Задача Бразилии - внедрить искусственный интеллект в коммерческие приложения

Бразилия возглавляет рейтинг публикаций по искусственному интеллекту (ИИ) в Латинской Америке. За ней следует Мексика, а затем Колумбия, говорится в докладе The Brazilian Landscape of Science, Technology, and Innovation in Artificial Intelligence, подготовленном Центром менеджмента и стратегических исследований (CGEE) по заказу дипломатического представительства Нидерландов в Бразилии. Исследование, представленное на прошлой неделе, показывает, что, учитывая период с 2000 по 2022 год, Бразилия занимает 15-е место в глобальном рейтинге публикаций по ИИ и сохраняет свое лидерство в Латинской Америке. Мексика занимает второе место в Латинской Америке (25-е место в мире), за ней следует Колумбия (50-е место в мире). Китай (1-е место), США (2-е место) и Япония (3-е место) возглавляли глобальный рейтинг в этот период. Однако анализ показывает, что пандемия ковида-19 повлияла на национальное производство, что привело к сокращению числа публикаций. Это произошло в особенно актуальный для данной области исследований период, когда произошли критические для ИИ изменения, позволившие создать большие языковые модели. Последние ежегодные данные, полученные после пандемии, относящиеся к 2023 году, показывают, что Бразилия сохранила свое региональное лидерство, но опустилась в рейтинге, заняв 20-е место в мире по количеству публикаций по ИИ. Китай и США заняли лидирующие позиции, а Индия в этом году уступила третье место Японии. В настоящее время в Бразилии насчитывается 144 исследовательских подразделения, связанных с искусственным интеллектом. Промышленность и производство лидируют с 30 подразделениями, за ними следует сектор здравоохранения с 25. Корпоративные приложения и управление составляют 20 подразделений, а мобильность и логистика находятся в центре внимания 15 подразделений. По данным CGEE, общественной организации, курируемой Министерством науки, технологий и инноваций и разрабатывающей исследования и проекты на эти темы, это подчеркивает потенциал ИИ как мультипликатора и катализатора технологического и экономического развития в стране. В частности, документ показывает, что существуют инициативы в области ИИ, осуществляющие соответствующую деятельность в таких секторах, как науки о жизни, энергетика и сельское хозяйство. Agência Brasil поговорила с директором CGEE и одним из авторов исследования, Каэтано Пенна, о сценарии развития ИИ в стране и перспективах. Agência Brasil - Каково состояние исследований в области ИИ в Бразилии? Каэтано Пенна - Бразилия лидирует в рейтинге публикаций по искусственному интеллекту в Латинской Америке. Второй страной в этом рейтинге является Мексика, а третьей - Колумбия. Это относится к периоду с 2000 по 2024 год. Однако на этот период влияет пандемия Ковид-19. Если мы посмотрим на период с 2013 по 2022 год - период, когда Бразилия демонстрирует наибольший рост числа публикаций и не подвержена влиянию пандемии, - мы окажемся на 13-м месте. Бразилия всегда входит в первую двадцатку в любом рейтинге, который мы составляем. А предыдущими лидерами в этом рейтинге были Китай, США и Япония. Это говорит о том, что у нас действительно есть очень прочная база научных знаний в области искусственного интеллекта, которая постоянно растет и расширяется. Правда, после пандемии этот процесс замедлился, но он по-прежнему дает нам прочную основу для разработки прикладных решений в области искусственного интеллекта и даже для создания основ для моделей ИИ.Agência Brasil - Я хотел бы, чтобы вы прокомментировали основные положения исследования.Каэтано Пенна - Интересно то, что наш отчет, независимый отчет, подтверждает потенциал бразильского плана в области искусственного интеллекта и помогает Бразилии преодолеть стоящие перед ней проблемы. Мы все еще находимся в паре, поэтому можем сотрудничать для решения общих проблем. Поэтому цель данного отчета - открыть двери Бразилии миру, чтобы он смог увидеть потенциал и видение Бразилии в области разработки и использования ответственного, этичного искусственного интеллекта, который улучшает благосостояние населения.