Что такое «Задача Васона» — одна из самых изученных и озадачивающих логических задач в истории

Задача Васона по отбору объектов была охарактеризована как «наиболее изученная экспериментальная парадигма в психологии мышления». Хотя название и описание могут создать впечатление, что это сложная задача, на самом деле это удивительно простой и поразительно показательный эксперимент. «Васон», стоящий за всем этим, — это британец Питер Васон, один из самых влиятельных и творческих психологов XX века. У него был нестандартный стиль работы, как рассказал его ученик и соавтор Филип Джонсон-Лэрд: «Он утверждал, что психологи никогда не должны точно знать, зачем они проводят эксперимент». Вместо того чтобы исходить из гипотезы, которую нужно было подтвердить или опровергнуть, он придумывал эксперименты и, основываясь на полученных наблюдениях, формулировал гипотезы. Его интересовало человеческое мышление, поэтому он создавал задачи, раскрывающие его секреты. Эксперименты, результаты которых отклонялись от ожидаемых, в некотором смысле заставляли разум «выдать себя». Такое отношение воодушевляло его студентов, которые участвовали в его экспериментах. «Потом, с трубкой в руке, он объяснял, где они ошиблись; его орлиный вид соответствовал тому образу, который у нас был о Шерлоке Холмсе», — вспоминал Джонсон-Лэрд, писавший некролог Уэйсону в 2003 году. И самым известным, поскольку он показал, что человеческое мышление не такое, как считалось, был его «Задача выбора», о которой он впервые написал 60 лет назад и которая с тех пор является одной из наиболее изучаемых когнитивных загадок. Вам показывают 4 карточки, на каждой из которых с одной стороны находится буква, а с другой — цифра. На видимых сторонах находятся буквы E и K, а также цифры 4 и 7. Вам говорят, что если на одной стороне карточки есть гласная, то на другой будет четное число. Вопрос: какую карточку или карточки вам нужно перевернуть, чтобы проверить, верно ли это правило? В оригинальном эксперименте очень немногие, всего около 10%, правильно решили загадку, игнорируя решающую карточку и выбирая неправильные комбинации. Ключ в том, чтобы всегда помнить, что гласит правило: если есть гласная, то должна быть четная цифра. А также то, чего в нем не сказано: Итак... E: может подтвердить или опровергнуть правило. K: в данном случае не имеет значения: правило ничего не говорит о согласных, поэтому неважно, какая цифра будет на другой стороне. 4: вот здесь многие запутываются. Интуитивно это кажется важным, потому что в правиле говорится о «четном числе»… но не говорится: «если число четное, то там гласная». Таким образом, если вы перевернете карточку и там окажется гласная, вы лишь подтвердите правило, но если там будет согласная, вы его не опровергнете. 7: Это решающая карточка, поскольку она единственная может опровергнуть правило. Поскольку она нечетная, если на другой стороне есть гласная, она сразу же опровергает правило. Правильная комбинация — E и 7. С тех пор как Уэсон написал об этом эксперименте в 1966 году, многие исследования повторяли его, часто меняя буквы и цифры или даже заменяя некоторые из них цветами или фигурами. Что почти не изменилось, так это результаты. Типичная картина выглядит примерно так: около 45% выбирают E + 4, около 35% выбирают только E, около 4% правильно выбирают E + 7. Проблема, как правильно заметил Уэсон, «обманчиво проста», но при этом явно просветительна. Революционным в работе Уэсона было то, что он превратил древние философские интуиции об ограничениях человеческого разума в явления, которые можно было изучать экспериментально. Аристотель уже изучал ошибки в рассуждениях, то есть ошибки, которые могут возникать в логических аргументах. Спустя столетия Фрэнсис Бэкон в «Novum Organum» заметил, что человеческий разум склонен отдавать предпочтение идеям, которые он уже считает истинными. Как он написал в 1620 году: «Человеческий разум, однажды сформировав мнение, подбирает все остальное, чтобы подкрепить его и согласовать с ним». Бэкон считал, что люди по своей природе склонны искать подтверждения и игнорировать то, что противоречит их убеждениям: эта интуиция удивительно близка к тому, что сегодня мы называем «эффектом подтверждения». Многие другие замечали то же самое, но, пожалуй, самым важным философским влиянием на Уэсона был Карл Поппер. Он утверждал, что «наука состоит не в поиске подтверждений, а в устранении ошибок». По его мнению, научные исследования должны были сосредоточиться на поиске решающих доказательств, способных опровергнуть теорию, а не на накоплении примеров, подтверждающих ее. Именно это и увлекло Уэсона: то, что, сталкиваясь с простыми задачами на логику, большинство людей, казалось, спонтанно поступали противоположным образом. Этот контраст не был просто смутным предчувствием: за несколько лет до этого он уже начал исследовать ту же идею с помощью