Искусственный интеллект: маленькая страна перед огромными возможностями

Насколько Уругвай смог бы расширить свои производственные и экспортные возможности, если бы каждое предприятие имело доступ к инструментам, которые до недавнего времени требовали привлечения специалистов? Искусственный интеллект делает этот вопрос всё более актуальным. Программирование, анализ информации, разработка продуктов и обслуживание клиентов — это сферы, в которых начинают меняться затраты и возможности. Для небольшой экономики такая трансформация открывает возможность масштабирования. Недавняя работа Антона Коринека и других авторов предлагает основу для изучения такого будущего (*). Авторы разрабатывают три сценария для США до 2030 года, сочетая различные предположения о возможностях ИИ, его распространении и влиянии на производительность и рынок труда. Это сценарии, а не прогнозы (в исследовании ни одному из них не присваиваются вероятности). Цифры позволяют оценить, что поставлено на карту. В «умеренном» сценарии ВВП в 2030 году будет на 1,6 % выше, чем при развитии без ИИ. В «значительном» сценарии разница достигнет 8,3 %. В экстремальном сценарии она достигнет 32,4 %! Речь идет об увеличении уровня ВВП по сравнению с базовым сценарием, а не о годовых темпах роста. Даже в рамках относительно ближайшего горизонта, каким является 2030 год, возможности очень широки. Задача данной работы — показать, какие решения и условия разделяют эти сценарии. Важно не только то, на что способна технология, но и то, сколько организаций её внедряют, как они интегрируют её в свои процессы и какие новые виды деятельности при этом появляются. Путь от технических возможностей до экономического результата пролегает через инвестиции, обучение и изменения в способах работы. Что касается занятости, то следует обратить внимание на задачи, составляющие каждую профессию. ИИ может автоматизировать одни из них, дополнять другие и открывать возможности для новых функций. Влияние на рабочие места будет также зависеть от того, насколько вырастет спрос и как будет реорганизована работа. Переход потребует профессиональной подготовки и возможностей, чтобы люди могли применять свои навыки в новых видах деятельности. Модель также предполагает возможное снижение доли труда в ВВП, если доходы от труда будут расти медленнее, чем сам ВВП. Эта доля может снизиться даже при росте заработной платы. Это побуждает задуматься о том, как расширить доступ к выгодам от роста производительности посредством инвестиций, развития навыков и механизмов, позволяющих распределять выгоды внутри организаций. В наиболее благоприятных сценариях можно поставить перед собой более амбициозную цель: работать меньше часов и при этом зарабатывать больше в месяц. Если производительность в расчете на час работы вырастет в достаточной степени, можно сократить рабочий день и повысить реальные месячные зарплаты, даже при увеличении объема производства. Это не станет автоматическим результатом внедрения ИИ; всё будет зависеть от масштабов этой прибыли, а также от соглашений и институтов, которые позволят распределить её между увеличением доходов и увеличением свободного времени. Процентные показатели, приведённые в исследовании, нельзя напрямую применять к Уругваю. Наша производственная структура, наши рынки и наши институты отличаются. Полезность этого исследования заключается в том, что оно позволяет сформулировать соответствующие вопросы. В каких областях ИИ могла бы усилить наши преимущества? Какие дополнительные инвестиции нам необходимы? Как уругвайская компания может удовлетворить гораздо больший спрос, не позволяя своему исходному размеру ограничивать её возможности? Уругвай располагает значительной базой. По данным Uruguay XXI, в 2024 году сектор ИКТ достиг оборота в 3 681 млн долларов США, причём 63 % продаж пришлось на экспорт. Этот опыт даёт технические знания, торговые связи и практику участия в международной конкуренции. Она также может помочь внедрить решения на базе ИИ в другие секторы экономики. Возможные области применения выходят далеко за рамки программного обеспечения. Агропромышленная компания могла бы интегрировать информацию для принятия более эффективных производственных и коммерческих решений. Фирма, предоставляющая профессиональные услуги, могла бы выйти на новые рынки. Малое предприятие могло бы разрабатывать проекты, готовить предложения и общаться с клиентами на разных языках с меньшими затратами. В каждом случае ценность будет заключаться в сочетании универсальных инструментов со специфическими знаниями о конкретном бизнесе. Уругвай должен принять решение о внедрении ИИ в качестве основного инструмента национальной стратегии повышения производительности. Это решение должно найти отражение в приоритетах в области инвестиций, профессиональной подготовки и распространения технологий, с уделением особого внимания предприятиям, которые не могут пройти этот путь самостоятельно. Внедрение ИИ требует комплексного подхода: технологий, качественных данных, компетенций и организационной структуры. Необходимые инвестиции будут различного масштаба — от инфраструктурных проектов до усовершенствований, доступных для малых предприятий. Изменится также само понятие подготовки к работе. Все большее значение будут приобретать умение формулировать вопросы, оценивать результаты и сочетать знания в конкретной сфере деятельности с новыми инструментами. Предприятия, а также образовательные и профессионально-технические учреждения могут совместно формировать этот процесс обучения, увязывая его с конкретными проектами и обновляя по мере развития технологий. ИИ позволяет представить себе Уругвай, экономический потенциал которого растет быстрее, чем того предполагает его размер. Превращение этой возможности в стратегию страны требует четкого и последовательного решения. Цель должна заключаться в том, чтобы наши предприятия производили и экспортировали больше, а люди получали более высокие доходы и, если это позволят приросты производительности, больше свободного времени. Уругвай должен выбрать этот курс уже сейчас и с самого начала организовать ресурсы и возможности для его реализации. (*) «Экономические сценарии для трансформационного ИИ», The Anthropic Institute, сентябрь 2026 года.