ИИ надевает руану: управление, обучение и производительность с латиноамериканским акцентом

Испанская транснациональная компания Indra Group открыла на этой неделе в Тунхе Центр передового опыта в области искусственного интеллекта NovaIA, инициативу, направленную на укрепление исследований и использования этой технологии в Колумбии и Латинской Америке. Центр является результатом сотрудничества между Indra Group, Педагогическим и технологическим университетом Колумбии (UPTC), Proboyacá и Технологическим университетом Монтеррея. По словам Хосе Фернандо Кинтеро, президента Indra Group в Колумбии, открытие центра в Тунхе направлено на «демократизацию технологии» и превращение столицы Бояка в центр исследований и разработок для страны и региона. В рамках открытия состоялась дискуссия с участием предпринимателей и экспертов, которые сошлись во мнении, что ИИ должен применяться с учетом собственных производственных, социальных и нормативных реалий, с четким региональным управлением и четко определенными сферами применения. Они также подчеркнули, что эта технология призвана усилить возможности людей, а не заменить их. Виктор Муньос, эксперт в области ИИ, заверил, что каждая революция приносит с собой перемены и возможности, которые должны анализироваться с учетом «уровня зрелости» каждой страны. Он отметил, что этот уровень в Латинской Америке ниже, чем в США или Европе, и что в этом регионе «мы не будем думать об автоматизации 100 крупных заводов, потому что их нет, но мы будем думать о 90 000 предприятий, которые сталкиваются с проблемами запасов, продаж, доступа к FinTech». Речь идет, таким образом, об адаптации ИИ к конкретной экосистеме. Алексис Окампо, руководитель отдела архитектуры в Bancolombia, привел пример этого явления из финансового сектора: прежде чем думать о сложных моделях, необходимо определить, где находится полезная информация, как ее структурировать и какие компетенции необходимы для создания ценности. В таких регионах, как Бояка, по его словам, ИИ может помочь «описать производственную цепочку, определить, в какой момент происходит взаимодействие с финансовой организацией и как его можно облегчить и оптимизировать», чтобы предлагать решения, адаптированные к потребностям. Кроме того, было проведено углубленное обсуждение вопросов регулирования и управления искусственным интеллектом и всей информацией, необходимой для его функционирования. В этой связи Муньос подчеркнул, что «фрагментация» нормативно-правовых баз в Латинской Америке, где существует более 30 моделей, «приводит к безумию в области внедрения, влияет на производительность и в конечном итоге приводит к тому, что технология не используется». Поэтому он предложил «интеллектуальное» регулирование, которое объединит основные принципы, одновременно устанавливая отраслевые нормы («основные принципы для финансового сектора, здравоохранения, правосудия и т. д.») и способствуя инновациям, одновременно защищая информацию и права людей. Патрисио Эспиноса, генеральный директор IBM, заявил, что, хотя регулирование играет важную роль в ответственном использовании ИИ, те, кто его разрабатывают и производят, также играют ключевую роль. «Мы должны создавать ответственную технологию с самого начала», — заверил он. Он заявил, что управление касается не только регулирования уже созданного инструмента, но и его разработки и производства, которые должны учитывать этические соображения, вопросы безопасности и социального воздействия. Однако использование искусственного интеллекта также требует процесса обучения и повышения цифровой грамотности, особенно в странах Латинской Америки. Мария Паула Дуке, специалист по решениям Copilot для Microsoft, заявила, что в Колумбии 26 % работающих взрослых используют его в своей работе, «то же самое соотношение, что и в США». «Несмотря на проблемы с подключением и грамотностью, мы способны его использовать», — заявила она. Тем не менее, она признала, что Колумбия сталкивается с серьезными проблемами, которые мешают полноценному использованию этих инструментов. В связи с этим она предложила создать «национальный план образования», включающий цифровые и аналитические навыки, чтобы начать устранять пробелы. Большинство участников дискуссии настаивали на том, что использование и развитие ИИ должно быть коллективным процессом, основанным на диалоге и совместных усилиях государственного и частного секторов, академических кругов и граждан, с целью подготовки талантов, отвечающих потребностям рынка труда. Сотрудничество с университетами и учреждениями, такими как SENA, имеет основополагающее значение для подготовки молодых людей, способных удовлетворить реальные производственные потребности. Николас Урибе, консультант по искусственному интеллекту, согласился с этим, но подчеркнул, что важна не только техническая подготовка, но и «мышление», позволяющее определять, какие задачи может выполнять технология. Он добавил, что для создания творческой ценности необходимо автоматизировать задачи, которые вызывают скуку у сотрудников. «Пределом является не технология, а креативность», — заявил он, подчеркнув, что продуктивное использование искусственного интеллекта заключается не в понимании алгоритмов и технологических тонкостей, а в определении конкретных задач. «ИИ можно использовать для повышения продуктивности и счастья», — отметил он. Что касается производительности бизнеса, конкурентоспособности и создания ценности, участники дискуссии сошлись во мнении, что необходимо снабжать технологические инструменты качественными данными и иметь четко определенные цели. «Если вводишь мусор, получаешь мусор», — резюмировал Дуке. В том же духе Эрнесто Гутьеррес, вице-президент по технологиям Grupo Aval, сказал, что ИИ должен иметь «призвание». Он высказал мнение, что нынешний энтузиазм может «навязывать» его использование без четкой цели, что приводит к провалу. По его мнению, его влияние зависит от четкого определения того, для чего он используется. В его компании, например, его используют для автоматизации повторяющихся задач или улучшения обслуживания клиентов. «Технологии призваны не конкурировать с нами, а усиливать нас; дополнять нас, а не наказывать», — подчеркнул он. И добавил: «Это ключ к созданию дифференцированной модели занятости и благосостояния для колумбийского общества». Эксперты подчеркнули, что самое важное — это понять, что нужно решить, укрепить местный потенциал, адаптировать технологии к конкретным условиям и построить полноценную систему управления, которая обеспечит баланс между инновациями и защитой прав. Все это с целью разработки искусственного интеллекта с латиноамериканским акцентом.