Подготовка учителей в эпоху цифровых технологий: больше бумаги, меньше упрощений

Недавно начался период приема в университеты, когда многие молодые люди принимают решение о своей будущей профессиональной карьере. Как преподаватели и исследователи в области образования, мы убеждены, что одна из наиболее важных для общества специальностей – это педагогика, поскольку учителя играют незаменимую роль в формировании культуры, ценностей и знаний новых поколений. Одной из наиболее частых критических замечаний в адрес школы является то, что она продолжает преподавать так, как будто общество не изменилось. В частности, начальная подготовка учителей сталкивается с проблемой обновления методов обучения с учетом новых технологий. Появление генеративного искусственного интеллекта усилило и сделало неизбежными эти напряжения, непосредственно поставив под сомнение традиционные смыслы преподавания, обучения и оценки, что привело к настоящему сдвигу парадигмы в университетском образовании. Недавнее исследование, проведенное нами среди студентов различных педагогических специальностей, показывает, что использование искусственного интеллекта значительно распространилось в университетской среде. Во многих случаях это использование подразумевает зависимость от технологий для решения академических задач, особенно тех, которые требуют чтения и письма. Однако факты свидетельствуют о том, что искусственный интеллект не заменяет эти навыки, а, наоборот, требует наличия высококвалифицированных читателей и писателей: студентов, способных интерпретировать нюансы и точки зрения; отличать убедительные аргументы от поверхностного или предвзятого содержания; формулировать точные инструкции; и критически оценивать согласованность и достоверность автоматических ответов. Это продвинутые навыки чтения и письма, которые развиваются, прежде всего, в образовательных контекстах, способствующих глубокой концентрации, человеческому взаимодействию и длительному размышлению. Когда эти навыки недостаточно упрочены, искусственный интеллект может усугубить разрыв в образовании. Другими словами, те, кто уже умеет критически читать и писать, могут лучше использовать эти инструменты для обучения; напротив, те, кто делегирует интеллектуальную работу технологии, склонны воспроизводить ответы, не развивая глубоких знаний. Наше исследование также показывает, что многие студенты осознают эту потерю знаний, связанную с некритичным использованием искусственного интеллекта, и именно поэтому требуют явного обучения этим технологиям. В связи с этим мы предлагаем три направления действий для подготовки преподавателей. Во-первых, необходимо поощрять критическое осмысление того, как работает искусственный интеллект и как он может повлиять на обучение. Это означает необходимость подчеркнуть значение усилий и времени как незаменимых условий для глубокого и значимого обучения, особенно в условиях высокотехнологичной среды. Во-вторых, необходимо переосмыслить систему оценки. Одной из возможных стратегий является уменьшение акцента на конечных результатах и выделение большего количества времени в классе для сопровождения и мониторинга процессов чтения и письма. Факты показывают, что, казалось бы, традиционные методы, такие как постоянная работа с текстами на бумаге, по-прежнему имеют основополагающее значение для развития когнитивных процессов высокого уровня. В-третьих, крайне важно продвигать использование искусственного интеллекта, который эффективно поддерживает сложное обучение. Для этого необходимо четко ориентировать учащихся в том, что они могут требовать от этих инструментов, как формулировать правильные вопросы, каких практик следует избегать, когда их использовать, а когда нет, и как критически проверять предоставляемую ими информацию. Эта задача напрямую касается преподавателей педагогических вузов и факультетов образования, которые призваны явно преподавать эти содержания, а не просто запрещать их. В условиях, когда многие молодые люди сегодня принимают решения о своем профессиональном будущем, подготовка учителей завтрашнего дня означает принятие на себя, с точки зрения педагогики, ответственности за подготовку тех, кто будет поддерживать развитие культуры, ценностей и знаний в обществе, все больше пронизанном искусственным интеллектом.