Избирательная карта: что показывают опросы в каждой провинции?
Опросы пытаются предсказать результаты голосования 29 ноября, но модель выборов, которую мы публикуем в газете «EL PAÍS» уже на протяжении десятилетия, идет дальше: она оценивает количество голосов и мест в каждой провинции и присваивает им вероятности. Ниже мы приводим прогнозы по каждой провинции на основе опросов, опубликованных до 9 ноября. В интерактивной инфографике вы можете увидеть гарантированные (вероятность 99 %), вероятные (75–99 %) и неопределённые (25–75 %) места в парламенте для каждой партии. Всего насчитывается 153 гарантированных, 150 вероятных и 97 неопределённых мест (их общее количество превышает 350, поскольку за некоторые места борются несколько партий). Вы также можете выбрать провинцию и посмотреть наши оценки по ней. Провинции с наибольшим количеством неопределённых мест — это крупнейшие из них: Мадрид (десять мест) и Барселона (девять). Однако в некоторых небольших провинциях борьба за места будет очень напряжённой. В Лериде, где разыгрываются четыре места в парламенте, пять партий борются за два последних: Junts, PP, PSOE, ERC и Vox. Модель основана на наших средних данных опросов, которые проецируются на каждую провинцию с учётом её истории и микроданных CIS, а также с добавлением неопределённости, характерной для опросов в прошлом. Затем мы моделируем выборы 20 000 раз и подсчитываем, сколько раз каждая партия завоевывает каждое место. Таким образом, мы можем разделить их на три группы: гарантированные, вероятные и неопределённые. На следующем графике показано, что означают эти вероятности. Вы можете смоделировать выборы один, два, три или сто раз, чтобы получить интуитивное представление о том, сколько раз завоевывается место каждого типа. Модель является надежной. Каждую ее составляющую мы проверили на примере других всеобщих выборов. Например, мы опробовали различные способы распределения голосов между провинциями, следуя общепринятым методам, и остановились на том, который дает наиболее точные результаты по количеству голосов и мест в парламенте. Модель является осторожной. И это заложено в ее конструкции: прогнозировать результаты по каждой провинции сложно, поскольку опросы теряют точность на провинциальном уровне. Опроса, включающего 2 000 или 5 000 респондентов, недостаточно для непосредственной оценки результатов голосования в Сории, Понтеведре или Кастельоне. Поэтому мы и не пытаемся этого делать: вместо этого мы используем исторические данные о голосах, отданных за каждую партию в каждой провинции, а также микроданные CIS по каждому автономному сообществу, которые включают десятки тысяч опросов. Кроме того, местные политические силы не всегда фигурируют в опросах и в итоге могут преподнести сюрприз: партия «Teruel Existe» получает место в парламенте в каждой пятой симуляции. И нечто подобное происходит с небольшими партиями в крупных провинциях: «Podemos» получает одного депутата от Мадрида в 60 % симуляций, а SALF — в 24 %. Если вы заметите какие-либо упущения, напишите нам. И модель надежна. Мы делали такие прогнозы много раз. Поэтому мы знаем, что модель работает и хорошо откалибрована. В 2023 году мы назвали 189 мест в парламенте «гарантированными», и все они оправдались, так же как и на двух выборах 2019 года (156 и 153). Те места, которые мы назвали «вероятными», оправдались в 94 % случаев (365 из 388), что соответствует верхней границе обещанного нами диапазона 75–99 %. Погрешности по каждой провинции частично компенсируются при их суммировании, поэтому общий результат является более достоверным, чем данные по каждой провинции в отдельности. Модель также точно предсказывает общие результаты по стране: на всеобщих выборах с 2016 по 2023 год количество мест, полученных каждой крупной партией, укладывалось в наш диапазон с точностью 80% в 19 из 20 случаев, что превышает обещанное: это и есть та осторожность, о которой мы говорили. Прогнозы формируются с помощью статистической модели, основанной на опросах и их исторической точности. Это обновлённая версия модели, которую мы использовали примерно на 40 выборах с 2016 года: в Андалусии, Кастилии-и-Леоне, Арагоне, Эстремадуре, на европейских выборах, на парламентских выборах в апреле и ноябре 2019 и 2023 годов, а также на других выборах в Мексике, Франции и Великобритании. Она работает в четыре этапа. 1) Среднее значение опросов, в котором каждый опрос взвешивается с учётом его объёма, даты проведения и исторической точности опросной компании, согласно нашему сравнительному анализу. 2) Прогноз голосов по каждой провинции с использованием логистической модели, которая исходит из данных общенациональных выборов 2023 года — а для новых партий или тех, которые сейчас участвуют отдельно, из данных европейских выборов 2024 года и выборов в Андалусии 2026 года — и дополняется микроданными CIS по каждому автономному сообществу. 3) Неопределенность опросов, скорректированная с учетом погрешностей 44 выборов в Испании с 1986 года и на основе международной базы данных, включающей тысячи опросов, в зависимости от размера каждой партии и количества дней, оставшихся до голосования. Мы используем t-распределения Стьюдента с более широкими хвостами, чем у нормального распределения, и коррелированными погрешностями между партиями. Эти погрешности имеют как общую для всей Испании составляющую — ведь опросы, как правило, дают отклонения в одном и том же направлении повсеместно, — так и специфическую для каждой провинции. 4) 20 000 симуляций выборов с распределением мандатов по системе Д’Ондта с 3-процентным барьером в каждом избирательном округе. Место считается гарантированным, если партия получает его более чем в 99 % моделирований; вероятным — в 75–99 %; а неопределённым — в 25–75 %. В наших тестах с общенациональными выборами с 2016 по 2023 год эти вероятности оказались очень точными: количество мест, исход которых оставался неопределённым, соответствовало прогнозам 202 раза, тогда как модель предсказывала 195 случаев. На графиках по стране мы объединили в группу «Левые» партии «Широкий фронт», «Подемос» и коалиции «Компромис-Фронт Валенсии», «Единство народа Канарских островов» и «Ара Мес-Широкий фронт»; в каждой провинции они отображаются отдельно.
