Вызов рынка труда

Во всем мире молодые люди, окончившие университеты, сталкиваются с сокращением возможностей трудоустройства. Несмотря на то, что общий уровень занятости не снизился, возможности для входа на рынок труда сузились. Молодые люди не могут получить работу без опыта, но не могут получить этот опыт без работы. Одной из наиболее часто упоминаемых причин является внедрение искусственного интеллекта. В секторах, исторически требующих больших человеческих ресурсов, таких как технологии и обслуживание клиентов, возможности для молодых выпускников сократились. Многие компании автоматизировали задачи, которые раньше выполнялись младшими сотрудниками: например, написание программного кода или ответы на простые запросы клиентов. С технической точки зрения эти задачи имеют одну общую черту: они требуют минимальной контекстуальной привязки. То есть их можно выполнять, не имея глубокого знания процессов или внутренней культуры организации. Например, тестирование компьютерных систем ограниченного размера можно проводить относительно легко (это не относится к крупным компьютерным разработкам в взаимосвязанных системах, где контекст гораздо более сложен и изменчив). Это явление распространяется на такие секторы, как финансовый и юридический. В банках и юридических фирмах наблюдается сокращение начальных должностей, мотивированное возможностью заменить задачи, выполняемые людьми с небольшим опытом, алгоритмами. На самых высоких уровнях работа обычно включает в себя сложную сеть человеческих взаимодействий, ситуативные суждения, переговоры по негласным правилам, межфункциональное сотрудничество и адаптацию к неоднозначным контекстам. Генеративный ИИ еще не готов эффективно работать в таких условиях повышенной неопределенности и неоднозначности. Поэтому автоматизация оказала более сильное влияние на нижние уровни организаций, чем на верхние. Это требует институционального реагирования. Компании, университеты и правительства должны задаться вопросом, выполняют ли они свою часть работы. Многие компании, похоже, принимают краткосрочные решения, сокращая наем молодых сотрудников. Например, в сфере программного обеспечения, хотя ИИ ускоряет написание кода, он увеличивает рабочую нагрузку на этапах сборки, тестирования и обслуживания. В сфере обслуживания клиентов боты могут решать простые задачи, но они не могут заменить эмпатию, эмоциональное понимание и способность читать контекст, которыми обладает человек. Еще более серьезно то, что, устраняя первое звено в цепочке развития талантов, компании ставят под угрозу свое будущее. Будущие лидеры не могут появляться только из внешних наймов. Разнообразное руководство нуждается во внутренних траекториях, знании организационной культуры и лояльности, построенной с течением времени. Кроме того, компании, которые не развивают молодые таланты, рискуют потерять связь со своими потребителями, доминирующей культурой и новыми идеями. Начальные должности должны быть переработаны, чтобы поручать младшим сотрудникам задачи, которые приносят такую же пользу, как и старшие, используя поддержку, которую сегодня предлагают инструменты искусственного интеллекта. Все исследования показывают, что наибольший рост производительности при работе с ИИ наблюдается именно у менее опытных работников, использующих соответствующие инструменты. Университеты также должны взять на себя ответственность и адаптировать свои практики. Сопровождение наших выпускников при трудоустройстве является частью социального договора, который мы с ними заключаем. Мы должны подготовить студентов к миру, в котором первая работа может не ждать их по окончании учебы. Мы должны укреплять диалог с компаниями. Мы должны помочь организациям понять, что их успех в эпоху искусственного интеллекта будет зависеть от их человеческого капитала, качества их руководства и их связи с новыми поколениями, которые являются одновременно их работниками и клиентами. Мы должны адаптировать наши учебные планы, методы обучения и формы оценки к миру, в котором искусственный интеллект доступен студентам и является реальностью, с которой они столкнутся в своей профессиональной деятельности. Мы должны преподавать такие междисциплинарные навыки, как междисциплинарное сотрудничество, предпринимательство или управление командами, которые будут столь же важны для профессионального развития, как и профессиональные навыки, и которые не могут быть заменены алгоритмами. Это сложная, межпоколенческая, междисциплинарная работа, требующая больших усилий со стороны академического сообщества. Не все университеты готовы или желают провести трансформацию такого масштаба. Мы должны работать вместе с компаниями, чтобы увеличить количество возможностей для стажировок и профессиональной практики, не как единичных мероприятий, а как неотъемлемой части педагогической модели, где значительная часть обучения проходит в компаниях в рамках реальных проектов в условиях сотрудничества, наставничества и контроля. Это предполагает трансформацию связей между университетами, компаниями и государством. Нам нужна гораздо более гибкая правовая база, чем существующая, которая позволит значительную часть обучения проводить в реальных рабочих условиях. Наша цель как университета должна заключаться в том, чтобы к концу обучения студенты были готовы выполнять более высокие должностные обязанности и были более защищены от автоматизации. На протяжении многих поколений начальные должности были платформой для обучения под надзором, мостом между образованием и практикой. Сегодня этот мост рушится, и пришло время его восстановить. Потому что восстановление первого этапа трудового опыта — это также создание возможностей для работы в будущем. Волна перемен набирает обороты, и целое поколение ждет своего шанса.