Urudata и Университет ORT Уругвая объединяются для содействия обучению и развитию искусственного интеллекта

Urudata и Университет ORT Уругвая подписали соглашение, которое позволит студентам и исследователям этого учебного заведения использовать Urudata AI Lab — частную инфраструктуру искусственного интеллекта, единственную в Уругвае, — для разработки проектов, проведения исследований и приобретения практического опыта работы с моделями ИИ. Соглашение призвано навести мост между академическим образованием и потребностями, которые возникают в связи с технологией, уже меняющей подход к работе организаций. Urudata AI Lab работает на платформе Nvidia AI Enterprise, предоставленной компанией Hewlett Packard Enterprise, и позволяет запускать модели искусственного интеллекта на территории Уругвая в среде, изолированной от Интернета. Это дает возможность работать с чувствительной или конфиденциальной информацией без вывода данных за пределы страны, что особенно важно для таких секторов, как здравоохранение, финансы, научные исследования и других областей, где обрабатывается информация, требующая высокого уровня защиты. По мнению Пабло Гарсии, директора по инновациям Urudata, эта инициатива также имеет стратегическую направленность: подготовить страну к следующему этапу развития инфраструктуры искусственного интеллекта. «Одной из стоящих перед нами задач является вопрос о суверенном ИИ в будущем. Antel разрабатывает платформу, которая будет предоставлять услуги стране, но мы должны накопить знания, наработать практику и освоить низкоуровневую инженерию, лежащую в основе функционирования этих моделей», — пояснил он. В этом смысле AI Lab призван служить платформой, отражающей масштаб инфраструктуры, которой Уругвай может располагать в будущем. Инвестиции, вложенные компанией Urudata в внедрение этой технологии, составляют около 500 000 долларов США, что сделало компанию первым игроком в стране, обладающим инфраструктурой такого рода. «Это небольшой завод, масштабная модель того, что впоследствии будет у Antel», — резюмировал Гарсия. Соглашение с ORT позволит превратить эту инфраструктуру также в учебную площадку. Студенты бакалаврских программ «Системы» и «Системная инженерия», а также магистерской программы «Искусственный интеллект» смогут приобретать практический опыт, разрабатывать дипломные проекты и проводить исследовательские работы с использованием оборудования последнего поколения. «Для студентов и преподавателей огромная ценность заключается в возможности работать с передовой инфраструктурой, которая на сегодняшний день является единственной в Уругвае», — отметил Эдуардо Мангарелли, инженер-системотехник и декан инженерного факультета Университета ORT Уругвая. Возможность работать непосредственно с этими системами позволяет, кроме того, выйти за рамки повседневного использования инструментов искусственного интеллекта. По словам Гарсии, «можно подумать, что ИИ — это просто установить Claude или ChatGPT и начать ими пользоваться», но разработка решений, способных эффективно решать конкретные задачи, требует гораздо большего: настройки, оптимизации, знания моделей и умения максимально эффективно использовать имеющееся оборудование. «Плохо настроенная модель работает в четыре раза хуже, чем правильно настроенная», — пояснил он. Поэтому задача заключается не только в том, чтобы иметь доступ к моделям ИИ, но и в том, чтобы научиться их модифицировать, настраивать и заставлять работать в соответствии с потребностями каждого проекта. По мнению Мангарелли, такой практический опыт особенно ценен в то время, когда компании нуждаются в специалистах, способных ориентироваться в реальных технологических средах. Соглашение позволит студентам работать бок о бок со специалистами Urudata и познакомиться с профессиональной инфраструктурой ещё до окончания обучения. «Когда мы думаем о выходе на рынок труда, это соглашение приобретает чрезвычайную важность, ведь сегодня одной из проблем, с которыми сталкиваются специалисты, является то, как приобрести реальный опыт до выхода на рынок», — подчеркнул он. Одной из отличительных черт Urudata AI Lab является возможность работать с открытыми моделями в контролируемой среде. Это расширяет возможности для академических и исследовательских проектов, требующих экспериментов с моделями без обычных ограничений, характерных для публичных платформ. Эта инфраструктура также позволяет студентам и исследователям изучать аспекты, которые обычно остаются скрытыми за приложениями искусственного интеллекта: как распределять ресурсы, как оптимизировать производительность моделей и как эффективно использовать технологию, требующую больших объёмов вычислительных мощностей и энергии. Одной из основных возможностей, которые открывает Urudata AI Lab, является то, что организации могут экспериментировать с искусственным интеллектом на реальных примерах использования и на территории Уругвая, не вкладывая с самого начала средства в специализированную инфраструктуру. Это решение позволяет тестировать модели, работать с данными самих организаций и анализировать, насколько хорошо то или иное решение отвечает конкретной потребности. Таким образом, прежде чем приступить к внедрению в более широком масштабе, можно оценить техническую осуществимость проекта, определить его рамки и оценить пользу, которую он может принести бизнесу. Для Urudata наличие специалистов, глубоко разбирающихся в этой технологии, будет иметь решающее значение, когда появятся новые национальные инфраструктуры. «Мы хотим, чтобы специалисты и организации были готовы, чтобы вся страна смогла воспользоваться этими возможностями в тот день, когда они будут введены в эксплуатацию», — заявил Гарсия. Цель ORT заключается в том, чтобы сотрудничество воплотилось в конкретные проекты и применимые знания. «Надеюсь, мы сможем поговорить о том, какие проекты были реализованы, какую пользу получили студенты, какую ценность это принесло компаниям и, в то же время, какую ценность это имело для Urudata в ходе этого процесса», — отметил Мангарелли. Таким образом, Urudata AI Lab позиционируется как площадка для экспериментов и обучения. Сегодня искусственный интеллект становится одной из главных движущих сил трансформации организаций, и эта задача представляет собой возможность разработать локальные решения и приобрести опыт в области технологии, которая переопределяет способы работы, проведения исследований и принятия решений.