Исследование использует беспилотник и искусственный интеллект для мониторинга незаконного размещения отходов
В исследовании, проведенном под руководством инженера Марсело Муши из Государственного университета Рио-де-Жанейро (UERJ), кампус West Zone, и недавно опубликованном в журнале Journal of Social and Environmental Management, используются беспилотники и искусственный интеллект (ИИ) для мониторинга незаконного захоронения твердых отходов в отдаленных районах. По словам исследователей, в труднодоступных местах, таких как склоны холмов, пустыри, берега рек и лесные массивы, утилизация отходов происходит хуже, что способствует деградации окружающей среды и представляет опасность для сборщиков мусора и мусоросборщиков. Исследование финансируется Фондом поддержки научных исследований штата Рио-де-Жанейро имени Карлоса Шагаса Фильо (Faperj). В интервью Rádio Nacional Марсело Муши объяснил, что беспилотник используется для обнаружения мусора в труднодоступных местах, куда человеческое зрение не может заглянуть. По его словам, мусор не только загрязняет окружающую среду, но и создает риск оползней и способствует распространению крыс, тараканов и других городских вредителей. «Если вы устанавливаете беспилотник, то получаете лучший обзор места, чего не может сделать спутник, поскольку спутниковые снимки очень дороги, а разрешение не такое хорошее, как у беспилотника», - пояснил он. По словам координатора исследования, если ИИ запрограммировать на обнаружение мусора, то вместо заброшенного дома он будет размещать виртуальный маркер вокруг той точки на видео, где, как было запрограммировано, находится мусор. В исследовании используется нейронная сеть, основанная на работе человеческого мозга. В данном исследовании искусственный интеллект был обучен определять мусор в мешках, строительный мусор, куски дерева и брошенные предметы. «Вы обучаете сеть, показывая ей фотографии того, что вы хотите, чтобы она определила. Затем вы отмечаете то, что она обнаружила на видео. Если натренировать эту сеть на органических отходах, которые меньше по размеру, то дрону потребуется меньшая высота, чтобы обнаружить их. В сочетании с этим технология может обнаружить все, что угодно», - пояснил он. Марсело Муши рассказал, что в Европе эта технология уже используется для обнаружения мусора в загрязненных реках в городах. В Бразилии работы в этом направлении пока не ведутся. Время автономной работы дрона составляет 20-30 минут. «Он не может улететь далеко от берега, если только вы не отправитесь туда на лодке. На это есть определенный предел. Однако в небольших лагунах, таких как лагуна Барра-да-Тижука, он может обнаружить мусор. Ее можно распространить на реки и лагуны, нужно только обучить ее». По словам профессора, если научить технологию обнаруживать плавающий в реках мусор, она сможет предотвратить его накопление и перекрытие дренажных каналов, что усугубит наводнения, подобные тем, что произошли в Рио-де-Жанейро в январе этого года. «Технология может помочь в этом деле. Инструмент новый, но его недостаточно используют», - сказал он. Исследование проводилось в различных районах западной зоны города, включая окрестности университетского городка, и позволило идентифицировать и маркировать изображения, содержащие следы нерегулярного захоронения отходов, с эффективностью 92%. Из 4 169 объектов только 338 не были идентифицированы машиной. По словам Марсело, хотя исследователи все еще совершенствуют методику, они намерены предложить будущее сотрудничество с GEO-Rio, агентством мэрии Рио-де-Жанейро, отвечающим за мониторинг склонов холмов. * Карол Пессоа, от Rádio Nacional