Методика искусственного интеллекта заблаговременно выявляет очаги возгорания

Методика, разработанная профессором и исследователем Фабио Теодоро де Соуза из аспирантской программы по городскому управлению Папского католического университета Параны (PUC-PR) с использованием искусственного интеллекта (ИИ), позволяет выявлять очаги возгорания за 12 часов до их возникновения с 85%-ной вероятностью успеха. Методика доступна с 2015 года, ее испытания проводились в национальном парке Шапада-дас-Мезас в штате Мараньян, и может применяться в любой точке страны. При этом учитывались данные о вспышках пожаров, отслеживаемые спутниками в рамках программы "Горение" Национального института космических исследований (INPE), и метеорологические данные автоматической сети Национального метеорологического института (INMET). Изменение климата и разрушительные методы хозяйствования приводят к возникновению лесных пожаров, которые в последние годы становятся все более распространенными. В последние недели значительные пожары были зафиксированы в Канаде и в таких европейских странах, как Греция, Италия и Испания. Однако многие из этих вспышек можно предсказать с помощью технологий. Лесные пожары - это природные явления, которые возникают при низкой влажности воздуха и высокой температуре. "За этими явлениями следят несколько спутников, вращающихся вокруг Земли и способных фиксировать координаты очагов возгорания в момент их возникновения с определенным диаметром, зависящим от разрешения каждого спутника", - сказал Соуза агентству Agência Brasil. Спутники фиксируют время возникновения очага и координаты места возгорания. Статья исследователя PUC-PR опубликована в международном журнале Environmental Earth Sciences, издаваемом компанией Springer. Метод заключается в перекрестном сопоставлении информации о вспышках пожаров с метеорологическими данными станции, расположенной в 34 км от национального парка Чапада-дас-Месас. Эта станция регистрирует температуру, солнечную радиацию, скорость ветра, влажность и количество осадков. По словам Соузы, эти две таксономии (лесные пожары и метеорология) служат питанием для модели искусственного интеллекта, которая способна улавливать эти закономерности метеорологических условий и вспышек лесных пожаров. Когда они учатся на этом прошлом примере, они способны обобщить его на будущие ситуации. Иными словами, они могут быть использованы для предотвращения подобных ситуаций. Заблаговременная диагностика позволяет смягчить последствия катастрофы, давая время оповестить ответственные организации, чтобы они могли потушить пожар на месте и даже принять необходимые меры для предотвращения его возникновения. "Благодаря этому я смогу защитить биоразнообразие и генетическое наследие Бразилии", - сказал он. "Чем раньше вы определите вероятность возникновения этого пожара, тем быстрее вы сможете мобилизовать учреждения, ответственные за его тушение. Он является вспомогательным инструментом для этих учреждений. Погодные условия могут указывать на приближение пожара. Хотя методика была опробована в парке Мараньян, исследователь еще раз подчеркнул, что она может быть применена в любой точке страны. "К сожалению, правительство не внедрило эту систему", - сетует он. "Для нас, исследователей, которые работают в академической среде и всегда ищут решения, приносящие пользу обществу и, в данном случае, биоразнообразию Бразилии, открытие, которое не используется, было разочарованием". По мнению профессора, не хватает моста между университетом и правительством, а также государственной политики для внедрения этой модели. Он считает, что теперь, когда у власти находится президент Луис Инасиу Лула да Силва, правительство сможет использовать эти методики, основанные на искусственном интеллекте, не только для борьбы со стихийными бедствиями, но и для применения в здравоохранении. Также с помощью искусственного интеллекта исследователь недавно разработал в Бельгии модель прогнозирования эпидемиологических вспышек респираторных заболеваний. Другие модели направлены на предотвращение вспышек Ковида, вызванных загрязнением воздуха и погодными условиями.