Одного использования ИИ недостаточно. Как превратить время, сэкономленное каждым сотрудником, в ценность для всей компании?

Искусственный интеллект позволяет составлять тексты, разрабатывать дизайны, анализировать информацию и решать задачи за меньшее время. Однако такое индивидуальное улучшение не всегда приводит к лучшим результатам для компаний. Согласно глобальному опросу руководителей компаний, проведённому PwC в 2026 году среди 4 454 руководителей из 95 стран и территорий, 56 % респондентов не отметили значительных преимуществ от использования искусственного интеллекта ни в плане выручки, ни в плане затрат. Эти данные поднимают вопрос, который становится всё более актуальным: организации учатся работать лучше или просто внедряют новые инструменты? По мнению Алехандро Сальмантона, основателя Frame и соучредителя Neural Think, разница заключается в понимании того, что индивидуальная и корпоративная производительность не всегда растут синхронно. «Можно составить бюджет за пять минут, а на его утверждение уйти два дня. Технология ускорила выполнение одной задачи, но компания по-прежнему сталкивается с тем же «узким местом»». Сальмантон вспоминает один простой случай. Во время неформальной беседы человек, связанный с управлением спортивным клубом в Ривере, обратился к нему с вопросом об услугах в сфере коммуникаций. Вместо того чтобы предложить заключить договор, он показал ему, как использовать искусственный интеллект для воплощения собственных идей в дизайне. Вскоре после этого тот человек начал самостоятельно разрабатывать и публиковать контент. Этот пример, пусть и небольшой, отражает возможности, которые можно применить в разных масштабах: коммерческие команды, которым необходимо улучшить мониторинг; специалисты, составляющие отчеты; руководители логистики, анализирующие операции; или администраторы, обрабатывающие информацию для принятия решений. Не всегда речь идет об автоматизации. Иногда главный вклад технологий заключается в том, чтобы дать человеку возможность развить способности, которых у него раньше не было. В компании Frame Сальмантон работает над этой взаимосвязью между коммуникацией, стратегией, процессами и развитием способностей. Neural Think дополняет этот подход за счет внедрения помощников, средств автоматизации и решений на базе искусственного интеллекта. По мнению предпринимателя, отправной точкой должно стать определение того, какую проблему необходимо решить организации, как данный процесс функционирует в настоящее время и какого результата она ожидает. Следующим шагом станет объединение этих индивидуальных способностей для трансформации целых процессов. Ориентиром здесь служит концепция DRI (Directly Responsible Individual — непосредственно ответственное лицо), используемая в методологиях управления для определения лица, несущего прямую ответственность за результат. В сочетании с искусственным интеллектом такой подход может позволить небольшим командам координировать более сложные операции, распределять задачи и сокращать ненужные зависимости. Например, в коммерческом процессе ИИ может участвовать на всех этапах — от классификации запросов до отслеживания потенциальных сделок, выявляя незавершенные предложения или ситуации, требующие внимания. Ответственность и принятие важных решений по-прежнему остаются под контролем человека. Эта модель направлена на изменение того, в каких областях люди приносят пользу: меньше времени уделяется повторяющимся задачам, а больше — анализу, решению проблем и принятию решений. Сальмантон считает, что такая эволюция может изменить саму организационную структуру. Традиционные организационные схемы, основанные на иерархических уровнях и последовательных уровнях утверждения, начнут сосуществовать с более динамичными структурами, в которых люди и ИИ-агенты будут сотрудничать для достижения конкретных целей. Малым предприятиям он рекомендует начинать с частых и измеримых процессов, выявлять ошибки и затраты, тестировать ограниченные улучшения и оценивать результаты, прежде чем расширять внедрение. Он также предлагает измерять три параметра: степень внедрения, результаты и способность к обучению. Преимущества ИИ не всегда проявляются сразу, особенно когда это требует изменения привычек, сфер ответственности и способов работы. Трансформация бизнеса поднимает ещё один вопрос: как подготовить тех, кому предстоит