другого, столь же простого и несколько игривого эксперимента. В задаче 2-4-6 участникам говорили, что существует скрытое правило, генерирующее последовательности из трех чисел. Их задачей было выявить это правило. Для начала экспериментатор приводил пример: 2 – 4 – 6. Участники должны были предлагать другие последовательности из трёх чисел, чтобы попытаться вывести правило, а экспериментатор сообщал им, соответствует ли данная последовательность этому правилу или нет. Большинство людей почти сразу выдвигали гипотезу, например: «правило заключается в том, чтобы прибавить 2», или что-то подобное: «считать кратные», «сложить два первых числа, чтобы получить третье». И оттуда они начинали пробовать такие последовательности, как:8 – 10 – 123 – 6 – 950 – 100 – 150Все они были разумными. Все подходили. Все «подтверждали» исходную идею.Но ни одна из них на самом деле не проверяла правило. Все они вписывались в тот же тип примеров, который уже казался верным. То, чего почти никто не делал, — это не пробовали что-то, что могло бы опровергнуть гипотезу, например: 1 – 2 – 3, 3 – 5 – 7, 10 – 5 – 0. То есть случаи, которые заставили бы экспериментатора сказать «нет». И вот здесь эксперимент начинает становиться поучительным, ведь реальное правило было гораздо проще, чем почти все себе представляли: любая последовательность чисел в порядке возрастания. Большинство участников долго не могли ее обнаружить или так и не смогли этого сделать, не потому, что правило было сложным, а потому, что способ его поиска был изначально предвзятым: вместо того, чтобы пытаться опровергнуть свои собственные гипотезы, они пытались их подтвердить. И именно это позже подтвердила «Задача Васона». Результат был озадачивающим. Он указал, что большинство людей систематически ошибается при решении подобных абстрактных задач. По словам Уэсона (1968), «задача отбора отражает тенденцию к иррациональности в рассуждениях в той мере, в какой испытуемые ошибаются». Он даже предположил, что в подобных ситуациях «иррациональность, а не рациональность, является нормой». Но затем психологи начали замечать нечто весьма необычное, и история стала еще интереснее. В 70-е и 80-е годы такие исследователи, как Ричард Григгс и Джеймс Кокс, систематически изучали странный феномен: когда задача формулировалась в повседневных терминах, результаты резко улучшались. Сценарий был следующим: вы находитесь в баре, и ваша задача — обеспечить соблюдение правил. Вам показывают 4 карточки. Саймон, лауреат Нобелевской премии по экономике, разработал концепцию, получившую название «ограниченная рациональность». А психологи Даниэль Канеман и Амос Тверски развили эту идею, показав, что наши суждения руководствуются систематическими ментальными «ярлыками», а не строгой логической дедукцией. Влияние «задачи Васона» трудно переоценить. В когнитивной психологии она стала эталоном: немногие экспериментальные задачи породили столько исследований, столько повторений и столько дискуссий. Но ее влияние распространилось гораздо дальше. В философии науки эта задача стала наглядным примером асимметрии между подтверждением и опровержением, которую Поппер описал в абстрактном плане: дело не в том, что люди не понимают логику, а в том, что что-то в нашей ментальной архитектуре склоняет нас к поиску подтверждений. В поведенческой экономике работы Канемана, Тверски и других исследователей черпали вдохновение непосредственно из того же источника. А в сфере образования этот эксперимент используется для обучения критическому мышлению. Совсем недавно эксперимент нашел применение в области искусственного интеллекта. Когда исследователи хотят проверить, действительно ли языковая модель способна к рассуждению или просто распознает шаблоны, одним из классических тестов является вариант задачи Уэсона. Наиболее продвинутые модели с легкостью решают ее в абстрактной форме — у них есть доступ ко всей формальной логике, которая когда-либо была написана, — но совершают ошибки, поразительно похожие на человеческие, когда содержание меняется тонким или неожиданным образом. В некотором смысле эта задача по-прежнему является рентгеновским снимком мышления. И это, возможно, самое ценное в работе Уэсона: не сама задача, а вопрос, который он оставил открытым. Речь идет не о том, иррациональны ли мы, люди, а о том, почему мы ошибаемся именно там, где ошибаемся, и при каких условиях перестаем ошибаться. Разум — это не сломанный логический двигатель. Это нечто более странное и интересное. Нажмите здесь, чтобы прочитать больше статей BBC News Mundo. Подпишитесь здесь на нашу новую рассылку, чтобы каждую пятницу получать подборку лучших материалов недели. Вы также можете следить за нами на YouTube, Instagram, TikTok, X, Facebook и в нашем канале WhatsApp. И не забывайте, что вы можете получать уведомления в нашем приложении. Загрузите последнюю версию и включите их.