ИИ и циркулярная экономика: 4 ключа к сохранению конкурентоспособности

Циркулярная экономика становится незаменимой моделью для борьбы с климатическим кризисом и нехваткой природных ресурсов. В этой ситуации искусственный интеллект (ИИ) становится инструментом, способным повысить конкурентоспособность предприятий за счет оптимизации использования материалов, сокращения затрат и открытия новых возможностей для инноваций. Вместе циркулярность и искусственный интеллект становятся двигателями глубоких изменений в способах производства, потребления и отношения к ресурсам. «Циркулярная экономика предполагает сведение отходов к минимуму. Продукты, срок службы которых истек, возвращаются в цепочку, а их материалы по возможности остаются в экономике благодаря переработке, и здесь ИИ может стать важным союзником», — объясняет Карлос Молина, директор факультета коммерческой инженерии Университета Франца Тамайо (Unifranz). Согласно Всемирному экономическому форуму (ВЭФ), к 2030 году глобальная конкурентоспособность будет измеряться не только качеством или ценой продуктов, но и устойчивостью и интеллектуальным подходом к ведению бизнеса. Другими словами, компании, которые не будут работать по принципу циркулярной экономики, станут менее прибыльными и потеряют свою значимость на рынке, требующем ответственных и устойчивых процессов. Молина согласен с этой точкой зрения, отмечая, что компании, которые внедряют практики циркулярной экономики, становятся «более эффективными и экологичными», что позволяет им налаживать связи с потребителями, которые становятся все более сознательными. Сегодня регуляторное давление, волатильность сырьевых рынков и спрос со стороны граждан подталкивают компании к пересмотру своих моделей. По данным ООН, 90% потери глобального биоразнообразия и 70% промышленных выбросов связаны с добычей ресурсов, что усиливает необходимость перехода к циркулярной модели. В то же время, по данным ВЭФ, искусственный интеллект уже является двигателем, который позволит организациям адаптироваться в режиме реального времени, принимать более эффективные решения и эффективно управлять сложностью циркулярных систем. Молина подчеркивает, что эта трансформация уже идет полным ходом: «Многие компании начинают перерабатывать элементы и материалы, которые они используют в своем производстве. Другие меняют часть своей энергетической матрицы, переходя на возобновляемые источники, такие как солнечная или ветровая энергия, чтобы сократить свой углеродный след». Эти практики не только снижают операционные затраты, но и укрепляют корпоративную репутацию, а также открывают доступ к потребителям, которые предпочитают экологически устойчивые продукты. Четыре ключевых фактора искусственного интеллекта для стимулирования циркулярной экономики Интеллектуальный редизайн продуктов ВЭФ предупреждает, что более 80 % воздействия продукта на окружающую среду определяется на этапе его проектирования. ИИ позволяет моделировать сценарии, оценивать материалы и прогнозировать углеродный след до начала производства. Это приводит к созданию более долговечных, ремонтопригодных и пригодных для переработки продуктов. В этом отношении Молина напоминает, что циркулярная экономика — это не только переработка, но и «обновление и повторное использование» на каждом этапе производственного процесса. Эффективное управление цепочками поставок Циркулярная логистика включает в себя сложные процессы, такие как возврат, восстановление и перераспределение. ИИ устраняет трения, автоматически оценивая, что делать с возвращенным продуктом: перепродать, отремонтировать или разобрать. Эта оптимизация сокращает количество отходов и гарантирует, что материалы сохраняют свою ценность в экономической цепочке. Совместные экосистемы на основе данных Вместо классических линейных отношений между поставщиком и клиентом циркулярная экономика требует создания сетей между переработчиками, ремонтниками, производителями и потребителями. ИИ выступает в качестве цифрового моста, обеспечивая координацию и прозрачность в режиме реального времени. Молина отмечает, что в Боливии уже есть примеры, такие как «Ayni Empresarial», где отходы одной компании становятся сырьем для другой, демонстрируя, как сотрудничество может быть двигателем конкурентоспособности. Стратегические решения с помощью прогнозирующего интеллекта ИИ не только улучшает операции, но и помогает моделировать сценарии, прогнозировать колебания цен на сырье и измерять воздействие на окружающую среду. Благодаря этой информации компании могут переработать свои бизнес-модели, быстро адаптироваться и получить конкурентное преимущество на все более регулируемых и требовательных рынках. ВЭФ отмечает, что компании, которые интегрируют ИИ и циркулярность, не только сократят расходы, но и укрепят свои цепочки поставок и установят более прочные отношения со своими клиентами. Напротив, те, кто будет придерживаться линейной модели «добыть, произвести, выбросить», столкнутся с более низкими маржами, более высокими рисками и потерей доверия на рынках. Примеры уже начинают множиться. От проектов по переработке ПЭТ-пластика в текстильные волокна до использования возобновляемых источников энергии в промышленных процессах — циркулярная экономика становится путем к инновациям и сохранению конкурентоспособности. ИИ, со своей стороны, обеспечивает масштабируемость и точность, необходимые для преобразования этих моделей в жизнеспособные и устойчивые решения. «Это делает наши компании гораздо более эффективными. Это делает нас более экологичными компаниями, что позволит нам приблизиться к аудитории, которая постоянно оценивает, какие компании оказывают меньшее воздействие на окружающую среду», — резюмирует Молина. В заключение можно сказать, что интеграция ИИ и циркулярной экономики — это не далекая перспектива, а насущная необходимость. Компании, которые начнут действовать сейчас, будут иметь более выгодные позиции на глобальном рынке, который к 2030 году будет оценивать конкурентоспособность не только по экономическим результатам, но и по способности восстанавливать ценность и заботиться о планете.