Университет Уделар утвердил 11 «руководящих принципов» использования искусственного интеллекта в учебном процессе: подробности

Центральный исполнительный совет (CDC) Университета Республики (Udelar) утвердил 11 руководящих принципов использования искусственного интеллекта. Согласно документу, учреждение «считает целесообразным прямо признать» определенные ориентировочные принципы для ответственного развития и использования этого инструмента. Рабочая группа была сформирована с участием национальных организаций, таких как Ceibal, а также международных, таких как Ассоциация университетов Группы Монтевидео, и на основе анализа внутренних инициатив Udelar, таких как руководящие принципы, утвержденные Инженерным факультетом. Марсело Фиори, профессор Инженерного факультета, математик, работавший над этим проектом от имени Fing, отметил в интервью El País, что инициатива возникла из понимания того, что это явление выходит за рамки университетского управления и «затрагивает преподавание, научные исследования и административную работу». Фиори заявил, что «ИИ не следует рассматривать исключительно как проблему, но и как инструмент, который университет должен использовать ответственно». В этом контексте он указал, что утвержденные принципы направлены на то, чтобы «регулировать любое использование этих технологий в университетской среде, устанавливая общие критерии, связанные с этикой, прозрачностью, ответственностью и необходимостью явно указывать, когда используются инструменты искусственного интеллекта». Преподаватель пояснил, что в принятом документе пока не закреплены конкретные правила для учебной деятельности, хотя это станет следующим шагом. Как он уточнил, «намерение состоит в том, чтобы разработать отдельные руководства для каждой сферы университетской деятельности с учетом особенностей преподавания, научных исследований, управления, а также сферы здравоохранения, где существуют дополнительные вызовы, связанные с конфиденциальностью данных и диагностическими процессами». 1) Общественный интерес и приоритет человека 2) Справедливость и отсутствие дискриминации 3) Прозрачность и объяснимость 4) Академическая и управленческая автономия — человеческий контроль 5) Право на неприкосновенность частной жизни, защита персональных данных и авторские права 6) Этика и беспристрастность 7) Безопасность и управление рисками 8) Суверенитет 9) Устойчивость 10) Обучение и развитие потенциала 11) Участие Что касается использования ИИ в учебных аудиториях, Фиори считает, что в будущем, вероятно, появятся конкретные положения, и эта задача будет возложена на проректорат по учебной работе. Он напомнил, что «Инженерный факультет уже с конца 2025 года располагает специальным руководством по данной теме», и отметил, что различные дисциплины могут разработать разные подходы. По его мнению, «было бы ошибкой рассматривать искусственный интеллект исключительно как угрозу и не признавать при этом его потенциал в качестве образовательного инструмента». Говоря об обучении студентов, он отметил, что «существуют исследования, показывающие: те, кто выполняет задания с помощью систем генеративного ИИ, могут достигать результатов, сопоставимых по качеству с результатами тех, кто использует традиционные источники, такие как энциклопедии или Википедия, но впоследствии усваивают гораздо меньше знаний». Поэтому он заявил, что «университет должен тщательно проанализировать влияние этих инструментов на процессы обучения». Фиори также подчеркнул, что университетское образование «подразумевает не только передачу знаний, но и подтверждение профессиональных навыков». «Университет подтверждает, что инженер обладает компетенциями для строительства моста», — привел он в качестве примера. В этом контексте он заявил, что «любое использование искусственного интеллекта должно быть прозрачным». В инженерных дисциплинах, пояснил он, на некоторых курсах уже требуется, «чтобы студенты сообщали, использовали ли они эти инструменты, и указывали, для чего они их использовали — будь то для генерации компьютерного кода, исправления грамматических ошибок или проверки информации». По ее словам, «в массовых курсах ИИ может выполнять полезные функции, например, выступать в качестве первого корректора, позволяющего студентам выявлять ошибки до обращения к преподавателям». Однако она уточнила, что существуют четкие ограничения. «Я не могу сдать работу, утверждая, что она моя, если я передала ее ИИ», — отметила она. Он добавил, что «на инженерном факультете очные экзамены по-прежнему остаются ключевым элементом проверки того, что студенты действительно усвоили материал». Фиори напомнил, что исследования в области искусственного интеллекта имеют долгую историю на инженерном факультете. Он пояснил, что рабочие группы институтов математики, электроэнергетики и вычислительной техники «исследуют эти технологии уже на протяжении десятилетий, когда они еще были известны в основном под названием машинного обучения или machine learning». Кроме того, он подчеркнул, что «на факультете есть курсы бакалавриата и магистратуры, связанные с этими областями, включая специальную магистерскую программу по науке о данных и машинному обучению». Он также отметил, что участвует в работе Междисциплинарного центра по науке о данных и машинному обучению (Cicada), «где исследователи из таких дисциплин, как экология, биология и нейробиология, работают совместно, используя эти инструменты». По его словам, в рамках этой инициативы «также предлагаются учебные курсы для студентов других специальностей, которым необходимо получить знания в области искусственного интеллекта, не специализируясь полностью в этой теме». После утверждения общих принципов CDC принял решение приступить к разработке конкретных документов для каждой сферы деятельности университета. Фиори пояснил, что «будет велась работа над конкретными рекомендациями в области преподавания, научных исследований, а также деятельности административных и обслуживающего персонала». Кроме того, Уделар планирует организовать «информационную сессию, чтобы узнать, как университетское сообщество уже использует эти технологии и с какими основными проблемами сталкивается». В заключение он подчеркнул, что «в сфере здравоохранения эта дискуссия приобретает особую актуальность в связи с обработкой конфиденциальной информации и оказанием помощи пациентам, как это происходит в Клинической больнице». По этой причине одно из предложений заключается в создании постоянной группы, которая будет осуществлять постоянный мониторинг развития этих технологий и новых вызовов, которые они создают для университетской деятельности.