Южная Америка

ИИ для МСП: возможность повышения производительности, которую Чили не может упустить

ИИ для МСП: возможность повышения производительности, которую Чили не может упустить
Почти половина задач, выполняемых микро-, малыми и средними предприятиями в Чили, уже могут быть ускорены с помощью искусственного интеллекта, то есть время выполнения многих из этих задач может быть сокращено вдвое при сохранении их качества. Для пекарни в Темуко это означает сокращение времени, необходимого для анализа заказов у поставщиков муки; для хозяйственного магазина в Вальпараисо — сокращение времени, затрачиваемого на составление технических спецификаций своих продуктов. Технология доступна: вопрос в том, как мы начнем ее использовать. Мир труда меняется с такой скоростью, которую мало кто мог себе представить. То, что раньше мы считали долгосрочным изменением, сегодня стало неотложной необходимостью: адаптироваться, учиться и использовать технологические возможности, которые уже доступны нам. В этой ситуации генеративный искусственный интеллект (IAGen) представляется конкретным и преобразующим инструментом для развития микро-, малых и средних предприятий в Чили. Речь идет не только о технологических изменениях, но и о преобразованиях, которые создают влияние и ценность, освобождая ценное время для того, чтобы сосредоточиться на своих преимуществах, улучшить операционные процессы, выявить ранее незаметные рабочие потоки и принимать более обоснованные решения. ММСП являются сердцем нашей экономики. Они составляют 98% предприятий страны и обеспечивают работой около 65% работающих людей. С момента начала пандемии они продемонстрировали замечательную способность к адаптации, приспосабливаясь к ситуации и ускоряя процесс цифровизации. Однако они по-прежнему сталкиваются с серьезными пробелами в более сложных цифровых навыках, особенно в повторяющихся или трудоемких задачах, таких как учет запасов, анализ цен или прогнозирование продаж. Именно в этих областях IAGen может сыграть реальную роль. Хорошая новость заключается в том, что это не только теория, но и реальная возможность для нашей страны. В исследовании, проведенном CENIA в сотрудничестве с SOFOFA Capital Humano, SENCE, учеными Стэнфордского университета и Министерством труда, были проанализированы 100 наиболее распространенных профессий в стране, а также более 200 тысяч задач. Результат? В среднем почти половина задач может быть решена за меньшее время с помощью ИИ. В случае ММСП этот процент достигает 44%. И что наиболее важно: это ускорение означает освобождение времени и ресурсов, чтобы люди могли сосредоточиться на том, что действительно приносит пользу их бизнесу. Типичные профессии в ММСП, такие как продавцы, помощники продавцов, бухгалтеры, дизайнеры, демонстрируют от 61% до 72% задач с потенциалом ускорения. Такие процессы, как взаимодействие с клиентами и поставщиками, анализ рынка, отчеты о продажах или обслуживание клиентов, могут быть оптимизированы с помощью IAGen, что позволяет компаниям работать более эффективно, а людям — лучше раскрывать свой потенциал. Большая часть этих разработок не требует знания программирования или глубоких знаний в области кодирования, что позволяет, например, небольшому магазину в районе создавать помощников для информирования соседей о доступных продуктах и предлагать комбинации продуктов. Экономический потенциал значителен: если бы у нас была волшебная палочка, которая позволила бы внедрить генеративный искусственный интеллект в одно мгновение для всех профессий и их задач, его влияние, измеренное в потенциальной стоимости, достигло бы 12% ВВП. Но помимо цифр, важно понимать, что перед нами инструмент, который может демократизировать производительность и стать двигателем роста для нашей страны. История технологических изменений показала нам, что рост производительности происходит не в момент бурного развития технологий, а когда их внедрение расширяется и мы делаем их частью нашей работы, когда мы взаимодействуем с технологиями для создания экономической или общественной ценности. Так было с электричеством, компьютерами, смартфонами, а теперь и с искусственным интеллектом. Однако для содействия их эффективному внедрению необходимы сопровождение и ориентация. Согласно исследованию Entel от 2025 года, сегодня почти семь из десяти малых и средних предприятий используют искусственный интеллект в своей работе, однако они отмечают, что их главной проблемой является обучение. И для продвижения вперед в области внедрения искусственного интеллекта важно начать с того, что возможно: определить те задачи, где внедрение искусственного интеллекта проще и его окупаемость более быстрая, поэтому необходимо ориентировать малые и средние предприятия на пути к внедрению искусственного интеллекта. Эта новая ситуация требует технологий и в то же время побуждает нас укреплять то, что делает нас уникальными как людей: суждение, креативность, эмпатию и способность лидировать. Вместо того, чтобы сосредотачиваться на том, что технология может «отнять», пора задаться вопросом: какие навыки необходимы, чтобы извлечь выгоду из взаимодействия с ИИ? Чтобы справиться с этой задачей, ряд государственных и частных учреждений объединились, чтобы бесплатно и открыто предоставлять курсы обучения по взаимодействию с генеративным искусственным интеллектом, адаптированные к реалиям МСП, в рамках программы «Сделай это с ИИ», которая стремится предоставить инструменты для продвижения его внедрения в реальных условиях, с которыми МСП сталкиваются каждый день. Сегодня, как никогда ранее, МСП имеют возможность возглавить этот технологический переход при скоординированной поддержке со стороны государственного и частного секторов. Генеративный ИИ уже здесь, и его главная перспектива заключается не только в том, чтобы сделать больше за меньшее время, но и в том, чтобы позволить нам выполнять более значимую для людей работу и способствовать повышению конкурентоспособности страны. МСП, которые первыми внедрят ИИ, не только повысят производительность, но и зададут темп развития новой чилийской экономики.