Разрыв между мотивированными и немотивированными людьми увеличивается... «Правильное решение» и будущее прикладного ИИ

В феврале в сети X, а затем и в других медиасетях начал распространяться новый термин для обозначения тех, кто интенсивно работает с искусственным интеллектом (ИИ): «vibe coding», сначала для программистов, а затем и для работников в целом, которые якобы «вибрируют» или «текут» в ритме ИИ. «Концепция пришла на смену «шептунам» или более старым «инженерам-подсказчикам», и посты быстро наполнились расслабленными изображениями и музыкой в стиле «чилл-аут», больше напоминающей отдых на пляже от серфинга. Сразу же появилось бесконечное количество курсов для этого нового перспективного поколения «виброработников», которые, как обещали, смогут трансформировать те идеи, которые у человека наполовину запеклись в мозгу, как по волшебству и с автоматической помощью инструментов и агентов этой бурно развивающейся технологии. Опыт первого семестра для тех, кто полностью погрузился в этот океан знаний, показывает менее романтичную панораму. Да, рост производительности есть, но он требует самоотдачи и постоянных умственных усилий. Вывод о том, что нужно иметь не очень хорошую идею, а затем «течь» с ИИ, пока она не станет реальностью, неверен», - утверждает канадский футурист Шинейд Боуэлл в своем недавнем эссе. Боуэлл привел пример стартапов, принятых в акселератор Y Combinator, - процесс, который (по статистике) сложнее, чем поступление в Гарвардский университет: «Хотя в последние месяцы внимание СМИ было приковано к новостям о том, как они делегировали 95% написания кода искусственному интеллекту, „на самом деле это самая легкая часть“, - говорит Боуэлл. Вся тяжелая работа - стратегия, критическое мышление, проверка рынка, поиск «почему», дифференциация от конкурентов - была проделана заранее, причем очень трудоемким способом». Как утверждала эксперт по коммуникациям Вероника Чеджа в недавнем посте в LinkedIn, «кирка и лопата» по-прежнему являются ключевыми, помимо внедрения искусственного интеллекта. «Более того, Боуэлл удваивает свою точку зрения: ИИ действительно увеличит разрыв между мотивированными (или полными энтузиазма, не обязательно оптимистичными) и немотивированными. Те, кто верит в этот легкий путь «от мысли к продукту» (термин, введенный бывшим генеральным директором Google Эриком Шмидтом), упускают из виду, что это будет доступно каждому, поэтому барьеры для входа рухнут, а значит, и задача добиться успеха возрастет на несколько порядков. Конечно, несколько месяцев будет существовать арбитраж между пользователями ИИ и не пользователями ИИ, но довольно скоро этот рельеф выровняется. «В то время как посты о «vibe working» и легкой продуктивности становятся вирусными, мы должны смотреть глубже. Для целеустремленных, любознательных, тех, кто любит учиться, бум генеративного искусственного интеллекта (GAI) открывает невероятные возможности. Для немотивированных, интеллектуально пассивных и ищущих короткие пути людей риск заключается в упадке и чистых потерях, поскольку мир требует более сложного мышления», - заключает канадский футурист. «Много лет назад актер и сценарист Даниан Дриезик (бывший «Лос Мелли») представил в театре свою пьесу «La Maña», краткое содержание которой гласило: «Человек, одержимый морем, терпит кораблекрушение в сомнительных водах. Он остается один на острове и должен выжить, но эта задача упирается в препятствие: у него нет ловкости, нет «ловкости рук» для решения проблем. Если бы этому герою пришлось заново создавать себя в век искусственного интеллекта, как это делает большинство из нас, у него были бы серьезные проблемы». «Находчивость - это навык, отличный от интеллекта (хотя их часто соотносят): он подразумевает жажду знаний, предпочтение когнитивно сложных видов деятельности, параллельно с получением удовольствия от процесса обучения. «В конце 2024 года в журнале Psyche была опубликована очень хорошая статья, в которой подчеркивается, что страсть к умственным усилиям («то, что отличается от интеллекта», - подчеркивается в заголовке) дает множество преимуществ для благополучия, которые выходят за рамки лучшей успеваемости в школе или на работе. Автор этого эссе - Жозефина Зерна, исследователь из Дрезденского технологического университета в Германии. Зерна подчеркивает, что «потребность в знаниях» - это мышца, которая тренируется при принятии любых решений в повседневной жизни. «Все время мы выбираем, делать нам это (напрягать эту мышцу) или нет, иногда даже не зная, что именно нас мотивирует. Если мы смотрим сериал по дороге с работы домой, мы можем выбрать легкую комедию или детективную загадку, требующую большего внимания, то же самое касается и книги. На посиделках с друзьями мы можем выбрать игру «Твистер», «Катан» или другую стратегическую игру, а если мы едем в отпуск, то заранее решаем, стоит ли проводить глубокое исследование, чтобы определить лучшие места для посещения. Все эти дилеммы связаны с принятием решений о различных уровнях умственных усилий. Люди, обладающие этой характеристикой, не обязательно умнее других (хотя положительная корреляция есть): главное, что они получают удовольствие от путешествия к знаниям. Дрезденская исследовательница приводит данные исследований, согласно которым такой тип личности ассоциируется с большим благополучием и эмоциональным равновесием. Она также подчеркивает, что это мышца, которую можно тренировать. Это хорошо видно на примере спидкуберов (участников соревнований по решению кубика Рубика). В этой области нет людей со 150 IQ (есть, но это не обязательное условие), их отличает страсть к совершенствованию и открытию нового пути, который приводит к решению кубика Рубика быстрее, чем в предыдущий раз. Для них не существует «плато ОК», они всегда находятся в режиме постоянного совершенствования. «На личном уровне кубик Рубика был «тренажером» для этих мышц, что приводит к тому, что они, естественно, предпочитают решать часы или 3x3; или собирать судоку, а не прокручивать IG или TikTok в режиме зомби. Все вышесказанное относится и к любопытству, которое не обязательно тождественно «предпочтению когнитивных усилий», но во многом схоже. Чем больше вы знаете, тем больше хотите знать. По словам российского физика и футуриста Андрея Важнова, знания - это остров, очертания которого увеличиваются по мере роста знаний, но параллельно растет и осознание того, что перед нами океан - океан нашего невежества».