Традиционные тесты в центре внимания: ученый стремится облегчить раннее выявление болезни Альцгеймера с помощью смартфонов

Болезнь Альцгеймера - это растущая глобальная проблема здравоохранения. По данным Центров по контролю и профилактике заболеваний США (CDC), около 55 миллионов человек в мире страдают от деменции, и эта цифра может утроиться к 2050 году, если не будут внедрены эффективные методы профилактики и раннего выявления. В Аргентине более 500 000 человек живут с той или иной формой деменции, причем наиболее частой причиной является болезнь Альцгеймера. На этом фоне огромной проблемой сегодня является диагностика заболевания задолго до того, как его симптомы начнут серьезно влиять на повседневную жизнь», - говорит Джейсон Хассенстаб, директор Лаборатории исследований когнитивных технологий (CTRLab) Вашингтонского университета в Сент-Луисе (США), в своем инновационном технологическом и научном предложении. Он является главным исследователем международного многоцентрового исследования Ambulatory Research in Cognition-Down Syndrome, в котором изучается болезнь Альцгеймера, связанная с синдромом Дауна, и специализируется на разработке и применении технологий для оптимизации оценки когнитивных функций при болезни Альцгеймера и других нейродегенеративных заболеваниях. Хассенстаб беседовал с LA NACION во время визита в Аргентину по приглашению Флени, где он принял участие в Neuroscience Next, международной смешанной конференции с глобальным охватом, спонсируемой Ассоциацией Альцгеймера - одной из самых влиятельных организаций в области нейронаучных исследований во всем мире - и проходившей с 24 по 27 февраля в городе. Эксперт предлагает использовать цифровые технологии, такие как когнитивные оценки, проводимые с помощью смартфонов, для выявления тонких изменений памяти и рассуждений на ранних стадиях болезни Альцгеймера. «Традиционные методы когнитивной оценки, - говорит он, - могут быть использованы для выявления тонких изменений памяти и рассуждений на ранних стадиях болезни Альцгеймера». По его словам, традиционные методы оценки, которые часто проводятся в рамках одного клинического сеанса, не отражают истинных колебаний умственной деятельности в реальной жизни, что ограничивает их эффективность в выявлении самых ранних признаков заболевания. Хассенстаб рассказывает о том, как повторные цифровые оценки дают огромные преимущества в раннем выявлении болезни Альцгеймера. Он отмечает, что тестирование несколько раз в день в течение недели фиксирует реальные колебания памяти и других когнитивных функций, предоставляя чрезвычайно точные данные о том, как человек учится или забывает в различных повседневных контекстах. Эти цифровые методы, получившие название «экологическая моментная оценка» (ЭМО), совершают революцию в научных исследованиях и клинических испытаниях, предлагая более надежные и приближенные к реальности результаты, чем те, что получаются при традиционных оценках», - говорит он. »Однако он предупреждает, что на пути массового внедрения этих методов в рутинную клиническую практику все еще стоят серьезные проблемы. Финансовые затраты и необходимость специализированной технической поддержки для пожилых людей - вот некоторые важные препятствия, которые необходимо преодолеть, чтобы эти технологии стали доступны в клиниках и больницах. Несмотря на это, Хассенстаб предвидит сценарий, при котором передовые, адаптивные, доступные со смартфона когнитивные тесты позволят выявлять болезнь Альцгеймера задолго до того, как она значительно ухудшит качество жизни. «Что именно представляет собой когнитивный тест и каковы основные проблемы раннего выявления болезни Альцгеймера?» Когнитивный тест направлен на количественную оценку нашего умственного мира: памяти, внимания, визуального восприятия, языковых или математических способностей. Как правило, эти тесты начинаются легко и усложняются до тех пор, пока человек не перестает справляться с ними. Основная проблема заключается в том, что традиционные тесты не предназначены для выявления очень тонких изменений, характерных для ранней стадии болезни Альцгеймера. Кроме того, поскольку они проводятся за один визит, они могут дать неверные результаты под влиянием косвенных факторов, таких как стресс или усталость. Поэтому нам нужны более творческие и чувствительные методы, такие как повторные цифровые тесты в повседневной обстановке«.»