TelepatIA — помощник, который облегчает работу врачей и помогает преодолеть неравенство в сфере здравоохранения в Латинской Америке

Неожиданная смерть отца в 2022 году изменила жизнь Николаса Абада (Бостон, США, 29 лет). Желая узнать, что стало причиной смерти этого 58-летнего мужчины, он воспользовался недавно появившимся ChatGPT, чтобы выяснить это. Система дала ему однозначный ответ: его отец принимал несколько лекарств от гипертонии, что могло вызвать лекарственное взаимодействие, то есть изменение действия одного препарата, вызванное его сочетанием с другим, с определенными продуктами питания или с каким-либо заболеванием. Он пришел к выводу, что врач, опирающийся на искусственный интеллект, «смог бы спасти его». Родившись в семье врачей, Абад изучал право и экономику в Университете EAFIT и занялся электронной коммерцией, основав компанию в Мексике. Но в этот решающий момент он решил исследовать медицинские возможности ИИ для предотвращения предотвратимых смертей. Чтобы достичь этой цели, он получил степень MBA и магистра в области искусственного интеллекта, применимого в здравоохранении, в Стэнфордском университете. Там он начал воплощать свою идею в жизнь вместе со своим давним другом Томасом Хиральдо (Нью-Хейвен, США, 29 лет). Хиральдо также происходил из семьи врачей и пошёл по их стопам. Он изучал медицину в университете CES и занимался исследованиями в области фундаментальных наук в Техасском университете. Работа в отделении неотложной помощи позволила ему понять, как нехватка времени и административная нагрузка затрудняют принятие клинических решений. Одно привело к другому: Абад знал, как развивать технологические компании; Хиральдо был знаком с ограничениями и вызовами повседневной практики. Эти два вида опыта объединились при разработке TelepatIA. Идея созрела в StartX, инкубаторе, связанном со Стэнфордом, и проект начал работу 18 января 2025 года. Опыт Абада помог привлечь в том же году девять миллионов долларов капитала. Несколько учреждений согласились протестировать систему, и замечания их врачей позволили доработать её. Продажи начались в середине того же года. TelepatIA незаметно присутствует в кабинете врача. Она слушает разговор и создаёт черновой вариант истории болезни. Таким образом, врач может вовлечься в более личный разговор лицом к лицу, без клавиатуры между ними. Затем, поскольку система знает контекст, она может развеять сомнения, давая ответы, основанные на научной литературе. Абад описывает её как «второй мозг» для специалиста. К этому добавляется механизм поддержки, который сравнивает оказанную помощь с применимыми клиническими рекомендациями. Если он обнаруживает ошибку, он активирует предупреждение и предоставляет ссылки, которые врач может изучить для принятия решения. Согласно данным, TelepatIA уже помогает предотвращать более 9 000 медицинских ошибок в день и повышает степень соблюдения пациентами клинических протоколов — то есть степень, в которой они следуют предписаниям — с 84 % до 99 %. Этот своего рода «второй пилот» даёт рекомендации, но не выписывает рецепты. TelepatIA был обучен на основе рецензируемой медицинской литературы, клинических руководств и протоколов, характерных для Латинской Америки, поэтому при предоставлении информации учитывает национальные и региональные особенности. Он может отображать информацию об аллергиях, предыдущих обследованиях и анамнезе пациента в режиме реального времени, чего не может сделать обычный чат-бот. Помимо транскрибирования консультации, он подключается к более чем 22 системам медицинских карт больниц для выявления лекарственных взаимодействий, рисков для пациента и нарушений протоколов. И, в отличие от ИИ, автоматизирующих принятие решений, он оставляет право принятия решения за врачом. «Мы безгранично уважаем автономию врача», — утверждает Гиральдо. Этот инструмент также не предназначен для пациентов, желающих поставить себе диагноз самостоятельно. TelepatIA позволяет врачу тратить меньше времени на административную работу, что является важной поддержкой в Латинской Америке, где врачи и медсестры посвящают этим задачам от 40 % до 70 % своего рабочего дня. Это серьезная проблема, поскольку в регионе на 1 000 жителей приходится всего около двух врачей, а в Колумбии — всего 1,5 медсестры и акушерки на 1 000 жителей, тогда как средний показатель по ОЭСР составляет 9,5. Абад считает, что технология может частично восполнить этот дефицит. «Здравоохранению нужно больше врачей, но это трудно достичь в краткосрочной перспективе. Мы стремимся оптимизировать их работу», — утверждает он. По его оценкам, TelepatIA позволяет каждому врачу сэкономить в среднем 1,7 часа в день. Система уже сотрудничает с более чем 30 учреждениями, в которых работает свыше 100 000 врачей и медсестер, в том числе с Фондом «Санта-Фе» в Боготе, Colsubsidio и Salud Total в Колумбии, а также с такими биржевыми компаниями, как Mater Dei, Kora Saúde и Hapvida в Бразилии. Таким образом, система охватила более 14 миллионов пациентов. Популярность продукта и его результаты поддерживают интерес инвесторов. В марте 2026 года компания Andreessen Horowitz возглавила раунд финансирования на сумму 33 миллиона долларов, в котором приняли участие технический директор Palantir Шьям Санкар и Дэвид Велес, соучредитель Nubank. Благодаря этой сделке компания привлекла 42 миллиона долларов за чуть более года и достигла оценки, приближающейся к 200 миллионам. К концу 2027 года компания планирует предоставить свою технологию 950 000 врачей, что составляет половину от 1,9 миллиона врачей в Латинской Америке. Над этим работают команды врачей и инженеров в Чили, Аргентине и Мексике, а также в Колумбии и Бразилии. Сегодня в TelepatIA работает 40 сотрудников, половина из которых находится в Боготе, а другая половина — в Сан-Паулу. Компания в основном сотрудничает с медицинскими учреждениями, которые приобретают систему и адаптируют её к своим протоколам. Однако многие сельские врачи работают вне этих организаций и не имеют доступа к этой технологии. Чтобы охватить эту аудиторию, TelepatIA запустила бесплатную версию, которая позволяет просматривать клинические руководства и научные данные, но без возможностей персонализации, предлагаемых больницам. «Наша миссия — повысить эффективность медицинского обслуживания — не может ограничиваться крупными учреждениями. Нам необходимо устранить разрыв в доступе, от которого страдают сельские районы, и мы считаем, что программное обеспечение может способствовать достижению этой цели», — говорит Хиральдо.