Дебаты о дезинформации откладывают голосование по законопроекту о регулировании ИИ

Голосование по законопроекту, направленному на регулирование искусственного интеллекта (ИИ) в Бразилии, было отложено в комитете Сената во вторник (3) из-за противоположной позиции оппозиционных депутатов относительно требования, чтобы системы ИИ соблюдали целостность информации и боролись с дезинформацией. Специальной комиссии, созданной для анализа этого вопроса, было дано время до следующего четверга (5), чтобы прийти к консенсусу. «В докладе все еще есть пункты, формулировки которых вызывают вопросы у оппозиции и правительства. «Эта часть законопроекта требует, чтобы крупные компании через орган, который будет координировать этот процесс управления и регулирования, представляли минимальный отчет об оценке того, как, по их мнению, ведут себя их системы в отношении ряда возможных рисков», - пояснил он. Также во вторник (3) докладчик законопроекта Эдуардо Гомеш исключил системы ИИ, используемые цифровыми платформами, так называемыми большими технологиями, из списка ИИ, считающихся высокорисковыми. Текст, автором которого является председатель Сената Родриго Пачеко (PSD MG), устанавливает основополагающие принципы разработки и использования ИИ. Он определяет, что технология должна быть прозрачной, безопасной, надежной, этичной, свободной от дискриминационных предрассудков, уважающей права человека и демократические ценности. Среди целей CRIA - укрепление коллективных переговоров, усиление положительного влияния ИИ на работников и «смягчение потенциального негативного воздействия на работников, особенно рисков перемещения рабочих мест и карьерных возможностей, связанных с ИИ». Помимо этих структур, связанных с исполнительной властью, агенты, работающие с ИИ, должны, согласно проекту, иметь внутренние структуры управления и анализировать потенциальные риски, которые могут быть вызваны разработанными инструментами. Эти частные структуры также должны классифицировать системы ИИ по уровню риска, устанавливая более строгие правила применения и мониторинга для систем, считающихся высокорискованными.