Indecopi использовал ИИ для обнаружения более 330 000 спам-звонков от банка BBVA и наложил на него многомиллионный штраф.

Недавний штраф в размере 1 537 250 солей, наложенный Indecopi на BBVA за рассылку спам-звонков, выявил ключевой элемент в процессе контроля: использование искусственного интеллекта в качестве инструмента расследования. Санкция была наложена после того, как Управление по надзору регулирующего органа проверило большой объем телефонных звонков, совершенных банком в период с января по апрель 2024 года. Для этого анализа Indecopi использовал компьютерные инструменты на основе ИИ, такие как Python и Whisper, с помощью которых удалось выявить более 330 тысяч рекламных звонков, направленных более чем 243 тысячам потребителей. Из них была отобрана репрезентативная выборка из 1155 звонков, относящихся к трем разным периодам, из которых 1130 были классифицированы как рекламные, что подтвердило масштабность санкционированной практики. Задача Indecopi по выявлению тысяч нежелательных звонков. В интервью La República директор по надзору Indecopi Милагрос Посо объяснила, что основной задачей, стоящей перед агентством, было выявление спам-звонков среди огромного количества сообщений. Он отметил, что для того, чтобы звонок был признан нарушающим закон, он должен содержать коммерческое предложение, что впоследствии позволяет потребовать от компании подтвердить предварительное согласие потребителя на такой звонок. Этот процесс прост, когда анализируется небольшое количество звонков, однако проблема возникла, когда пришлось иметь дело с миллионами записей. В некоторых случаях, по его словам, за 45 дней было проверено более 14 миллионов звонков, что сделало невозможным традиционный контроль, основанный исключительно на ручном прослушивании аудиозаписей. Искусственный интеллект изменил процессы Indecopi. Перед лицом этого ограничения Indecopi решил изучить технологические инструменты, которые позволили бы расширить сферу контроля. Так они внедрили Whisper, бесплатный инструмент искусственного интеллекта, разработанный OpenAI, основная функция которого заключается в транскрибировании аудиозаписей. После транскрибирования звонков команда Indecopi применила науку о данных, используя языки программирования, такие как Python, для идентификации повторяющихся слов и фраз в коммерческих звонках, таких как «я звоню, чтобы предложить вам» или «я хотел бы предложить вам услугу». Таким образом, им удалось автоматически обнаружить звонки, содержащие рекламные предложения. Посо подчеркнул, что эта технология не заменяет человеческий труд, а усиливает его, позволяя специалистам сосредоточиться на анализе и контроле случаев, обнаруженных ИИ. Результаты и сокращение времени благодаря искусственному интеллекту. Благодаря использованию искусственного интеллекта Indecopi удалось значительно сократить время расследования. Процессы, которые раньше могли занимать более года, теперь позволяют проводить до 13 проверок за тот же период. В общей сложности в ходе первой кампании было проанализировано более 7 миллионов аудиозаписей, а во второй фазе — еще 870 тысяч. В настоящее время ведомство также расследует деятельность колл-центров по поводу звонков в неподходящее время, оценивая более 1,4 миллиона аудиозаписей, уточнила Посо. В заключение представительница ведомства заявила, что использование искусственного интеллекта знаменует собой переломный момент в борьбе с телефонным спамом в стране. Хотя она признала, что это не устранит проблему полностью, она считает, что эти инструменты препятствуют злоупотреблениям, демонстрируя, что массовый анализ звонков больше не представляет собой препятствие для властей. «Сегодня мы используем Whisper, завтра будем использовать другие инструменты. Идея состоит в том, чтобы продолжать усиливать контроль, который Indecopi уже осуществлял», — заключила она.