Здравоохранение 5.0: решение, которое определит следующее правительство, Анибал Веласкес

Анибал Веласкес, врач-эпидемиолог, бывший министр здравоохранения. Перу подходит к новым выборам в критический для своей системы здравоохранения момент, отмеченный ростом затрат, нехваткой персонала, старением населения и появлением технологических игроков, которые переопределяют предоставление услуг. Пандемия COVID-19 продемонстрировала ограничения реактивной и ориентированной на больницы модели, что вынуждает кандидатов в президенты выйти за рамки диагностики проблем и предложить видение будущего, которое позволит преобразовать систему, предвосхитить заболевания и реорганизовать логику оказания медицинской помощи. В последнее десятилетие, особенно после пандемии, Перу добилось частичных успехов в цифровизации сектора здравоохранения, опираясь на Цифровую повестку дня до 2030 года и Рамочный закон о телемедицине. Однако их влияние было ограничено из-за недостатка финансирования для масштабирования инноваций и устранения пробелов в области подключения, взаимодействия и удаленного обслуживания, хотя и были достигнуты конкретные успехи, такие как постепенное внедрение электронных медицинских карт, развитие инициатив в области телемедицины и начальное укрепление управления данными. Международный опыт показывает, что одной только цифровизации недостаточно для преобразования систем здравоохранения. Страны, лидирующие в области инноваций, продвинулись в направлении национальных стратегий искусственного интеллекта, направленных на стратегическое использование данных для прогнозирования рисков, персонализации ухода, оптимизации ресурсов и сокращения неравенства. Это изменение произошло параллельно с глобальным переходом от модели, ориентированной на больницу, к модели, ориентированной на человека, что стало возможным благодаря таким технологиям, как ИИ, Интернет вещей в медицине (ICM), большие данные и распределенные вычисления, которые составляют основу так называемого Здравоохранения 4.0. Сектор здравоохранения стоит перед новым изменением парадигмы с появлением Здравоохранения 5.0, проактивной и ориентированной на человека модели, которая объединяет интеллектуальный контроль, интерпретируемую аналитику и передовые технологии для предоставления более персонализированного и динамичного обслуживания (Saraswat et al., 2022; Younesi et al., 2026). В соответствии с принципами Индустрии 5.0, эта концепция ставит во главу угла сотрудничество человека и технологий, устойчивость и устойчивость, где объяснимое искусственное интеллект играет ключевую роль в обеспечении ответственных клинических решений и формировании доверия (Date и Thalor, 2024). Конвергенция ICM, сетей 5G 6G и искусственного интеллекта преобразует непрерывные данные в клиническую информацию, которую можно использовать для принятия решений, создавая умные больницы, персонализированную профилактику и новые формы телемедицины (Younesi et al., 2026). Имеющиеся данные свидетельствуют о существенном влиянии на количество спасенных жизней (ВОЗ, 2021), сокращение затрат (Eastburn et al., 2025) и госпитализаций (Jansen et al., 2025), а также о прогрессе в области ранней диагностики заболеваний (Thapa et al., 2026) и раннего выявления рака (MIT, 2026), что подтверждает преобразующий потенциал ИИ, применяемого в здравоохранении. Тем не менее, внедрение Health 5.0 сталкивается с серьезными проблемами в таких странах, как Перу, связанными с фрагментацией данных, пробелами в инфраструктуре, ограниченными возможностями удаленного обслуживания и проблемами взаимодействия, безопасности и равенства. К этому добавляются риски, присущие искусственному интеллекту, такие как предвзятость, галлюцинации и высокие вычислительные затраты, которые делают необходимым наличие надежного управления и четких этических рамок. Это отставание отражается на уровнях внедрения ИИ: в то время как в странах, которые рано инвестировали в эти технологии, более 41 % населения трудоспособного возраста уже использует инструменты генеративного ИИ, в Перу уровень внедрения достигает всего 14 %, что ставит страну даже ниже нескольких стран региона (Microsoft AI Economy Institute, 2026). Кроме того, пациент перестал быть пассивным участником. Более 230 миллионов человек в мире еженедельно обращаются за консультациями по вопросам здоровья с помощью искусственного интеллекта (OpenAI, 2026), а такие платформы, как ChatGPT Salud, демонстрируют, как можно интегрировать медицинскую информацию, чтобы расширить возможности людей, не заменяя при этом медицинских работников. В Перу цифровая трансформация будет иметь реальный эффект только в том случае, если она будет сочетаться с сильной системой первичной медицинской помощи и явным акцентом на равенстве. Health 5.0 предлагает такую рамочную концепцию, продвигая прогнозирующую, превентивную, персонализированную и партисипативную модель, способную предвидеть риски, расширять возможности людей и сокращать неравенство. Поэтому модернизация системы здравоохранения не может ограничиваться отдельными инициативами или разделом о технологиях в планах правительства: она требует Национальной стратегии в области искусственного интеллекта и цифрового здравоохранения с четким управлением, устойчивым финансированием и показателями воздействия. Риск не сделать этого высок; возможность — историческая.