Студент-медик из Перу стремится создать модель искусственного интеллекта, которая позволит выявлять предраковые поражения в сельских сообществах

В условиях устойчивого роста числа случаев рака в Перу новые академические инициативы исследуют возможности использования новых технологий для усовершенствования ранней диагностики этого заболевания. За последние шесть лет количество онкологических диагнозов увеличилось на 70%, и более половины случаев выявляются на поздних стадиях, согласно официальным данным Министерства здравоохранения. В связи с этим прикладные исследования, проводимые государственными университетами, начинают приобретать все большее значение, особенно в регионах, где доступ к специализированным услугам ограничен. В этом контексте проект, разработанный в Хунине, направлен на поиск конкретных решений для сокращения пробелов в профилактике и диагностике с помощью инструментов искусственного интеллекта. Исследования с использованием ИИ для раннего выявления рака шейки матки. Деиви Ник Галарса Касерес, студент факультета медицины Национального университета Центрального Перу и стипендиат программы Pronabec, разрабатывает модель искусственного интеллекта, направленную на выявление предраковых поражений и рака шейки матки в сельских сообществах. Родом из Чанчамайо, молодой исследователь скоро начнет одиннадцатый семестр обучения. Инициатива возникла на основе его опыта стажировки в больницах и университетских лагерях в отдаленных районах, где он наблюдал ограниченное покрытие профилактических услуг, особенно для женщин. Рак шейки матки является вторым по частоте заболеванием среди женщин и пятым по частоте заболеванием в стране, согласно данным Globocan 2020. Проект направлен на создание мультимодальной системы, которая позволит быстрее ставить диагноз, используя ресурсы, доступные в медицинских пунктах. Предложение направлено на сокращение времени обнаружения и уменьшение числа случаев отказа от лечения, которые являются частыми факторами в сельских районах. Разработка модели и проекция в сельских районах. В настоящее время исследование находится на этапе построения модели искусственного интеллекта. Для этого собираются клинические данные и тысячи изображений кольпоскопии, предоставленные специализированным институтом в регионе. Алгоритм анализирует эту информацию для обучения распознаванию поражений в новых случаях. На последующих этапах результаты, полученные с помощью модели, будут сопоставляться с диагнозами, поставленными специалистами, с целью оценки их точности и эффективности. Кроме того, планируется протестировать работу системы с изображениями, полученными с помощью недорогих кольпоскопов или мобильных устройств, с целью расширения ее применимости. Проект реализуется при поддержке студентов университетов и консультантах по статистике, информатике и акушерству-гинекологии. Предложение предполагает, что в будущем этот инструмент смогут использовать даже врачи-лаборанты, что облегчит раннюю диагностику в медицинских учреждениях отдаленных районов. Присоединяйтесь к нашему каналу со своего мобильного телефона и получайте самые важные новости из Перу и всего мира в режиме реального времени.