Поймите, как искусственный интеллект может помочь вам в Enem

GPT Chat, Google Bard, LuzIA - вот некоторые из инструментов искусственного интеллекта (ИИ), которые занимают все более прочное место в повседневной жизни, в учебе и в классе. При подготовке к Национальному экзамену в средней школе (Enem) они могут стать помощниками, но нужно быть осторожным и, прежде всего, проверять получаемую информацию. Агентство Agência Brasil побеседовало с Клаудио Микели, профессором программы последипломного образования по системной и компьютерной инженерии Федерального университета Рио-де-Жанейро (UFRJ), чтобы выяснить, как работают эти инструменты, какие у них есть ограничения и в каких ситуациях они могут помочь в подготовке к экзаменам Enem. Инструментами искусственного интеллекта можно пользоваться бесплатно, просто создав учетную запись и введя некоторые личные данные. Пользователь задает вопросы, и ответы мгновенно появляются на экране. Быстрое и простое решение. Проблема заключается в том, что этот механизм дает ответы, которые не соответствуют действительности. Использование этих новых технологий также требует новых навыков от тех, кто находится перед экраном. "Суть в том, что это не замена преподавателя, не замена курса или книги. Это дополнительный инструмент", - утверждает Мицели. Профессор сравнивает эти инструменты с самим Google. "Является ли GPT Chat новым Google? Потому что Google, когда он появился, у нас тоже была такая дискуссия, я даже помню, я был подростком, мне Google представляли как инструмент для поиска готовой работы. Сегодня Google - это инструмент, которым пользуются все, который вездесущ. Это не отменяет наших знаний, но мы научились с этим справляться. Нам еще предстоит научиться работать с Chat GPT", - говорит он. Мицели выделяет две группы искусственного интеллекта, с которыми, скорее всего, столкнутся студенты. Первая - это платформы предиктивного ИИ, а вторая - генеративный ИИ, в том числе Chat GPT, один из самых популярных инструментов ИИ, созданный американской компанией Open AI. Платформы предиктивного ИИ широко используются в системах обучения с подкреплением. Один из примеров - определение сильных и слабых сторон студента. Студенты отвечают на вопросы, и на основе их ответов программа выявляет их наибольшие трудности. После этого инструмент может предложить вопросы, которые помогут студенту освоить тот контент, которого ему еще не хватает. "Это очень распространено, несколько страниц для экзаменов используют его", - говорит Мицели. "Это очень традиционное применение данного ИИ, которое появилось еще до генеративного ИИ. Мы уже использовали его, просто о нем мало говорили. Это очень классное применение, которое работает", - говорит он. Генеративный ИИ является более современным и получает все большее распространение. Эти ИИ работают с большими базами данных и строят из них тексты, используя вероятность. "Допустим, я спрашиваю: что такое ИИ? Он будет искать в большой базе данных все тексты, в которых говорится об ИИ. Он начнет строить текст примерно так: 'AI is'. И он будет искать в текстовых базах следующее слово, следующий набор текста, который с наибольшей вероятностью появится при данном наборе ключевых слов", - поясняет Мицели. Поскольку искусственные интеллекты ищут ответы, которые они будут давать пользователям, в базах данных, эти ответы будут зависеть от качества этих баз. "Элемент искусственного интеллекта хорош лишь настолько, насколько хороши данные, которыми он располагает. Поэтому, когда мы говорим о необъективных данных, когда мы говорим о некорректных данных, если вы кормите базу данных этими элементами, вы можете получить неправильный ответ, причем очень актуальный", - поясняет профессор. Пользователи часто не имеют доступа к базам данных и не знают, на чем основываются инструменты искусственного интеллекта. Поэтому изучение исключительно с помощью таких инструментов рискованно и требует осторожности. "Слепое доверие к ним, как к оракулу истины, - вот в чем проблема. Но как учебное пособие, как начало, это очень интересно", - говорит Мицели. "Когда студенты работают, им приходится сталкиваться более чем с одним источником. Это просто заставляет их не принимать этот ответ как единственную истину во Вселенной. Смысл именно в этом - заставить студента думать", - добавляет он. Enem 2023 будет проводиться 5 и 12 ноября. Результаты теста могут быть использованы для подачи заявления на места в государственных вузах через Единую систему отбора (Sisu), на стипендии в частных вузах через программу "Университет для всех" (ProUni) и на финансирование из Фонда финансирования студентов (Fies). Вы также можете подать заявку на места в зарубежных вузах, имеющих соглашение с Inep.