Проверь себя: сможешь ли ты распознать лицо, сгенерированное ИИ?

Психолог Клэр Сазерленд держит в руках две фотографии большого формата. На одной из них изображено лицо австралийского ученого, возглавляющего международный исследовательский проект; на другой — изображение, сгенерированное искусственным интеллектом, известное на английском языке как «дипфейк» (deepfake). Искусственный интеллект достиг такого уровня мастерства в создании реалистичных изображений, что с каждым днем становится все труднее отличить реальное от поддельного. Но можно ли научить людей распознавать изображение человека, которое на самом деле было создано машиной? Именно этот вопрос исследуют Сазерленд из Абердинского университета и её австралийский коллега. Однако прежде чем раскрыть ответ, попробуйте пройти этот тест и запишите свой результат. Если вам было сложно, вы не одиноки. Раньше обнаружить компьютерно-генерированные изображения — которые часто используют мошенники — было гораздо проще, потому что ИИ допускал ошибки, например, добавлял лишний палец или какую-то другую явно странную деталь. Но ИИ учится на своих ошибках. «Обучение с использованием визуальных артефактов, таких как поиск шестого пальца или странных сережек, имело ограниченный успех, отчасти потому, что ИИ становится слишком хорошим, и мошенники, вероятно, будут избегать использования изображений с очевидными ошибками», — объясняет профессор Эми Доуэл. Это та женщина с волосами до плеч на фотографии, которую держит Сазерленд. Скорее, речь идет о том, чтобы ознакомиться с их особенностями и развить интуицию в этом вопросе. Исследователи обнаружили, что, показывая людям изображения — как реальные, так и сгенерированные ИИ — и раскрывая им, какие из них какие, их способность различать их значительно улучшалась, причем уже в течение примерно одного часа. Исследователи заметили, что участники, как правило, повышали свою точность с примерно 40 % до 80 %. Некоторые люди достигали точности, близкой к 100 %. Как ни парадоксально, то, что делает человеческий мозг в данном случае, похоже на то, как работают модели генеративного ИИ. Если им предоставить достаточно данных для обучения, их точность со временем повышается, хотя мы и не до конца понимаем, как именно это происходит. В ходе исследований также анализировался уровень уверенности участников при идентификации изображений, сгенерированных ИИ. Предыдущие исследования показывали, что люди склонны переоценивать свою способность распознавать лица, созданные ИИ, и что те, кто демонстрировал наибольшую уверенность, как раз и допускали больше ошибок. После обучения было отмечено, что участники стали более уверенно распознавать дипфейки. «Это полезно, правда?» — комментирует Сазерленд. «Ведь если ты не знаешь, когда угадываешь, а когда нет, то на самом деле ничего не можешь сделать с этой информацией». Хорошо, готов пройти ещё один тест? Как у тебя получилось? Ты чувствуешь себя увереннее? Если ответ «нет», не вини себя за это. И в мире людей, и в мире генеративного ИИ практика ведёт к совершенству — или, по крайней мере, приближает нас к нему. Существует множество сайтов, где ты можешь отточить свои навыки, если захочешь. И они учатся. Нажмите здесь, чтобы прочитать больше статей на сайте BBC News Mundo. Подпишитесь здесь на нашу новую рассылку, чтобы каждую пятницу получать подборку лучших материалов недели. Вы также можете следить за нами на YouTube, Instagram, TikTok, X, Facebook и в нашем новом канале WhatsApp. И не забывайте, что вы можете получать уведомления в нашем приложении. Загрузите последнюю версию и включите уведомления.