Maeke: проект студентов Университета Франца, направленный на преобразование городского транспорта с помощью технологий и креативности

Пробки в Ла-Пасе и беспорядок на остановках микроавтобусов являются частью повседневного городского пейзажа. Однако для группы студентов эта проблема стала источником вдохновения для создания Maeke, технологического устройства, которое, несмотря на свою кажущуюся простоту, призвано существенно улучшить работу общественного транспорта в городе. Лусиана Дельгадо, студентка факультета рекламы и маркетинга Университета Франца Тамайо (Unifranz) и одна из членов команды, объясняет, что Maeke — это «датчик, который устанавливается в микроавтобусах, маршрутках и автобусах города» и чья основная функция — предотвращать остановку транспортных средств в неразрешенных местах. «Это помогает уменьшить загруженность дорог и хаос в городе», — отмечает она. Датчик обнаруживает официальные остановки: если он идентифицирует одну из них, он позволяет пассажирам выйти; в противном случае он держит двери закрытыми до прибытия в разрешенную точку. Логика проста, но ее потенциальное влияние велико в городе, где транспорт обычно работает без четких правил. Для студентов первым шагом было решение реальной проблемы. Хуан Матео Ромесин, также из отдела рекламы и маркетинга, рассказывает, что команда начала с анализа «проблем, существующих в городе Ла-Пас», и что пробки на дорогах оказались одной из приоритетных задач. Исходя из этого наблюдения, они разработали Maeke как систему, основанную на ультразвуковых датчиках, способных измерять расстояние между транспортными средствами и официальными остановками. «На данный момент мы используем ультразвуковой датчик... В будущем мы планируем использовать камеру с искусственным зрением, которая сможет более эффективно распознавать цвета и формы остановок», — поясняет Ромесин. Хотя создатели Maeke не имеют технического образования, они взяли на себя задачу по программированию, прототипированию и созданию функционального устройства. Они работали с Arduino для программирования датчиков и использовали инструменты цифрового производства, такие как 3D-принтеры и лазерные резаки. Ромесин признает, что этот процесс потребовал обучения в рекордно короткие сроки: «Мы использовали ультразвуковой датчик, но также руководствовались Deepseek, искусственным интеллектом, который помог нам сократить время, предоставив коды, которые мы затем поместили в программное приложение». В команду также входили Франко Мамани, Себастьян Альберто и Майлен Замбрана, которые участвовали в различных этапах проектирования и прототипирования. Для Дельгадо этот опыт был поучительным. «Мы многому научились .; мы научились использовать свою креативность и вышли далеко за пределы своей зоны комфорта, потому что научились программировать и использовать 3D-печатные машины», — утверждает она. Студентка подчеркивает, что практика позволила понять, что инновации не ограничиваются теми, кто с самого начала владеет технологиями, но и теми, кто осмеливается их исследовать. Окончательный прототип Maeke сочетает в себе аппаратное обеспечение, программное обеспечение и цифровое производство, но также отражает сильную социальную составляющую: повышение безопасности пассажиров, упорядочение транспортного потока и содействие более эффективной городской мобильности. В городе, где микроавтобусы обычно останавливаются в любом месте, система, регулирующая остановки, могла бы облегчить ежедневные пробки и сократить количество аварий, вызванных импровизированными маневрами. Команда представляет себе будущее, в котором их устройство будет интегрировано в более широкие городские системы. Внедрение искусственного зрения — их цель на следующем этапе — позволило бы повысить точность определения остановок и взаимодействия с окружающей средой. Эта технологическая эволюция сделает Maeke ключевым партнером для создания более интеллектуальной и устойчивой транспортной экосистемы. Инициатива не только привела к созданию реального решения, но и стала поворотным моментом для участвовавших в ней студентов. Для многих из них это был первый опыт программирования датчика, работы с 3D-принтером или использования передовых инструментов. Этот опыт укрепил такие навыки, как командная работа, решение проблем и прикладная креативность, доказав, что междисциплинарное обучение — это путь к инновациям. Проект Maeke был разработан и представлен в рамках семинара по цифровому производству: прототипирование решений для устойчивых городов, который прошел во время Futures Week Unifranz в K-Lab. Этот образовательный пространство было организовано под руководством выдающихся инструкторов: Санти Фуэнтемилья (FabLab Barcelona), Хорхе Пасос (FabLab Santa Cruz), Брэндон Оливера (FabLab Santa Cruz), Хюнгеун Бае (K-Lab Bolivia), Адриана Яффар и Мари Моралес (Fundación Patiño). Под их руководством студенты преобразовали идею в реальный прототип, продемонстрировав, что талант и креативность, когда они находят подходящую среду, могут стать мощными инструментами для решения городских проблем.