Боты уже генерируют 53 % интернет-трафика: половина веб-трафика не является человеческим, автор — Алехандро Сеспедес Гарсия

Я просматривал отчеты о цифровом трафике, когда наткнулся на цифру, которая не выходила у меня из головы: к 2025 году более половины всего, что происходит в интернете — 53% — будет генерироваться не людьми, а автоматизированными программами. Причем из этого процента на долю вредоносных ботов приходится 40% — цифра, которая опасно приближается к 47%, которые по-прежнему приходятся на долю людей. Данные взяты из отчета Thales* «Bad Bot Report 2026», опубликованного Statista. «Оценочное распределение глобального веб-трафика, генерируемого людьми и ботами, в процентах». Я написал об этом, закрыл тему и подумал, что на этом всё. Но через несколько дней мне попалось исследование, опубликованное в научных отчётах авторитетного академического журнала Nature, проведённое исследовательницами из Центра компьютерного анализа социальных, организационных и программных систем Университета Карнеги-Меллона — Линнетт Хуэй Сян Нг и Кэтлин Карли, — и я решил сопоставить эти два набора данных. То, что я обнаружил, показалось мне более интересным, чем исходная цифра. «OpenAI, Google и Microsoft предупреждают о грядущей волне кибератак с использованием ИИ», «Два взгляда на одну и ту же проблему». Оба отчета измеряют не одно и то же, и именно в этом заключается их взаимодополняемость для данного анализа цифровой политики. Thales измеряет веб-трафик в целом, то есть всё, что проходит через сервер в любом уголке интернета, от скрейперов до автоматизированных атак на программные интерфейсы. В свою очередь, авторы академического исследования специально сосредоточились на анализе обсуждений в социальных сетях — в X (бывшем Twitter) — по поводу конкретных глобальных событий: выборов, пандемии и даже премьеры фильма Marvel. В период с 2018 по 2021 год они проанализировали почти 5 000 миллионов твитов и данные 200 миллионов пользователей. Одно исследование измеряет масштаб явления в масштабах всего интернета; другое — то, как это явление проявляется в конкретной дискуссии. И именно здесь все детали начинают складываться воедино. Исследование Университета Карнеги-Меллона показывает, что в социальных дискуссиях о конкретных событиях доля ботов в среднем составляет около 20 %, но в моменты высокой политической напряжённости, например во время выборов, она взлетает до 43 %. То есть оно подтверждает собственными данными то, что отчёт Thales предполагает с другой точки зрения: боты распределены неравномерно, а концентрируются именно там, где на кону стоит больше всего. То, что Thales измеряет как устойчивую тенденцию роста на уровне всего интернета, академическое исследование объясняет изнутри: почему это присутствие усиливается в определённые моменты и по определённым темам. И это, кстати, совпадает с тем, что Илон Маск сказал в 2022 году о доле ботов в Twitter. Маск написал в Твиттере, что в 2022 году 20 % аккаунтов в X были фальшивыми или спам-аккаунтами. «Этот показатель мог бы быть гораздо выше», — написал он. «Как ведет себя бот, если присмотреться к нему повнимательнее?» В этом исследовании меня больше всего заинтересовало не само число, а то, как авторы описывают поведение ботов по сравнению с поведением людей. Здесь есть детали, о которых стоит рассказать по отдельности. Во-первых, манера письма. Боты используют больше хештегов, больше упоминаний, твиттят чаще и ретвиттят гораздо чаще, чем люди. Мы же, напротив, чаще отвечаем, цитируем и делимся изображениями: мы выбираем те виды взаимодействия, которые требуют настоящего понимания разговора, в то время как боты прибегают к тому, что легко автоматизировать. Во-вторых, идентичность. Когда бот говорит, кто он такой, он почти всегда выбирает из нескольких типовых профилей: мужчина, фанат, сын. Люди же, напротив, демонстрируют гораздо более широкий спектр идентичностей. Это как будто у ботов есть очень ограниченный набор персонажей, которых они могут сыграть. В-третьих, и это показалось мне самым наглядным моментом всего исследования: то, как мы устанавливаем связи. Боты строят сети в форме звезды — ядро, которое передает информацию, и периферия, которая её усиливает, — в то время как люди формируют