Южная Америка

Первая уругвайская математичка, достигшая III уровня в Национальной системе исследователей

Первая уругвайская математичка, достигшая III уровня в Национальной системе исследователей
Математик и научный сотрудник Университета Республики (Udelar) Паола Бермолен, соруководитель Междисциплинарного центра по науке о данных и машинному обучению (CICADA), стала первой женщиной-математиком, достигшей III уровня Национальной системы исследователей (SNI) — высшей ступени этой программы. Это признание стало ещё одним важным этапом в её карьере: в период с 2023 по 2025 год она стала первой женщиной, возглавившей Институт математики и статистики (IMERL) при Инженерном факультете за всю 80-летнюю историю этого учреждения. В беседе Бермолен рассказала о своей академической карьере и пояснила, что её работа сосредоточена на вероятностном и статистическом моделировании сложных явлений. После получения докторской степени в Télécom ParisTech (Франция) она начала исследовать стохастические модели для телекоммуникационных сетей — область, в которой она применяла математические инструменты для анализа функционирования и нагрузки сотовых сетей. С течением времени его направления исследований расширились и охватили такие области, как случайная геометрия, теория больших отклонений — раздел математики, позволяющий оценивать вероятность наступления крайне маловероятных событий — и машинное обучение на данных, представленных в виде графов. Как он пояснил, «эти методологии могут применяться к таким разнообразным проблемам, как сбои в телекоммуникационных системах, социальные сети, взаимодействия между белками или экстремальные климатические явления». В настоящее время он также занимается исследованиями в области обучения с подкреплением, особенно в условиях ограниченности доступной информации, и проводит исследования совместно с коллективами Инженерного факультета и аспирантами в сотрудничестве с французскими учреждениями. Кроме того, в последние годы она внедрила новое направление работы, связанное с моделированием экологических сетей совместно с исследователями из Регионального университетского центра Востока (CURE), применяя инструменты, разработанные для телекоммуникаций, к изучению сложных экосистем. Бермолен подчеркнула, что преподавание «было постоянной составляющей» на протяжении всей её карьеры, и заверила, что «именно это было главной мотивацией», которая побудила её остаться в академической среде. С конца прошлого десятилетия она входит в преподавательский состав курса «Вводный курс математики» на Инженерном факультете, призванного облегчить переход от средней школы к университету, а также участвует в подготовке аспирантов, в частности в программе магистратуры по науке о данных и машинному обучению. К этому добавляется руководство дипломными работами, магистерскими и докторскими диссертациями. Говоря о своём опыте работы на руководящей должности в IMERL, она напомнила, что пришла в институт «в качестве ассистента в 1997 году» и что, пройдя различные преподавательские должности и активно участвуя в управлении университетом, сначала стала заместителем директора, а затем — директором. Хотя она признала, что «поражает тот факт, что за восемь десятилетий ни одна женщина никогда ранее не занимала эту должность», она объяснила эту ситуацию «низкой представленностью женщин на высших уровнях уругвайской математики». «Надеюсь, что она станет первой в длинном списке», — заявила она, отметив, что в настоящее время в математических факультетах страны также нет женщин, имеющих 5-й уровень в Национальной системе исследователей. Что касается признания, полученного в Национальной системе исследователей (SNI), Бермолен отметила, что «это результат многолетней работы в области научных исследований, подготовки кадров и академического управления». Уровень III SNI присваивается исследователям, имеющим солидный научный багаж и занимающим лидирующие позиции в своих областях знаний. Исследовательница также рассказала о работе, которую она ведёт в CICADA — междисциплинарном центре, созданном в 2020 году по инициативе Университета Республики и финансирование которого было продлено до 2030 года. Она пояснила, что «проект возник на основе опыта сотрудничества между исследователями из разных дисциплин во время пандемии, а также предыдущей работы по созданию магистерской программы по науке о данных и машинному обучению». По её словам, «главная цель CICADA — создать площадку, которая объединит исследователей, студентов и специалистов из разных областей для решения сложных задач с помощью инструментов науки о данных и искусственного интеллекта». «На первом этапе центр уделял приоритетное внимание подготовке кадров посредством магистерских и докторских программ, междисциплинарных курсов и конференций, которые способствовали развитию нового сотрудничества между дисциплинами», — отметил он. Как соруководитель центра вместе с Аной Бортагарай, Бермолен пояснил, что в настоящее время его задача «заключается в координации выполнения научной и академической повестки дня проекта, содействии междисциплинарным исследованиям, которые позволяют применять науку о данных и машинное обучение к конкретным проблемам, представляющим интерес для страны».