Почему самодиагностика здоровья с помощью ИИ может быть опасной ловушкой?

В эпоху цифровых технологий здоровье кажется доступным в один клик. Достаточно ввести симптом в поисковик или обратиться к чат-боту с искусственным интеллектом (ИИ), чтобы за считанные секунды получить список возможных диагнозов и методов лечения. Однако за этой кажущейся простотой скрывается тихая опасность: иллюзия медицинской достоверности. Все больше людей доверяют результатам, полученным с помощью алгоритмов, не проверяя их у специалиста, что может привести к ошибочным диагнозам и опасным решениям. «В последнее время пациенты приходят на прием к врачу с диагнозами, поставленными самостоятельно, и методами лечения, рекомендованными искусственным интеллектом, что усложняет нашу работу и, в некоторых случаях, ставит под угрозу здоровье самого пациента», — утверждает директор медицинского факультета Университета Франца Тамайо (Unifranz) Нельсон Торрес, который предупреждает, что это явление набирает обороты и напрямую влияет на медицинскую практику. Торрес утверждает, что бурное развитие цифровых инструментов и медицинских приложений изменило отношения между врачом и пациентом, переложив часть ответственности на пользователя. «Мы должны научить пациентов разделять ответственность. Благодаря интернету, а теперь и искусственному интеллекту, пациент имеет доступ к данным, но должен научиться их интерпретировать. Если мы не научим его интерпретировать эту информацию, он может выйти из-под контроля», — подчеркивает он. Опрос, проведенный агентством OnePoll в США, подтверждает эту обеспокоенность: двое из пяти человек были ошибочно диагностированы с «серьезными заболеваниями» после консультации с чат-ботами вместо обращения к специалисту. Этот тип ошибки, известный как киберхиромония, усугубляется использованием инструментов искусственного интеллекта, которые, хотя и точны в некоторых контекстах, не могут заменить клинический опыт и медицинское суждение. Современная медицина всегда была связана с технологическим прогрессом. От появления стетоскопа до 3D-визуализации — каждый прорыв позволял повысить точность диагностики. Но, как подчеркивает Торрес, опасность заключается в чрезмерной зависимости: «Технологии влияют на наше мышление, потому что облегчают нашу работу, и мы стали ленивыми. Мы забываем об интерпретации и умении выявлять определенные качества, которыми обладали наши учителя», — объясняет врач. Клиническое мышление, то есть способность к наблюдению, анализу и дедукции, которая отличает хорошего врача, может быть утрачено, если специалисты будут слепо доверять алгоритмам. По данным Национального центра биотехнологической информации (NCBI) США, это мышление сочетает в себе критическое мышление, коммуникацию и накопленный опыт для постановки комплексных диагнозов. Автоматизированные интерпретации, хотя и полезны, не могут заменить тот человеческий процесс, который учитывает контекст, историю и эмоции пациента. Телемедицина, одно из самых заметных достижений последних лет, хорошо иллюстрирует эту дилемму. Хотя она позволяет проводить дистанционные консультации и ускоряет диагностику, она также возлагает на пациента интерпретацию таких медицинских параметров, как артериальное давление или уровень глюкозы. Без надлежащего руководства такое цифровое расширение прав и возможностей может привести к неправильным медицинским решениям или самолечению, которое становится все более распространенной практикой. Торрес подчеркивает, что современный врач сталкивается с двойной задачей: обучать цифрового пациента и сохранять свою собственную способность к клиническому анализу. «Искусственный интеллект не может заменить медицинское суждение; он должен быть дополнением, а не заменой. Если мы позволим технологии решать за нас, мы утратим суть медицины: человеческий контакт, непосредственное наблюдение и всестороннее понимание пациента», — предупреждает он. Мировая тенденция подтверждает эту озабоченность. Согласно отчету TIME, более тысячи медицинских инструментов на основе ИИ имеют разрешение американского FDA, и две трети врачей уже используют их в той или иной форме. Однако те же эксперты предупреждают о явлении, известном как «дескиллинг», то есть постепенная утрата клинических навыков из-за чрезмерного доверия к технологии. Другими словами, человеческий глаз привыкает видеть меньше, когда за него наблюдает алгоритм. Риски затрагивают не только профессионалов. Пациенты, подверженные перегрузке медицинской информацией в Интернете, склонны полагать, что понимают свой диагноз, что побуждает их приобретать лекарства без рецепта или преуменьшать серьезные симптомы. Эта путаница, подпитываемая непроверенными источниками, превратила интернет в благодатную почву для дезинформации в области здравоохранения. По мнению Торреса, выход заключается в достижении баланса. «Мы должны использовать технологии, не отказываясь от клинического мышления. Интернет и ИИ — ценные союзники, но только если они используются с умом и под контролем врача», — заключает он. Будущее здравоохранения зависит не только от мощности алгоритмов, но и от способности человека ответственно их интерпретировать. В медицине завтрашнего дня специалисты должны быть как учеными, так и цифровыми педагогами, способными направлять общество, которое путает скорость с уверенностью. Потому что между алгоритмами и симптомами разница между информацией и здоровьем по-прежнему остается, по сути, человеческой.