Искусственный интеллект может установить наличие внеземной жизни на Марсе

Искусственный интеллект может с 90%-ной уверенностью установить, существовала или существует ли жизнь на планете Марс. Революционный тест, использующий искусственный интеллект (ИИ) для анализа образцов почвы, сможет с 90-процентной точностью установить наличие или отсутствие жизни на Марсе и других планетах, сообщила в понедельник группа ученых. ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ Соавтор метода, открытого с помощью искусственного интеллекта, американец Джим Кливз из Лаборатории Земли и планет Института науки Карнеги, заявил, что он сможет использовать датчики космических аппаратов и роботов, таких как марсоходы, отправленные на Марс и Луну, для обнаружения признаков жизни. Ученые также считают, что тест с использованием искусственного интеллекта можно применить к уже взятым в прошлом образцам, например, собранным марсоходом Curiosity с помощью его прибора Sample Analysis Mars (SAM), просто подстроив его под соответствующие протоколы. "Одно из больших достижений этой работы заключается в том, что в ней используются данные, собранные приборами, которые уже присутствуют на различных космических аппаратах. Таким образом, уже имеющиеся данные с Марса могут быть отправлены этому алгоритму и дать нам положительный или отрицательный ответ", - пояснил Кливс. Команда уже поддерживает контакты с учреждениями, в которых имеются образцы и собранные данные, и заявляет, что быстро продвигается вперед, чтобы начать проводить первые анализы в ближайшие месяцы. Доктор Роберт Хейзен, который вместе с Кливзом возглавлял группу из семи ученых, разработавших искусственный интеллект, в своем заявлении отметил, что "этот аналитический метод способен произвести революцию в поиске внеземной жизни". "Он также углубляет наше понимание происхождения и химического состава самой древней жизни на Земле", - добавил он. После обучения разработанного учеными искусственного интеллекта молекулярному анализу 134 образцов углерода биотического или абиотического происхождения, алгоритм теперь может обнаруживать мельчайшие различия в молекулярных паттернах для определения происхождения образца. "С 90% уверенностью", - утверждает Кливс.