Влияние на здравоохранение: искусственный интеллект уже сокращает вдвое время анализа маммограмм в аргентинских больницах

В четверг, 28 мая, Палата учреждений медицинской диагностики (Cadime) организовала онлайн-семинар, посвященный применению искусственного интеллекта (ИИ) в области визуальной диагностики в Аргентине. В ходе мероприятия специалисты обсудили внедрение этой технологии в аргентинских больницах — процесс, который уже охватил 77 государственных учреждений. Модератором мероприятия выступил Луис Маркос, врач-специалист по визуальной диагностике и консультант Cadime. В мероприятии также приняли участие биоинженер Мартин Санчес, представитель аргентинской компании Entelai, занимающейся применением ИИ в здравоохранении; Антонио Моралес, менеджер компании Tecnoimagen; и Эрнесто Ридель, координатор по внедрению той же компании. В ходе беседы обсуждались результаты, полученные в рамках программ модернизации здравоохранения, реализуемых совместно с Межамериканским банком развития (МБР) и направленных на внедрение систем оцифровки и управления изображениями в государственных больницах средней сложности. Они также проанализировали Программу поддержки государственного сектора здравоохранения (Prosepu), которая сопровождала процесс цифровизации региональных больниц высокого уровня сложности. «Санчес заверил, что в некоторых случаях внедрения уже «вдвое сократилось время рассмотрения маммограмм, не выявивших патологий». Специалист также пояснил, что в настоящее время основными областями применения искусственного интеллекта в диагностической визуализации являются массовый скрининг рака, автоматизация клинических отчетов и триаж — система быстрой оценки и классификации, которая определяет приоритетность оказания медицинской помощи в зависимости от тяжести состояния каждого пациента в отделениях неотложной помощи с целью ускорения рабочего процесса. В то же время он предупредил, что одной из основных проблем диагностики рака молочной железы является то, что «30 % случаев рака молочной железы не выявляются при традиционном скрининге». В качестве факторов, влияющих на эту проблему, он упомянул нехватку радиологов в некоторых регионах Аргентины, зрительную усталость, различия в подходах специалистов и ложноотрицательные результаты, которые могут встречаться в одной из пяти маммограмм. Моралес и Ридель отметили, что в программах, позволивших внедрить эту технологию в 77 государственных больницах Аргентины, одним из основных преимуществ стала возможность преобразования капитальных затрат в операционные расходы. Это позволило устранить барьер для входа на рынок, связанный с закупкой импортного оборудования, и перейти на модель оплаты за каждое исследование. «Экономия составила 90 % на первоначальных затратах на инфраструктуру, 40 % на затратах на массовое хранение данных и 43 % на совокупной стоимости владения», — отметил Моралес. По его словам, эти результаты также включают услуги по кибербезопасности, стандарты которых соответствуют тем, что используются в банковской системе. «Специалист сообщил, что участвующие в проекте больницы уже обработали с помощью искусственного интеллекта в общей сложности 21 042 уникальных исторических исследования, что составляет 1,55% от общего количества проанализированных данных. По его мнению, это демонстрирует, что использование искусственного интеллекта в качестве инструмента поддержки медицинской диагностики «уже стало реальностью в Аргентине». «Что касается внедрения в государственных больницах, Санчес указал, что процесс начался с модернизации систем архивирования и передачи медицинских изображений (PACS) и улучшения инфраструктуры посредством централизованного управления изображениями. Впоследствии были достигнуты успехи в внедрении интегрированных алгоритмов для диагностической поддержки и в оптимизации этих систем — эта работа продолжается и по сей день с целью обеспечения непрерывного повышения производительности». В этом смысле технология, разработанная Entelai и проверенная на более чем миллионе визуальных исследований, позволяет проводить анализ маммограмм, интегрированных в рабочий поток, систему радиологической информации и систему архивирования и передачи изображений (RIS PACS) менее чем за пять минут. По данным компании, инструмент достигает чувствительности более 95% в режиме сортировки, выявляет микрокальцинаты и узелки, а также генерирует автоматизированные и стандартизированные отчеты. «Кроме того, он имеет режим, называемый «второе мнение», который служит поддержкой при отборе пациенток, подходящих для дополнительных исследований, таких как УЗИ или томосинтез. Для рентгенограмм грудной клетки инструмент включает тепловые карты, которые помогают выявлять аномалии».