Трансформация всего: искусственный интеллект делает комбайн историей, и эксперты объясняют, почему

САН НИКОЛАС (От специального корреспондента) - Искусственный интеллект (ИИ) преобразует все производственные отрасли, и сельское хозяйство не является исключением. Его влияние было очевидным на выставке Expoagro, где он присутствовал в большинстве новых разработок и был закреплен в предыдущих разработках. Его влияние выходит за рамки разработки продуктов, поскольку он трансформирует весь производственный процесс, от сбора урожая до продажи. Благодаря приложениям, которые могут предсказывать сценарии, оптимизировать принятие решений и повышать эффективность, его применение быстро растет. Родриго Лансиотти, менеджер по маркетингу Case IH, объяснил: «Искусственный интеллект позволяет нам связать процессы, которые раньше автоматизировались по отдельности. Это приведет к появлению более комплексных решений с более автономными и эффективными машинами». »Благодаря искусственному интеллекту комбайны анализируют данные в режиме реального времени, комбинируют различные параметры и генерируют сценарии на основе полученной информации. «На основе этих анализов выдаются автоматические предупреждения, позволяющие предвидеть проблемы и более эффективно планировать техническое обслуживание», - говорит Лансиотти. Например, система может предвидеть неисправности в определенных компонентах или обнаружить, что производительность машины не оптимальна, что позволит внести коррективы до возникновения серьезной проблемы». Он также отметил, что один из запусков - это комбайн, оснащенный системой, работающей с камерой, способной получать изображения в специальном световом спектре. Эта система позволяет анализировать размер зерна, процент битых зерен и количество посторонних примесей. «Вся эта информация обрабатывается в режиме реального времени, и машина автоматически регулирует свои параметры для повышения эффективности и производительности», - говорит Лансиотти. «Благодаря этому прорыву мы можем заставить машину оптимизировать свою работу без постоянного вмешательства оператора», - сказал он. «Развитие искусственного интеллекта в сельскохозяйственной технике также повысило автономность оборудования. «Мы работали с автопилотом и различными автоматизированными функциями, но ИИ позволяет нам интегрировать все эти инструменты в единую систему», - сказал он. Теперь следующим шагом станет его внедрение в тракторы, особенно при выполнении маневров и регулировке разворотов, которые являются более сложными процессами». «У нас уже есть автопилот и автоматические повороты на краю поля, но искусственный интеллект даст нам более полное решение», - сказал он. Леандро Гатти из Академии Claas объяснил, что компания использует искусственный интеллект для разработки помощника по уборке урожая, который регулирует работу машины в соответствии с показаниями оператора. «Система предлагает четыре стратегии работы, из которых оператор может выбрать: приоритет максимальной производительности, оптимизация качества зерна, снижение расхода топлива или баланс между этими факторами. «В сбалансированном варианте все три фактора учитываются в равной степени, что позволяет достичь максимальной производительности при минимальном расходе топлива и наилучшем качестве зерна», - сказал он. »Чтобы достичь такого уровня точности, комбайны оснащены датчиками качества зерна и камерами. «Программное обеспечение камер позволяет распознавать механические повреждения, битые зерна и инородные тела», - пояснил специалист. Кроме того, система контролирует датчики потерь, чтобы гарантировать, что корректировки сохраняют качество без увеличения уровня потерь. «Еще одним ключевым аспектом этой технологии является ее способность к обучению. Если оператор выполняет ручную настройку, а система определяет, что она положительная, она принимает ее в качестве изменения для данного условия». При обнаружении подобной ситуации в будущем он автоматически применит эту корректировку», - говорит Гатти. »Федерико Санчес, специалист по решениям компании John Deere Argentina, отметил, что искусственный интеллект повысил эффективность использования сельскохозяйственной техники. «Производительность комбайна измеряется в гектарах в час, которая зависит от ширины жатки, скорости и эффективности. ИИ сыграл ключевую роль в улучшении этого третьего фактора», - пояснил он. »Санчес согласился с тем, что ИИ стал более практичным и оперативным, уменьшив необходимость в сложных калибровках. «Мы считаем, что это будет способствовать внедрению технологии. Главное, что система учится у оператора, становясь все более интуитивно понятной для использования в мониторе», - сказал он. На выставке компания представила семейство комбайнов S7», - сказал он, добавив, что первой крупной технологией в комбайнах стал автопилот, который позволяет машине всегда работать с полной жаткой, повышая эффективность на 70 %. «Это было примерно 10-15 лет назад. За последние несколько лет мы получили больше технологий, направленных на то, чтобы помочь оператору довести эффективность до 100 % в течение всего рабочего дня, - объясняет он, - Оператор может достичь этого уровня в определенное время дня, но он не может поддерживать его на протяжении всех 10 часов работы комбайна». «В нашей новой версии мы достигли эффективности 85-90%. Это происходит, например, благодаря способности машины к саморегулированию: каждые три секунды она делает снимки, каждые три минуты проводит диагностику и при необходимости корректирует параметры. «Для оператора было бы невозможно выполнять настройки так часто, ведь за 10-часовой рабочий день он обычно делает всего три-четыре настройки вручную. «Санчес подчеркнул, что искусственный интеллект стал более интуитивным, что уменьшило необходимость в сложных калибровках. «Система учится у оператора и становится проще в использовании. Теперь машина уже оснащена встроенным ИИ, что облегчает ее внедрение», - заключил он. Искусственный интеллект в сельском хозяйстве - это уже не обещание будущего, а постоянно развивающаяся реальность. Его применение в сельскохозяйственной технике позволяет не только повысить эффективность и автономность, но и облегчить работу операторов и обеспечить лучшие результаты при уборке каждого урожая».