Теперь все вместе: "Оооо, пессимизм, это чувство, я не могу остановиться".

Методы проведения исследований в области социальных наук претерпевают революционные изменения, по крайней мере в тех направлениях, которые выигрывают от достижений в области искусственного интеллекта (ИИ) и инструментов для проведения сложных измерений на массовом уровне. Количественная работа не нова, но трансформация заключается в увеличении вычислительных "мускулов", с помощью которых можно найти ответы, которые еще недавно (речь идет о нескольких месяцах) было невозможно получить. То, как мы работаем в социальных науках, трансформируется так, как никогда раньше. У нас есть инструменты, позволяющие извлекать информацию, которую раньше было гораздо сложнее и трудоемче получить", - сказал в интервью LA NACION экономист Даниэль Ароми из UBA и UCA. В своих объяснениях Ароми использует такие термины, как RAG (Retrieval Augmented Generation) - дополнение к массивным моделям LLM (large language) генеративного искусственного интеллекта (GAI), которые начали широко использоваться только в конце 2023 года и которые позволяют получать более точные ответы, чем, например, ChatGPT, с помощью более свежей, конкретной информации и лучшего контекста. "Вместе с Даниэлем Хейманном они используют новые инструменты (включая IAG) для изучения тысяч страниц стенограмм заседаний Федерального комитета по открытым рынкам (ФРС), чтобы понять, насколько то, что там оценивается, имеет предсказательную силу в экономике. Это протоколы встреч, которые проводятся за закрытыми дверями и публикуются только три недели спустя. "Это позволяет нам более контролируемым, более конкретным и, возможно, более всеобъемлющим образом генерировать показатели того, что, по их мнению, должно было произойти. Это также позволяет нам определить нарративы, которые описывают, как интерпретируется экономика". Ароми говорит, что он очень взволнован всем, что появляется в его области исследований. За несколько дней до беседы с LA NACION, в январе 2024 года, были опубликованы результаты двух исследований, в которых оценивалась предсказательная способность различных экономических переменных по нарративам, присутствующим в сотнях миллионов книг и газетных статей. "Национальное бюро экономических исследований США (NBER) опубликовало работу под названием "(Почти) 200 лет экономических настроений на основе новостей", написанную Джулсом ван Бинсбергеном и тремя соавторами, в которой было исследовано 200 миллионов страниц 1300 газет США. В результате был построен очень надежный индикатор "настроений", колеблющийся между пессимизмом и оптимизмом, который, как оказалось, обладает огромной предсказательной силой для изменений ВВП, потребления, инвестиций, занятости и монетарной политики, а также других экономических показателей. Параллельно с этим в Европе было проведено другое исследование, в ходе которого изучались слова в миллионах книг, изданных на английском, французском и немецком языках с 1600-х годов. В частности, оно сосредоточилось на терминах, связанных с оптимизмом, прогрессом и будущим, с одной стороны, и осторожностью, беспокойством и рисками - с другой. В соответствии с данными американской работы, было установлено, что в последние десятилетия на Западе сильно выросли негативные настроения. Уходя в глубь веков, этот показатель, выраженный в письменном виде, предвосхитил промышленную революцию в Англии. Испания, в которой процесс великих преобразований начался всего на 200 лет позже, также продемонстрировала отставание в терминологии своих книг, которые обратились к оптимизму и прогрессу гораздо позже. Описывая это последнее исследование, Джон Берн-Мердок, глава отдела данных Financial Times, отметил, что "язык - особенно в книгах - не только описывает мир таким, какой он есть, но и каким он мог бы быть". Он добавил: "Если писать о прогрессе, ведущем к лучшему будущему, это увеличивает шансы на его наступление. Написание о рисках создает более тревожный мир". Оригинальная статья принадлежит экономисту Джареду Рубину, профессору Чепмена, с тремя соавторами. Например, американо-израильский историк экономики Джоэл Мокир считает, что промышленная революция произошла в Англии, а не в других странах, из-за культурных факторов, включая очень популярную проповедь мыслителей, которые подчеркивали идею прогресса, таких как Исаак Ньютон или Фрэнсис Бэкон". Подобные объяснения, в отличие от других, подчеркивающих более низкую стоимость рабочей силы или роль институтов, теперь имеют гораздо более надежный количественный показатель (миллионы слов, обработанных ИИ), который можно использовать. Экономисты часто недооценивают силу слов или нарративов, - говорит нобелевский лауреат Роберт Шиллер, опубликовавший в 2017 году книгу "Экономика нарративов", в которой он исследует, "как некоторые истории становятся вирусными и определяют основные экономические явления", такие как пузыри, крахи на фондовом рынке, взлеты и падения рынка недвижимости, социальные настроения в отношении налогов, неравенство, предпринимательство и другие переменные, которые экономика изучает с разных сторон, но не с точки зрения историй, которые их формируют. В основе книги Шиллера лежит оригинальная идея, которую он развил в 2017 году, выступая в Американской экономической ассоциации. "Истории всегда играли ведущую роль в крупных экономических событиях, - утверждает автор, - но в последние годы, благодаря социальным сетям и легкости вирализации, они многократно увеличили свой потенциал воздействия, а также академические возможности их определенного измерения и более детального изучения". В Аргентине Ароми находится в авангарде такого рода исследований для экономики. Он создал индикатор "экономической неопределенности", основанный на мнениях, высказанных местными пользователями в социальной сети X (бывший Twitter). "У традиционных моделей равновесия, часто отмечает Хейманн, есть проблема, и она заключается в том, что они неполные или недоопределенные, потому что на этом пути существует множество равновесий. И путь, который мы строим, зависит от того, как мы интерпретируем реальность", - объясняет Ароми. Двенадцать лет назад вышла книга "Что изменит все", в которой 125 ученых и мыслителей ответили на этот вопрос. Среди десятков эссе об искусственном интеллекте и биотехнологиях музыкальный продюсер и креативный художник Брайан Ино утверждал, что для него конечной точкой станет коллективное чувство, социальное настроение. Что было бы, - спрашивает Ино, - если бы мы начали жить так, как будто не существует долгосрочной перспективы, как будто вместо ощущения, что мы стоим на краю нового и неизведанного континента, мы находимся на корабле с лишними людьми, во враждебных водах, с пассажирами, борющимися за то, чтобы остаться на борту, и готовыми убить друг друга за оставшиеся воду и еду".