- Какие преимущества дают цифровые когнитивные тесты, разработанные в вашей лаборатории, по сравнению с традиционными тестами в офисе?"- Главное преимущество заключается в проведении коротких оценок несколько раз в течение недели. Наши участники выполняют тесты на своем мобильном телефоне четыре раза в день, что позволяет нам измерять средние показатели, наблюдать кривые обучения и забывания, а также фиксировать ежедневные или кратковременные колебания. Эти данные, которые невозможно получить традиционными методами, значительно повышают точность ранней диагностики.«- Как вы обеспечиваете точность и надежность тестов, проводимых с помощью смартфонов или веб-платформ?»- Повторение коротких тестов до 28 раз в неделю обеспечивает более высокую надежность по сравнению с традиционными методами. Хотя мы обеспокоены тем, что участники могут отвлечься или что кто-то другой может пройти тест, на практике мы видим очень мало таких случаев. Мы проводим проверки, спрашивая об окружающей среде и возможных помехах. В исследованиях с участием тысяч людей практически нет устойчивых свидетельств того, что помехи влияют на точность«.»- В вашей лаборатории используется методология под названием «Экологическая мгновенная оценка» (ЭМА). Что это такое и в чем ее преимущества для исследований болезни Альцгеймера?"-ЭМА предполагает повторные оценки в реальном времени для уменьшения погрешности. Изначально она использовалась для регистрации настроения или физических симптомов, но в нашей лаборатории мы адаптировали ее для измерения познания. Его главное преимущество - получение надежных и новых данных, которые невозможно получить с помощью традиционных оценок. Это значительно повышает качество данных в исследованиях болезни Альцгеймера.«- Какую роль играет приложение Ambulatory Research in Cognition (ARC) в международных исследованиях, таких как DIAN, и как оно повысило качество собираемых данных?»- Приложение ARC, технологическая платформа, разработанная Лабораторией исследований когнитивных технологий CTRLab, занимает центральное место в наших международных исследованиях болезни Альцгеймера, включая сеть DIAN (международная сеть, специально предназначенная для изучения доминантной наследственной болезни Альцгеймера, редкой генетической формы заболевания) и профилактические клинические испытания. Он с самого начала был разработан для международного использования и уже переведен на десять языков. В ближайшее время мы опубликуем результаты, показывающие, что ARC значительно чувствительнее традиционных методов для выявления ранних когнитивных изменений, что является захватывающим достижением, подтверждающим его клиническую пользу."- Как вы думаете, могут ли эти технологии быть массово внедрены в клиническую практику для улучшения ранней диагностики болезни Альцгеймера? Какие препятствия существуют в настоящее время?"- На данный момент это большая проблема. Хотя я твердо верю, что эти технологии станут основополагающими в будущем, мы пока не готовы. Главный барьер - экономический: разработка и поддержка этих инструментов требует больших затрат. Кроме того, пожилые люди часто нуждаются в дополнительной технической поддержке. Массовое внедрение будет зависеть от преодоления этих технических и финансовых препятствий."-Как вы представляете себе будущее ранней диагностики болезни Альцгеймера? Станет ли возможным доступное обнаружение с помощью умных устройств и передовых алгоритмов?"- Я представляю себе будущее, в котором интерактивные и адаптивные оценки будут оценивать когнитивные процессы с помощью передовых технологий, включая речевую аналитику и персонализированное обучение. В настоящее время не хватает научной теории для поддержки некоторых методов, но я вижу многообещающее будущее, в котором передовые технологии смогут точно выявлять болезнь Альцгеймера на самых ранних стадиях с помощью любого смарт-устройства.