Почему нам нужно готовить профессионалов в эпоху искусственного интеллекта, Омар Манки

Омар Манки, научный сотрудник Исследовательского центра Тихоокеанского университета (CIUP) Сцена больше не является научной фантастикой. Юрист заканчивает проверку контракта. Через несколько дней она отправляет счет-фактуру с лаконичной пометкой: «Все в порядке». Примечательно то, что клиент уже подписал этот документ, созданный искусственным интеллектом (ИИ) всего за пятнадцать минут. Юрист выставляет счет за надзор, а не за составление документа с нуля - новое лицо рабочего мира. Опытные разработчики программного обеспечения предпочитают сотрудничать с ИИ, потому что он создает более чистый и быстрый код, чем младший программист. Модель почасовой оплаты в юридических фирмах начинает подвергаться сомнению, когда проверка договоров - задача, которая раньше отнимала сотни часов у молодых помощников юристов, - благодаря технологиям может быть сведена к минутам. Мои коллеги ищут новые задачи для своих младших клерков, чья старая работа - резюмирование текстов, сортировка данных, даже базовый статистический анализ - теперь может быть выполнена почти мгновенно. Это влияние, хотя и зарождается на местном уровне, следует тенденции, которая кажется очевидной. В крупных юридических фирмах структура, поддерживаемая повторяющейся работой младших юристов, похоже, рушится. JPMorgan планирует сэкономить 360 000 часов работы человека по проверке договоров за считанные секунды с помощью искусственного интеллекта. Точность также повышается: опытный юрист выявляет риски с точностью 85 %, а некоторые ИИ достигают 94 %. В научных кругах уже не тратят часы на выполнение многих механических задач - машины делают это лучше, быстрее и без видимых затрат. Многие из нас наблюдают за этими изменениями с привилегированной и противоречивой позиции: мы обучаем студентов навыкам, которые могут устареть к моменту их выпуска, и одновременно используем эти инструменты для повышения собственной производительности. Это может привести к структурному парадоксу: нам нужно больше экспертов, чтобы контролировать и направлять умные, но все еще ограниченные машины, но они разрушают путь, который раньше использовался для подготовки экспертов. Один мой студент недавно признался мне, что использовал ChatGPT для написания своих первых черновиков, а затем «очеловечил» их своим голосом. Пропускает ли он основные этапы обучения или просто адаптируется раньше нас? Как будут учиться новые поколения, если эти базовые задачи исчезнут? Как развить критическое мышление, необходимое для проверки полученных результатов, если все прочитанное будет создано искусственным интеллектом, что поставит под сомнение долгосрочность карьерного роста, по крайней мере, в том виде, в котором мы его знали. Некоторые организации пробуют адаптивные стратегии, хотя этот путь, несомненно, будет сложным и чреватым ошибками. Мы можем увидеть возможные изменения: юристы будут тратить меньше времени на бумажную бюрократию и больше - на стратегические переговоры; разработчики - на инновационные архитектуры, а не на повторяющийся код; исследователи - на содержательный и полезный для общества анализ. Но нет никакой гарантии, что этот переход приведет к созданию более справедливых или гуманных рабочих структур. Скорее всего, мы скоро вступим в сложный переходный период, когда те, кто уже контролирует ресурсы и технологии, будут расширять свое преимущество, оставляя позади тех, кто только начинает готовиться к этому новому сценарию. Готовим ли мы наших студентов к этому переходу или готовим их к миру, который не будет существовать, когда они закончат школу? Пока наши политические власти отвлекаются на ежедневные скандалы, а некоторые ректоры празднуют отсутствие университетского контроля, технологическая волна тихо продвигается вперед, ставя под удар целые профессии без политики управления неизбежной трансформацией.