Новая география мирового экономического роста

Июльское обновление доклада МВФ «Перспективы мировой экономики» дает важный сигнал для анализа глобальной конъюнктуры: мировой рост больше не зависит исключительно от традиционных шоков, таких как цены на энергоносители, инфляция или геополитические конфликты, но также и от импульса, связанного с искусственным интеллектом и технологическим циклом. Фонд прогнозирует рост мировой экономики на 3,0 % в 2026 году и на 3,4 % в 2027 году, при этом мировая экономика остается относительно устойчивой, хотя неравенство между странами продолжает углубляться. Новизна заключается не только в цифрах, но и в объяснении: МВФ предупреждает, что спрос, связанный с ИИ и его внедрением, частично компенсирует негативные последствия войны, причем последствия эти неодинаковы в зависимости от степени вовлеченности каждой экономики в конфликт и ее положения в технологической цепочке создания стоимости. Еще в январе МВФ отмечал, что инвестиции в технологии и искусственный интеллект способствуют поддержанию глобальной экономической активности на фоне торговых и финансовых напряжений. В апреле внимание переключилось на ухудшение ситуации, вызванное войной на Ближнем Востоке, и риск корректировки ожиданий, связанных с ИИ. В июле оба этих фактора проявились в совокупности: война стала тормозом для роста, а технологии — двигателем, хотя и не одинаково для всех, и выступают в качестве нового фактора макроэкономической дифференциации. Внимание сосредоточено не на том, станет ли ИИ важным, а на том, кто получит экономическую выгоду от этой трансформации. В цифровой экономике не все звенья имеют одинаковый вес: разработка полупроводников, обучение моделей, управление платформами или создание интеллектуальной собственности — это не то же самое, что быть конечным пользователем этих технологий. В этом смысле выход на международный рынок имеет такое же значение, как и внедрение технологий. Разница заключается в том, что сейчас граница производства строится вокруг менее осязаемых активов: данных, алгоритмов, вычислительной инфраструктуры и сетей. И инвесторы это знают. Согласно данным Our World in Data, основанным на отчете Quid «AI Index Report», частные инвестиции в ИИ демонстрируют экспоненциальный рост, увеличившись более чем вдвое за последний год, что свидетельствует о позитивном отношении инвесторов к развитию этого сектора. Однако, если сосредоточиться на регионе, картина оказывается неоднозначной. Латинская Америка обладает цифровым спросом, предпринимательскими талантами, несколькими технологическими центрами и возможностями в сфере услуг, основанных на знаниях. Но она сталкивается с низким уровнем инвестиций в нематериальные активы, пробелами в человеческом капитале, меньшей финансовой глубиной и все еще ограниченным участием в ключевых звеньях ИИ. ЭКЛАП предупреждает, что на Латинскую Америку приходится всего 1,56 % мировых расходов на искусственный интеллект и что внедрению этой технологии мешают структурные барьеры, в первую очередь связанные с нехваткой квалифицированных кадров и инвестиций[1]. С целью оценки развития ИИ в Латинской Америке ЭКЛАК разработала Латиноамериканский индекс ИИ (ILIA). Он дает оценку прогресса в развитии ИИ в 19 странах Латинской Америки. Индекс состоит из трёх компонентов: (i) способствующие факторы, (ii) исследования, разработки и внедрение, и (iii) управление. Как упоминалось ранее, в регионе наблюдается неоднородная картина развития ИИ: лишь три страны — Чили, Бразилия и Уругвай — отнесены к категории «пионеров» в области ИИ[2]. Среди основных выводов, сделанных в 2025 году, ЭКЛАК отмечает значительный прогресс, достигнутый странами, поздно присоединившимися к этому процессу, такими как Эквадор или Коста-Рика, которые сократили отставание от лидирующих стран. С другой стороны, недостаток грамотности и специализации в сфере высшего образования по-прежнему остается основным препятствием для разработки собственных решений в области ИИ в регионе. Итак, какое место занимает Уругвай в этом новом контексте? Наша страна представляет собой интересный случай, поскольку сочетает в себе сильные стороны, редко встречающиеся для страны такого масштаба. Она располагает сектором программного обеспечения и глобальных услуг с успешным опытом экспорта, институциональной стабильностью, хорошей сетевой инфраструктурой, энергетической системой с низким уровнем выбросов и признанной в регионе технологической экосистемой. Согласно отчету ILIA, Уругвай имеет самый высокий в регионе уровень GPU на душу населения и обладает четкой системой управления в сфере ИИ. В этой связи Uruguay XXI отмечает рост экспорта глобальных услуг, причем доля ИКТ-услуг и услуг в сфере информатики в объеме внешних продаж услуг постоянно увеличивается[3]. К этому добавляется важное преимущество для новой цифровой инфраструктуры — энергетика. В 2024 году Уругвай достиг структуры производства электроэнергии, на 99 % состоящей из возобновляемых источников, с заметной долей гидроэнергетики, ветроэнергетики и биомассы. Для энергоемких отраслей, таких как центры обработки данных, эта особенность является экономическим преимуществом и фактором, укрепляющим репутацию. Страна также располагает инфраструктурой международной связи, включая участие компании Antel совместно с Google в проекте подводного кабеля Tannat и объявление о вводе в эксплуатацию кабеля Firmina, соединяющего восточное побережье США с Уругваем и другими точками региона. Именно в этом контексте следует рассматривать инвестиции Google в Канелонес. Компания объявила о выделении более 850 млн долларов США на строительство своего второго дата-центра в Латинской Америке с целью улучшения связи, удовлетворения спроса на цифровые услуги и искусственный интеллект, а также укрепления своей региональной инфраструктуры. Но здесь и прослеживается ключевое различие. Дата-центр служит условием для развития цифровой экономики, что является положительным моментом, но не обязательно означает захват звеньев с наибольшей добавленной стоимостью. Он может улучшить связь, привлечь поставщиков и создать рабочие места в сфере строительства и эксплуатации. Однако наибольшую стратегическую ценность, как правило, представляют разработка моделей, интеллектуальная собственность, создание передового программного обеспечения и способность масштабировать глобальные решения. Для Уругвая эта возможность должна оцениваться не только с точки зрения физического наличия инфраструктуры, но и с учетом ее связи с местным потенциалом. В заключение следует отметить, что ИИ не заменит старое деление на развитые и развивающиеся экономики, а может наложить на него новый слой различий. Страны не будут просто делиться на те, кто использует ИИ, и те, кто его не использует. Наиболее значимый разрыв может пролегать между теми, кто получает доходы, знания и повышает производительность в технологической цепочке, и теми, кто потребляет инструменты, разработанные, финансируемые и управляемые из других центров. Для такой небольшой и открытой экономики, как Уругвай, аналитическая задача заключается в том, чтобы провести различие между цифровой интеграцией, внедрением технологий и эффективным извлечением добавленной стоимости. — Хуан Карлос Оэлер и София Перейра. Экономическая консалтинговая компания Grant Thornton в Уругвае и Парагвае. [1] Юнг, Дж. и Кац, Р. (2025). Экономическое воздействие искусственного интеллекта в Латинской Америке: технологическая трансформация и отставание в области инвестиций и трудовых навыков. Документы по проектам (LC TS.2025 37 Rev.2). Экономическая комиссия для Латинской Америки и Карибского бассейна. [2] Чтобы считаться пионерами, они должны иметь индекс выше 60 пунктов. [3] Отчет «Экспорт услуг 2025». Uruguay XXI.