Инновации и сельское хозяйство: LATU и Latitud совместно с Urupov продвигают проект по искусственному интеллекту для сои

Технологическая лаборатория Уругвая (LATU), ее фонд Latitud, занимающийся планированием и реализацией проектов в области исследований, разработок и прикладных инноваций, а также Союз производителей и селекционеров растительных сортов (Urupov) подписали соглашение, которое знаменует начало инновационного проекта: применение искусственного интеллекта (ИИ) для распознавания соевых культур по всей стране. Инициатива направлена на создание более точного, эффективного и автоматизированного инструмента для поддержки планирования и отслеживания в секторе. Лусила Арболея, президент LATU и Latitud, подчеркнула, что соглашение представляет собой «огромную возможность подтвердить приверженность научному и технологическому развитию страны». По ее словам, речь идет о «конкретном, индивидуальном и высокоценном ответе на реальную потребность производственного сектора с возможностью немедленного применения». Проект состоит из двух основных этапов. Первый этап заключается в обучении алгоритма отвечать на вопрос «соя есть, соя нет» на основе спутниковых изображений, которые охватывают всю территорию страны каждые пять дней. В настоящее время этот процесс осуществляется вручную, специалисты просматривают изображения и определяют площади посевов. «Технологический скачок очевиден: то, что сегодня делает человек на глаз, будет делать модель с точностью 97%», — подчеркнул Арболея. Второй этап, более сложный, направлен на определение сортов сои, наиболее часто выращиваемых в Уругвае. Для этого будут использоваться нейронные сети (информационные узлы, позволяющие распознавать шаблоны), обученные на основе девяти лет систематизированной информации от Urupov. Будет применена стратегия «кластеризации» с использованием алгоритмов последнего поколения, что позволит разработать надежную и устойчивую модель. «После начальной фазы обучения ожидается сокращение времени и затрат, а также потенциальное повышение точности данных», — пояснила руководительница. Применение ИИ в агропромышленных цепочках открывает новый этап в планировании и управлении сельскохозяйственными культурами. «Сельское хозяйство все больше опирается на технологии, и этот проект не только позволит изменить то, что делается сегодня, но и добавит возможности, которых до сих пор не было», — добавила Арболея. Инициатива отражает роль LATU и Latitud в качестве связующего звена между наукой, технологиями и производством. Проект объединяет многодисциплинарную команду, в которой представлены специалисты в области систем, биохимии, агрономии, химии и электроники. «Каждый специалист вносит свой взгляд на одну и ту же проблему, и именно это разнообразие позволяет продвигаться вперед на границе эффективности», — подчеркнула президент. Партнерство с Urupov также имеет ключевое значение, поскольку ассоциация объединяет ведущие компании и учреждения, занимающиеся исследованиями и разработкой новых сортов растений, что гарантирует актуальность проекта и его влияние на всю цепочку. Кроме того, предложение соответствует четырем стратегическим принципам, определенным новым руководством учреждения, которые включают (i) автономию, (ii) инновации и передачу технологий, (iii) эффективность и коммуникацию, а также (iv) укрепление команды и организационной культуры. Внедрение этого инструмента будет иметь прямое влияние на отслеживаемость законного использования семян и планирование выращивания сои, одной из наиболее важных агропромышленных цепочек для Уругвая. «Забота о законном использовании семян влияет на всю страну: на производителей, биотехнологические компании и доверие международных рынков», — заявил Арболея. Возможность располагать более точной информацией укрепляет позицию Уругвая как инновационной и надежной страны в агропромышленной сфере. «Безусловно, эта модель откроет экспортные рынки и покажет нас как надежного партнера, поскольку она обеспечивает прозрачность и законность производства», — заявила президент. Кроме того, проект открывает дверь для новых применений, поскольку «та же самая технология может быть обучена отвечать на вопросы о других культурах или даже о логистике и производительности. У нее огромный потенциал», — заключила руководительница.