работать в организациях, всё более интегрированных с искусственным интеллектом. По мнению Сальмантона, Ривера обладает интересными качествами. UTEC предлагает обучение по направлениям «Инженерия данных» и «Искусственный интеллект»; Udelar и UTU также разрабатывают образовательные программы в регионе. Сотрудничество с IFSul в Санта-Ана-ду-Ливраменто включает в себя также двустороннее обучение в области технологий. Однако он считает, что наличие университетских и технических специальностей — это лишь часть задачи. «Университеты должны постоянно задаваться вопросом: готовят ли они молодёжь к рынку будущего или к рынку, который мы знали раньше? Технологии меняются гораздо быстрее, чем образовательные программы». Его подход заключается не в отказе от академических основ, а в разработке механизмов постоянного обновления, которые позволяют внедрять новые инструменты и методологии без потери строгости. Среди возможностей она выделяет более активное участие компаний в образовательных проектах, периодическое обновление прикладных материалов и развитие компетенций, связанных с критическим мышлением, коммуникацией, сотрудничеством и решением проблем. Цель состоит в том, чтобы подготовить специалистов, способных адаптироваться к технологиям, которые будут продолжать развиваться, а не ограничивать их подготовку освоением инструментов, которые могут устареть. Образование ставит еще одну задачу: обеспечить, чтобы эти знания нашли реальное применение на местном уровне. В этом процессе на сцену выходит Arkano — уругвайская технологическая компания, которая одной из первых разместилась в Инновационном центре UTEC в Ривере, объединяя местные таланты с проектами для международных клиентов. Ее соучредитель и директор Хуан Эстебан Суарес считает, что в приграничном регионе есть квалифицированные специалисты, но необходимо укрепить потенциал для создания рабочих мест и предпринимательских возможностей. «В приграничном регионе у нас есть очень квалифицированные специалисты. Нам не хватает компаний, которые бы открывали здесь свои представительства, а также того, чтобы те, что уже работают здесь, привлекали этих специалистов. Кроме того, нам нужно, чтобы больше молодых людей решались заниматься предпринимательством и предлагать технологические, логистические или творческие услуги прямо из этого региона», — отмечает Суарес. Его размышления указывают на две взаимодополняющие возможности: привлечение новых инвестиций и вовлечение технологических специалистов в традиционные секторы региональной экономики, такие как лесная промышленность, торговля и электронная коммерция. Он также подчеркивает необходимость укрепления культуры предпринимательства, чтобы больше специалистов могли выявлять возможности по разработке услуг для других рынков, не покидая регион. Такая координация является частью работы «Área B» — Двунациональной инновационной экосистемы Риверы и Ливраменто, которая способствует установлению связей между образовательными учреждениями, компаниями и государственными органами. Среди предшествующих инициатив можно отметить проект, реализованный при поддержке UTEC, Arkano и администрации города Ривера при финансовой поддержке ANDE. По мнению Сальмантона, естественное сосуществование испанского и португальского языков, доступ к обоим рынкам и растущий уровень технологической подготовки представляют собой преимущества, которые регион должен превратить в конкретные возможности. По его мнению, оценка успеха не должна сводиться исключительно к количеству выпускников, но должна учитывать и то, сколько из них смогут построить карьеру, открыть собственное дело или участвовать в значимых проектах, работая на местном уровне. Для этого необходимо укреплять связи между университетами и предприятиями, содействовать получению первого профессионального опыта, привлекать инвестиции и создавать новые источники квалифицированной занятости. Технологическая трансформация, по его мнению, должна оцениваться не только по инструментам, которые внедряют организации, но и по способностям и возможностям, которые удается развить вокруг них. «Через пять лет преимущество будет не в том, кто больше использует искусственный интеллект, а в том, кто научился создавать компании, способные с ним работать. И если нам удастся соединить образование, талант и возможности, эта трансформация также может начаться именно из Риверы».