Тихая война искусственного интеллекта

Всего два года назад разговор об искусственном интеллекте вращался вокруг одного очень простого вопроса: какая модель лучше? Сегодня вопрос другой: кто может предложить её дешевле? И за этой кажущейся технологической дискуссией разворачивается одна из важнейших экономических битв нашего времени. Ведь когда цена на стратегическую технологию начинает стремительно снижаться, редко дело обстоит исключительно в эффективности. Есть что-то еще. Гораздо больше. На протяжении десятилетий мы наблюдали это явление в производственной отрасли. Китай производил дешевле, экспортировал дешевле и завоевывал рынок. Затем это произошло с солнечными панелями. Потом с аккумуляторами для электромобилей. Сейчас, похоже, это происходит с искусственным интеллектом. Модели, разработанные китайскими компаниями, начинают предлагать производительность, сопоставимую с западными лидерами, но по цене, составляющей лишь часть от их стоимости. Разница не мала. В некоторых случаях цена может быть в десятки раз ниже при выполнении аналогичных задач. Естественно возникает вопрос: как это возможно? Частично ответ кроется в технологиях. Китайские компании находят более эффективные способы обучения и эксплуатации своих моделей. Меньше памяти. Меньше вычислений. Меньшее энергопотребление. Другими словами, они учатся делать больше с меньшими затратами. Это и есть инновация. И было бы ошибкой преуменьшать ее значение. Однако есть и вторая сторона этой истории, заслуживающая внимания: геополитика. Когда технология приобретает стратегическое значение, она перестает подчиняться исключительно рыночной логике. Правительства вмешиваются, финансируют, защищают и стимулируют развитие. А в некоторых случаях они готовы пойти на временные убытки, лишь бы занять выгодные позиции в долгосрочной перспективе. История экономики полна подобных примеров. Великие державы никогда не оставляли стратегические секторы полностью на откуп рынку. Соединенные Штаты поступили так с интернетом, аэрокосмической промышленностью и полупроводниками. Европа поступила так с Airbus. Китай поступает так с искусственным интеллектом. Поэтому дискуссия не должна сосредотачиваться исключительно на том, какая модель лучше отвечает на вопрос или генерирует более элегантный код. Настоящая дискуссия заключается в другом: кто будет контролировать интеллектуальную инфраструктуру будущего? Потому что искусственный интеллект уже не является просто инструментом повышения производительности. Он превращается в базовую инфраструктуру. В нечто столь же важное, как электричество, телекоммуникации или финансовая система. Компании будут использовать его для разработки продуктов, а правительства — для управления общественными услугами. Больницы будут использовать его для поддержки диагностики. Студенты — для обучения. Специалисты — для принятия решений. И тот, кто будет контролировать эту инфраструктуру, получит огромное преимущество. Поэтому сегодняшняя конкуренция происходит не только между технологическими компаниями. Это конкуренция между моделями развития. Между экосистемами. Между странами. Между видениями будущего. Тем временем многие пользователи по-прежнему наблюдают за ситуацией со стороны, сравнивая подписки, цены и результаты. И, конечно, это имеет значение. Никто не хочет платить больше, чем нужно. Но ограничиваться только этим сравнением — все равно что анализировать шахматную партию, глядя только на пешки. Важные фигуры двигаются совсем в другом месте. Настоящий вопрос заключается не в том, какая платформа в этом месяце дешевле. Настоящий вопрос заключается в том, кто создает технологические возможности, которые определят следующее десятилетие. И здесь появляется урок, на который Боливии следует обратить пристальное внимание. Мы не выиграем эту гонку, разработав следующую великую модель искусственного интеллекта. Будем реалистами. Но мы можем решить, будем ли мы простыми потребителями технологий или их умными пользователями. Мы можем готовить талантливых специалистов и внедрять эти инструменты в наши предприятия. Мы можем повысить производительность. Мы можем модернизировать государственные учреждения. Мы можем научить нашу молодежь работать с этими технологиями, а не бояться их. Потому что история демонстрирует любопытный факт: крупные технологические преобразования, как правило, приносят выгоду не только тем, кто их изобретает. Они также приносят пользу тем, кто внедряет их первым и лучше всех. Искусственный интеллект уже перестал быть обещанием. Он уже перестал быть просто курьезом. Кроме того, она перестала быть роскошью, доступной лишь технологическим гигантам. Ценовая война, которую мы наблюдаем, свидетельствует о том, что эта технология вступает в новый этап: массовое распространение. А когда стратегическая технология становится массовой, мир меняется. Вопрос в том, изменимся ли мы вместе с ним.(*) Орландо Сауседо-Вака — магистр экономики и науки о данных, UCB UCJC