структуры, больше похожие на дерево: иерархические и органичные. Кроме того, боты сосредотачивают свои разговоры именно на линиях социальных разломов: гендер, политика, раса, национальность. Именно туда они ввязываются чаще всего. ,Дело, которое конкретизирует эти данные. Пока я писал эту статью, я не мог не думать об одном событии, которое разразилось на этой неделе в регионе: о деле Фернандо Серимедо, известного как «король троллей». Аргентинский консультант был задержан 18 августа в Боливии в рамках расследования по делу о покушении на убийство своей бывшей партнерши, адвоката Надии Беллер. В ходе последующих обысков выявился второй аспект дела: прокуратура Ла-Паса сообщила об обнаружении денег, документов и оборудования, которые она охарактеризовала как «мини-ферму ботов». Бывшая партнерша Фернандо Серимедо пережила нападение наемных убийц в Санта-Крусе и указала на политического консультанта как на виновного; сам консультант Фернандо Серимедо отрицает, что имел какое-либо влияние в правительстве Родриго Паса. Серимедо — не новичок в этом деле. Во время предвыборной кампании Хавьера Милей в 2023 году сам консультант признал, что располагал тысячами троллей для влияния на алгоритмы и манипулирования тем, какие темы становились актуальными в социальных сетях. Его деятельность не ограничивалась Аргентиной: в Бразилии Федеральная полиция выявила его в составе группы, занимавшейся созданием, распространением и усилением фейковых новостей о президентских выборах 2022 года, а во время конституционного процесса в Чили в том же году он был связан с кампанией за «Отказ». Совсем недавно он появился в качестве близкого соратника нынешнего президента Боливии Родриго Паса. Серимедо, партнер директора газеты «La Derecha Diario» Хавьера Неге, был советником президента Аргентины Хавьера Милеи. Изучив исследование Университета Карнеги-Меллон, я считаю, что этот случай — не единичный эпизод, а скорее лабораторный пример того, что отражают данные. Звездообразная структура, обнаруженная в статье в отношении политических ботов — ядро, производящее контент, и периферия, которая его распространяет, — на практике является тем, чем буквально занимается бот-ферма. А вывод о том, что боты концентрируются именно на самых спорных событиях, идеально вписывается в эту картину: Аргентина, Бразилия, Чили и Боливия — все это страны, где в последние годы проходили ожесточённые выборы или референдумы. То, что раньше я воспринимал как абстрактную цифру — в среднем 20 % ботов, до 43 % на выборах — теперь имеет имя, фамилию и стоящую за этим бизнес-модель. Точка, в которой оба источника сходятся. На основании двух представленных научных доказательств можно с большей уверенностью утверждать: искусственный интеллект меняет правила игры в том, как развивается человечество. Исследование Карнеги-Меллона показывает, что боты, вооруженные языковыми моделями, пока еще редкость, но предупреждает, что они уже приближаются к порогу, за которым станут неотслеживаемыми. Компания Thales, в свою очередь, зафиксировала, что количество атак ботов на базе ИИ увеличилось более чем в 12 раз всего за один год. Разные методы, разные масштабы, но одна и та же суть: проблема заключается не только в количестве, но и в самой сути явления. Поэтому, если ты спросишь меня, какой вывод я делаю из всего этого, я отвечу следующее: эти два источника, прочитанные вместе, дают более полную картину, чем любой из них в отдельности. Thales подтверждает масштаб проблемы в контексте всего Интернета; академическое исследование объясняет механизм, лежащий в основе этого масштаба, показывая, как, где и с каким конкретным поведением боты концентрируются там, где дискуссия действительно имеет значение. «Сухие» данные и «детальные» данные не конкурируют друг с другом: одни говорят о том, в каком объеме это происходит, другие — о том, как это происходит, и почему именно в самых чувствительных темах, таких как выборы, общественное здравоохранение или идентичность, нужно быть особенно внимательными.* Стоит отметить, что Thales — это крупная транснациональная компания французского происхождения, специализирующаяся на разработке электронных систем, технологий и услуг для аэрокосмической, оборонной, безопасности и кибербезопасности.