Другие последствия ИИ: зависимость и подчинение

О непосредственных рисках искусственного интеллекта написано много, и не зря. Говорят о том, что он может привести к сокращению рабочих мест на заводах, в офисах, банках, юридических фирмах, больницах и центрах телефонного обслуживания. Предупреждают об автоматизации повседневной жизни, о замене решений людей непрозрачными системами и о крайне маловероятной возможности того, что нечеловеческий интеллект в конечном итоге начнет действовать против своих создателей. Всё это имеет значение. Но есть ещё один риск, о котором говорят реже: ИИ может стать самым мощным механизмом, определяющим различия между богатыми и отстающими странами со времён промышленной революции. История служит поучительным примером. Паровая машина не только преобразовала производство; она перекроила карту мировой власти. Страны, которые доминировали в сферах энергетики, транспорта, производства и финансового капитала, укрепили своё преимущество над теми, кто опоздал. Электричество, нефть, вычислительная техника и интернет повторили эту схему: каждая технологическая волна обещала демократизацию возможностей, но вознаграждала тех, кто уже располагал университетами, инфраструктурой, капиталом, институтами и компаниями, способными её освоить. ИИ грозит радикализировать эту логику, поскольку он не является отраслевым инструментом, а представляет собой межотраслевую технологию, которая учится, оптимизирует, прогнозирует, проектирует, переводит, программирует, диагностирует и принимает решения. Проблема заключается не только в том, кто использует ИИ, но и в том, кто его создает, кто контролирует данные, на которых он обучается, кому принадлежат вычислительные центры, где он обучается, кто устанавливает правила его коммерческого использования и кто получает экономическую выгоду от его работы. Страна может внедрить приложения искусственного интеллекта и оказаться в ловушке зависимого потребителя. Она может покупать лицензии, использовать помощников и автоматизировать процедуры, в то время как языковые модели, чипы, облачные сервисы и платформы остаются в руках нескольких держав и корпораций. Зависимость больше не будет заключаться лишь в импорте оборудования; это будет импорт «упакованного» интеллекта. Для Мексики это предупреждение не является абстрактным. Страна обладает талантами, близостью к США, значительной производственной базой и возможностями, связанными с ниршорингом. Здесь также активно обсуждаются вопросы ИИ в обществе. Однако по-прежнему наблюдается отставание в инфраструктуре, институциональном потенциале, внедрении технологий в бизнес и специализированной подготовке кадров. Преодоление этого разрыва зависит не только от наличия плана, но и от его претворения в результаты: доступные вычислительные ресурсы, подготовленные кадры, устойчивые инвестиции, четкие правила и способность к реализации. Самый большой риск заключается в том, что Мексика повторит в цифровой сфере старую экономическую трагедию: экспортировать труд и импортировать добавленную стоимость. На протяжении десятилетий мы обсуждали, как перестать быть экономикой, занимающейся сборкой. ИИ может усугубить эту дилемму. Если заводы, больницы, школы, банки, суды и органы власти работают с системами, разработанными за пределами страны, обученными на чужих данных и оплачиваемыми в долларах глобальным поставщикам, национальная автономия сужается. Мы можем стать активными пользователями ИИ, не контролируя при этом условий его использования. Тот, кто не контролирует свою творческую инфраструктуру, вряд ли сможет контролировать свою экономическую судьбу. Кроме того, разрыв будет существовать не только между Мексикой и великими державами; он также возникнет внутри самой страны. Крупные корпорации первыми получат доступ к передовым системам, консультационным услугам, талантам и платформам. Элитные университеты будут готовить специалистов раньше, чем маргинальные учебные заведения. Штаты, располагающие центрами обработки данных, достаточными энергетическими ресурсами и технологическими экосистемами, будут привлекать инвестиции, в то время как другие останутся в рамках экономик с низкой производительностью. Если не принять своевременных мер, ИИ может усугубить региональное, образовательное и предпринимательское неравенство. Опасность заключается не только в том, что ИИ будет думать за нас, но и в том, что другие будут думать, получать доход и принимать решения за нас с помощью ИИ. ИИ может помочь Мексике улучшить медицинское обслуживание, персонализировать образование, бороться с уклонением от уплаты налогов, модернизировать систему правосудия, повысить эффективность сельского хозяйства и увеличить производительность промышленности. Было бы абсурдно отказаться от этого потенциала. Но чтобы воспользоваться им, необходимо признать, что ИИ — это не нейтральный инструмент, который будет доступен всем на равных условиях. ИИ приходит в неравноправный мир, и, если не принять целенаправленных мер, он сделает сильных ещё сильнее, а зависимых — ещё более зависимыми. Таким образом, это предупреждение носит не строго технический, а политический характер. Мексика должна решить, хочет ли она быть просто рынком для чужих систем искусственного интеллекта или страной, способной создавать, адаптировать и управлять частью этой инфраструктуры. Речь не идет о конкуренции с США или Китаем; даже для самой Европы это казалось бы недостижимой целью. Речь идет о том, чтобы стать частью экосистемы производства и развития ИИ. Недостаточно также просто повторять, что это принесет новые возможности, как будто рынок сам по себе их распределит. Решающий вопрос заключается в том, какие национальные потенциалы мы будем развивать. Мексике нужна государственная политика: вычислительная инфраструктура и чистая энергия; массовая подготовка технических и гуманитарных кадров; цифровая грамотность, начиная с государственных школ; поддержка малых и средних предприятий в внедрении ИИ; открытое программное обеспечение; защита данных; «умные» государственные закупки; партнерства между университетами, предприятиями и государством; а также регулирование, которое не будет душить инновации и не приведет к утрате технологического суверенитета. Это подразумевает подготовку новых поколений, субсидирование исследований в компаниях и университетах — и делать это нужно уже сейчас, в интенсивном режиме. Возможно, стоит специализироваться на каком-либо секторе роботизации или микросхемах для конкретных целей, как это делала Южная Корея в 90-е годы, когда она решила стать технологической державой в сфере телевизоров. В одном случае ИИ станет движущей силой развития, в другом — изощрённой формой зависимости. Паровая машина разделила мир на промышленные державы и периферийные страны-поставщики. Если мы не примем срочные меры, искусственный интеллект может воздвигнуть границу, которую будет ещё сложнее преодолеть: ту, что разделяет тех, кто создаёт будущее, и тех, кто лишь платит за возможность им пользоваться.