Южная Америка

Закон Гручо Маркса в искусственном интеллекте: у меня есть эти принципы, а если они вам не нравятся, у меня есть другие.

Закон Гручо Маркса в искусственном интеллекте: у меня есть эти принципы, а если они вам не нравятся, у меня есть другие.
Беспрецедентная трансформация или раздутый пузырь, который вот-вот лопнет? Беспрецедентные темпы внедрения или постепенный многолетний процесс? Конец антропоцентризма или человеческий труд на время? «Как и любой переходный этап, революция генеративного искусственного интеллекта (GAI), которую мы переживаем, подвержена юмору Гроучо Маркса, вынесенному в заголовок этой статьи: в зависимости от того, какие элементы мы выделяем в происходящем, мы можем составить более или менее оптимистичную пессимистичную, антиутопичную утопичную, осторожную преувеличенную историю. Фраза классика юмора не была сказана ни в одном фильме, ее приписывают Гручо из какого-то интервью. «Ниже приведены некоторые парадоксы и противоречия последних нескольких недель в контексте экономики перемен, которая излучает неоднозначные сигналы, свойственные той стадии, на которой мы находимся. Вот произвольная подборка: «1 Каково влияние на занятость? До сих пор сотни экономических работ оценивали потенциальный коэффициент замещения в различных профессиях, причем пропорции варьировались от 20 до 70 %, а некоторые экстремальные случаи, такие как исследование Better Call GPT, показали, что более 99 % площадей заняты младшими юристами, которые только выходят на рынок. Месяц назад Всемирный экономический форум опубликовал свой отчет о будущем занятости, в котором говорится, что к 2030 году 39 % нынешних навыков будут устаревшими. Но (и здесь вступает в силу правило Гроучо) совокупное влияние ИИ на занятость в реальности пока гораздо более скромное, чем заявлено. 15 апреля два экономиста из университетов Копенгагена и Чикаго, Андерс Хумлун и Эмили Вестергаард, опубликовали эссе с каламбуром: «Большие языковые модели и малые рыночные эффекты». При обследовании 25 000 сотрудников фирм, уже внедривших в Дании передовые программы искусственного интеллекта, выявленный рост производительности оказался минимальным. «2 Было ли отменено бремя доказательства для получения работы? Решение одного генерального директора, принятое несколько недель назад, вызвало такой резонанс, что его уже называют «максимой Тоби Лютке», генерального директора Shopify, который ввел новое правило: никаких новых сотрудников в компании, соучредителем и руководителем которой он является, если не будет доказано, что задача не может быть выполнена агентами ИИ. Обратная сторона? В последние дни много говорят о шведской финтех-компании Klarna, которая после нескольких месяцев заявлений о переходе на модель «полного ИИ» вынуждена была пойти на попятную и признать, что зашла слишком далеко. Основатель и генеральный директор компании Себастьян Семиатковски рассказал Bloomberg, что из-за жалоб на безличное обращение они собираются вернуться к найму реальных людей в сфере обслуживания клиентов. На прошлой неделе нечто подобное произошло с IBM: компания уволила 8000 сотрудников по всему миру, чтобы заменить их искусственным интеллектом, но все пошло не так, как планировалось, и ей пришлось снова нанимать людей. «3 скорости» mach 5 или круиз? В сфере экспоненциальных преобразований часто наблюдается динамика, когда кажется, что все идет медленно, но внезапно наступают перемены. Это возникновение сложности и «усложняющихся» функций. В одном из ранних романов Эрнеста Хемингуэя персонаж описывается как «сначала постепенно, а потом резко разваливается на части». В экономике Рудигер Дорнбуш сформулировал похожую концепцию: «В экономике вещи всегда происходят медленнее, чем принято считать, но когда они происходят, то происходят быстрее, чем принято думать». Возможно, самой известной фразой в этом отношении является описание Лениным революции 1917 года: «Бывают десятилетия, когда ничего не происходит, и бывают недели, когда происходят десятилетия». Точно так же в Кремниевой долине широко распространена идея о том, что с ИИ «все происходит одновременно и повсюду». Но признаки, подобные приведенным в предыдущих пунктах, указывают на нюансы: «Я думаю, мы увидим две разные коробки передач», - сказал в интервью газете La Nacion инженер Себастьян Као, самый высокопоставленный аргентинец, занимающий должность в области ИИ в ведущей американской компании (Tesla). «Если говорить о потребительском использовании, то мы наблюдаем скорость мач 5, с невероятными еженедельными анонсами, такими как анонс Google десять дней назад. Но у компаний и корпоративного мира другие времена, правила, риски, адаптация; и там мы увидим другой, менее головокружительный ритм», - говорит Цао, который две недели назад занял пост генерального директора Alquimia.IA, глобальной компании по внедрению процессов ИИ. 4 «Один за всех или все за одного? Одна из самых интересных дискуссий в этом разговоре - должна ли в компаниях появиться новая роль «менеджера по ИИ», учитывая то значение, которое придается этому процессу трансформации. Есть те, кто считает, что ИТ-отдел должен играть ведущую роль, поскольку это технологическое явление; другие же полагают, что настоящая битва будет заключаться в культуре и внедрении (технология будет дешевой и товарной), и поэтому решающее значение будет иметь экспертиза в отделе кадров. Лаборатория Moderna недавно объявила о создании новой должности «менеджера по ИТ и персоналу» в одном отделе, чтобы лучше координировать работу: «Учитывая сложность грядущего, мне очень трудно думать, что идеальная реализация может быть подчинена одному человеку», - говорит Као из Alquimia.IA. «Наилучшие результаты будут достигнуты при работе многопрофильных команд».5 А что насчет разрыва? В 2024 году эта концепция получила распространение в различных исследованиях: ИИ якобы выполнял «уравнительную функцию» на рынке труда, поскольку рост производительности наблюдался у менее эффективных работников. В 2025 году это мнение изменилось на 180 градусов: «На практике, особенно в программистских компаниях, мы видим, что наименее подготовленные работники с ИИ в руках могут быть „обезьянами с ножом“, с очень высоким риском; и что те, кто использует его преимущества в наибольшей степени, являются лучшими работниками», - говорит Луис Фигероа, агроном, занимающийся реализацией проектов ИИ. В личной жизни Фигероа самым большим преимуществом использования ИИ стало обретение «ясности» в стратегии и принятии решений; это гораздо больше, чем повышение эффективности. Два Alter Echoes назад мы упоминали о статье канадского футуриста Шинейд Боуэлл, для которой бум ИАГ увеличивает разрыв между «мотивированными и немотивированными». «Это был причудливый список некоторых из наиболее интересных парадоксов, зафиксированных в области прикладного ИИ. Но учтите, если они вам не понравились, у нас есть другие».