ИИ уже меняет сферу инженерии в Парагвае и требует более строгого профессионального контроля

Бенхамин Баран Сегла пояснил, что ИИ может помочь инженерам прогнозировать отказы оборудования, сравнивать тысячи проектов, оптимизировать цепочки поставок, генерировать компьютерный код и моделировать поведение таких объектов инфраструктуры, как мосты, с помощью цифровых двойников. «В будущем у нас появятся агенты, которые будут совместно с нами проектировать наш дом, наш мост, нашу компьютерную схему, промышленную систему или что бы то ни было, над чем мы работаем. У нас будет нечеловеческий инженер, работающий бок о бок с нами и помогающий нам выполнять наши инженерные задачи», — прогнозировал он. Однако он отметил, что генеративные системы могут генерировать ложную информацию, работать как «черные ящики», не давая возможности проверить, как они пришли к тому или иному выводу, а также воспроизводить недостатки, присутствующие в данных, на которых они были обучены. Поэтому он подчеркнул, что никакие технические результаты не должны автоматически применяться в инженерии или других областях без понимания их ограничений и без контроля со стороны человека. Он также предупредил о риске раскрытия конфиденциальной информации на внешних серверах, возможном сокращении административных должностей и риске утраты критического мышления в профессиональной деятельности. По его мнению, постоянное обучение, нормы и этика будут незаменимыми в условиях дальнейшего развития технологий. Председатель Conacyt представил исследования, проводимые в Парагвае, в которых искусственный интеллект применяется для решения задач в области логистики, кибербезопасности, промышленного производства, проектирования спутников и планирования строительства социального жилья. « В Парагвае мы также разрабатываем конкретные приложения искусственного интеллекта . В одной из таких работ мы используем алгоритм, называемый «муравьиная колония». По сути, он оптимизирует количество транспортных средств и рассчитывает, куда должно направиться каждое из них, чтобы обслужить Восточный регион нашей страны», — пояснил он. Он уточнил, что эта система одновременно определяет, сколько транспортных средств необходимо, и какой маршрут должен проследовать каждый из них для обслуживания различных пунктов распределения товаров. Баран привёл этот пример как доказательство способности таких инструментов находить решения среди огромного количества возможных комбинаций. Он также упомянул детектор вторжений для промышленных компьютерных сетей. Эти системы связи управляют оборудованием, машинами и производственными процессами. По его словам, инструмент на базе искусственного интеллекта способен распознавать типичное поведение сети и выявлять аномальную активность с целью защиты электросетей и других объектов критической инфраструктуры от кибератак. Барань также упомянул исследование, связанное с CubeSat — небольшими спутниками модульной конструкции, используемыми для научных экспериментов, наблюдений и технологических разработок. Еще один проект был посвящен строительству доступного жилья. «Проектировать множество небольших домов, жилья социального назначения, и определять, какой из них наиболее подходящий с точки зрения энергоэффективности, стоимости и функциональности», — рассказал он. В данном случае задача заключалась в сравнении множества проектов и одновременном анализе целей, которые могут вступать в противоречие друг с другом, таких как снижение стоимости без ущерба для энергоэффективности, планировки помещений или условий проживания, пояснил Баран. Бенхамин Баран объяснил, что генеративные модели выявляют и воспроизводят шаблоны, выученные на основе больших объемов информации. Эта способность позволяет им генерировать логичные ответы, но не гарантирует достоверности содержания. «Генеративный искусственный интеллект создает цифровые объекты, похожие на те, на которых он обучался, но поскольку он генерирует их в основном случайным образом, он может создавать что угодно, что не обязательно будет правдой и не обязательно будет реальным. Эта техническая проблема известна под названием «галлюцинация»». «Генеративный искусственный интеллект бредёт. Нехорошо так говорить, но он лжёт», — заявил он. Он добавил, что помимо представления выдуманной или неверной информации как правдивой, существует проблема «чёрного ящика». Баран пояснил, что известны данные, поступающие в систему, и результат, выдаваемый ИИ, но не всегда возможно восстановить внутренний процесс, приведший к определённому ответу. «Мы, инженеры, делаем расчёты, которые можно проверить, и если другой инженер проанализирует их, он придёт к тому же числу, к тому же выводу. Здесь нет объяснимости, когда я использую генеративный искусственный интеллект», — пояснил он. По словам президента Conacyt, эти ограничения приобретают особую важность, когда ИИ используется в инженерии и других областях, где ошибочный вывод может привести к материальному ущербу или поставить под угрозу безопасность людей. «Мы должны научиться проверять то, что мне говорит генеративный искусственный интеллект, если действительно собираемся использовать его в качестве инженеров», — предупредил он. В этом контексте Баран подчеркнул, что технические знания будут необходимы для того, чтобы определить, когда рекомендация является обоснованной, а когда содержит ошибки в расчетах, допущениях или выводах. «Искусственный интеллект — это инструмент, созданный человеком, со всеми его недостатками. Помните, что идея искусственного интеллекта заключалась в создании машин, которые будут делать то, что делаем мы, люди». «Но мы, люди, ошибаемся, поэтому и эти машины тоже могут ошибаться», — отметил он. По его мнению, специалисты должны осваивать новые инструменты, не отказываясь при этом от ответственности за результаты. Среди тенденций на ближайшие годы Баран упомянул развитие робототехники, системы, способные участвовать в проектировании конструкций, схем, программ и промышленных объектов, а также «цифровые двойники». Он пояснил, что последние представляют собой симуляции, которые могут помочь предсказать сбои, сравнить альтернативы и сократить затраты до начала строительства или внедрения изменений. FIING обсудил крупные вызовы в области инженерии Доклад об искусственном интеллекте стал частью второго Международного инженерного форума (FIING 2026), организованного Парагвайским центром инженеров (CPI) под девизом «Налаживаем диалог для преодоления крупных вызовов». Мероприятие состоялось 23 июля, приуроченное к Дню парагвайского инженера и 87-й годовщине CPI. В программу дня также вошли доклады о противопожарной защите высотных зданий, возобновляемых источниках энергии, дорожном соединении Ипакараи–Луке, мосте через реку Парагвай на Биоокеанской трассе, гидропути, общественном транспорте, национальном электроэнергетическом секторе и плане «Парагвай 2X».