом», — заявили исполнительные директора IFPI и RIAA в совместном заявлении. «Эти маркировки обеспечат понятный и легко масштабируемый подход к обеспечению прозрачности». Были представлены две маркировки. Первая будет обозначать музыку, в основном «созданную с помощью ИИ». Речь идет о случаях, когда искусственный интеллект «использовался для создания всех или основной части творческих элементов записи». «Сюда входят треки, „полностью“ сгенерированные на основе указаний ИИ, а также треки с вокалом и „ключевыми“ инструментами, сгенерированные ИИ, — говорится в заявлении». Вторая метка применяется к музыке, «созданной с помощью ИИ», которая по-прежнему «в основном создана людьми и выражает человеческое творчество», но содержит «некоторые выразительные элементы», сгенерированные с помощью ИИ. «Однако ведущие вокальные партии и основные инструментальные партии должны исполняться людьми». Эта система добровольной маркировки предназначена для «широкого внедрения по всему миру», в том числе на стриминговых сервисах. Такие платформы, как Deezer и Spotify, запустили свои собственные системы для идентификации треков, созданных с помощью ИИ, и проверки подлинности контента соответственно. «Spotify отказался комментировать новую систему маркировки, объявленную в пятницу, а Apple Music и Ассоциация цифровых медиа (Digital Media Association) не ответили на запросы о комментариях». Введение этой классификации происходит в ключевой момент для индустрии: несанкционированное использование голосов, пробелы в законодательстве об авторских правах и поддельные исполнители, ежедневно наводняющие стриминговые платформы, — вот лишь некоторые из вызовов, с которыми сегодня сталкивается музыкальная индустрия. «С другой стороны, всё больше артистов используют ИИ в качестве источника вдохновения, как показывает недавний отчёт Беркли-колледжа музыки — одного из самых престижных музыкальных учебных заведений в мире. Если говорить о конкретных цифрах, то 32,5 % используют эту технологию для генерации первоначальных идей, мелодий или эталонных треков, которые затем дорабатываются. Кроме того, 26,2 % используют её для создания полноценных инструментальных треков, которые впоследствии становятся частью готовых произведений». Результаты удивили исследователей. «Если бы мы провели это исследование 18 месяцев назад, эти цифры были бы гораздо ниже». «С этой точки зрения это довольно впечатляет», — отмечает в интервью The Hollywood Reporter Марк Этьер, исполнительный директор Berklee Emerging Artistic Technology Lab. «Исследование также показывает, что 31 % музыкантов используют ИИ для „создания текстов песен“, предположительно в произведениях, которые затем публикуются». «Помимо творческого процесса, музыканты лидируют по использованию ИИ для помощи в мастеринге и микшировании (32,8 % против 26,9 % у видеокреаторов), хотя среди них также отмечается более высокий уровень активного отказа от использования этих инструментов (18,9 % против 16,1 %).» В этом плане именно они продемонстрировали самый низкий уровень уверенности при использовании этих инструментов — то есть в том, считают ли они себя способными свободно ими пользоваться — с оценкой 3,37 из 5. «Данные показывают разрыв между внедрением и уверенностью: люди прибегают к инструментам ИИ быстрее, чем считают себя способными свободно ими пользоваться. Эта разница наиболее заметна среди музыкантов, которые как раз чаще всего используют ИИ для вспомогательных задач, таких как разделение дорожек, мастеринг и помощь в микшировании», — уточняется в исследовании. «По материалам AFP»