Эстанислао Бахрах и Алан Дескойнс об ИИ и труде: несмотря на прогресс, главный вызов по-прежнему связан с человеческим фактором

Искусственный интеллект способен автоматизировать процессы, ускорить принятие решений и решать задачи, которые ещё несколько лет назад казались невозможными. Однако между доступными технологиями и их эффективным применением существует один фактор, который по-прежнему играет решающую роль: люди. Это была одна из центральных идей встречи «Мыслить иначе», организованной компанией Claro Empresas в минувшую среду, 21 октября, в WTC Montevideo Free Zone. Под руководством Алехандро Лаборде и в присутствии 80 лидеров и авторитетных представителей бизнеса специалист по эмоциональному интеллекту Эстанислао Бахрах и эксперт по искусственному интеллекту, а также основатель Tryolabs Алан Дескойнс обменялись мнениями об изменениях, происходящих в мире труда, и о вызовах, которые возникают при сосуществовании этих двух видов интеллекта. Эта перспектива также лежит в основе стратегии Claro. Педро Сьерра, менеджер компании, пояснил, что интеграция искусственного интеллекта является частью программы, охватывающей как сами компании, так и их команды. «Много говорят об искусственном интеллекте, но как его применить? Как это реализовать? Как извлечь из этого пользу?», — задал он вопросы, обобщая некоторые из тех, с которыми сталкиваются лица, принимающие решения. Сьерра отметил, что Claro предлагает услуги с использованием ИИ для повышения производительности и оптимизации процессов, а также решения в области кибербезопасности, способные распознавать закономерности и анализировать информацию для обеспечения защиты сетей. В обоих случаях технологии призваны удовлетворить конкретные потребности организаций. Этот процесс, добавил он, также требует обучения и культурной адаптации. Скорость, с которой развиваются эти инструменты, представляет собой вызов даже для самих компаний, которым приходится внедрять их в свои процессы и рабочие привычки, одновременно сопровождая своих клиентов на этом пути. Беседа началась с вопроса: что значит мыслить иначе в мире, где технологии меняются со все возрастающей скоростью? По мнению Бахраха, дело не только в том, чтобы научиться мыслить иначе, но и в том, чтобы обращать внимание на эмоции, влияющие на принятие решений. Доктор молекулярной биологии и автор книг о творчестве и функционировании мозга, Бахрах утверждал, что эмоции играют центральную роль в том, как люди принимают решения и действуют. Он также отметил, что развитие эмоционального интеллекта улучшает способность принимать решения и справляться с рабочими задачами. В этом контексте он считает, что внедрение искусственного интеллекта представляет собой возможность уделить больше внимания аспекту, который в организациях зачастую остается в тени. «Нас не учат чувствовать», — заявил он, отметив, что в образовании обычно делается упор на мышление, но не обязательно на распознавание и управление эмоциями. Дескойнс, инженер-программист и основатель компании Tryolabs, специализирующейся на искусственном интеллекте и машинном обучении, рассмотрел этот феномен с технологической точки зрения. Во-первых, он отметил, что ИИ существует уже несколько десятилетий, но появление таких инструментов, как ChatGPT, изменило масштабы его использования, поскольку позволило людям без специальных знаний напрямую взаимодействовать с этими системами. Раньше для разработки моделей, решающих бизнес-задачи, требовались специализированные команды, большие объемы данных и значительные инвестиции. Кроме того, инструменты, как правило, разрабатывались для выполнения очень конкретных задач. Сегодня же модели могут выполнять самые разные задачи — от генерации текстов и изображений до содействия в решении проблем. «Мы всё чаще создаём более универсальные модели», — пояснил Дескоэн. Среди самых удивительных изменений он отметил способность генерировать творческий контент — область, в которой даже специалисты отрасли не ожидали столь быстрого прогресса. Однако доступность технологии ещё не гарантирует её успеха. В беседе, предшествовавшей основному докладу, Дескоэн отметил, что применение ИИ — это, по сути, человеческая проблема. В компаниях, пояснил он, эти инструменты используются для улучшения процесса принятия решений, сокращения затрат, повышения операционной эффективности или стимулирования роста. Однако если те, кому предстоит с ними работать, не понимают их или не доверяют их функционированию, внедрение может закончиться провалом. «Если ты просто думаешь о технической проблеме, представляешь её и решаешь, то люди, которые много лет работают по-своему, возможно, не доверяют этому, не понимают, а значит, не используют, и в итоге это тебе ни к чему не пригодится», — пояснил он. Поэтому он подчеркнул, что успех зависит также от того, как управляется процесс изменений, и от обучения, которое проходят команды. Недостаточно просто выбрать инструмент: необходимо определить, какую проблему нужно решить, для кого он внедряется и как он будет интегрирован в повседневные задачи. Адаптация также требует создания благоприятных условий для обучения. В ходе беседы Бахрах назвал стресс одной из главных трудностей, которые он наблюдает сегодня в компаниях при попытках обучить своих сотрудников. Уставший, напряжённый или находящийся в состоянии постоянной тревоги человек, по его словам, испытывает больше трудностей с концентрацией внимания, запоминанием информации и обучением. Эта идея вносит аспект, выходящий за рамки технологического обучения: для внедрения новых инструментов организации должны также уделять внимание условиям, в которых работают их команды. Кроме того, обучение подразумевает готовность допустить ошибку. В конце выступления Бахрах отметил, что, в то время как взрослые обычно воспринимают ошибку как провал, в науке она может стать источником знаний: результат, который не сработал, позволяет понять, что пошло не так, и предотвращает повторение другими того же бесплодного пути. Однако возможность извлекать уроки из этих ошибок требует культуры, которая терпит их и анализирует, а не скрывает. В этом контексте автоматизация могла бы освободить время, которое сегодня уходит на выполнение повторяющихся задач. Задача для компаний заключалась бы в том, чтобы использовать это время для укрепления организационной культуры, улучшения опыта сотрудников и работы над аспектами, которые не решаются исключительно с помощью технологий. Сотрудничество между подразделениями также играет ключевую роль в развитии обучения и инноваций. Та же линия разговора прослеживалась и при обсуждении опасений по поводу того, что ИИ заменит рабочие места. По мнению Бахраха, компании должны донести до сотрудников, что автоматизация не обязательно означает потерю рабочих мест, а может, напротив, дать людям возможность развиваться в других направлениях. Однако возможность такого развития событий зависит от того, как будет осуществляться трансформация. Одной из дилемм, поднятых в ходе встречи, был вопрос о том, до какой степени целесообразно позволять искусственному интеллекту действовать самостоятельно. Декойнс предложил проводить различие между задачами, которые можно делегировать без потери эффективности, и теми, в которых полная утрата контроля может привести к проблемам. «Существует фактор человеческого решения: где это можно делегировать, а где — нет», — отметил он. Вопрос заключается не только в том, насколько много может сделать инструмент, но и в том, к каким последствиям может привести делегирование решения и кто несет ответственность за его результаты. Специалист также предупредил, что ошибки ИИ не всегда похожи на человеческие. В то время как человек может допускать предсказуемые ошибки, система может давать сбои самым неожиданным образом. Поэтому, прежде чем внедрять эти технологии в критически важные процессы, компании должны оценить, какой уровень погрешности они готовы допустить и какие механизмы контроля им необходимы. Ответственность, по его мнению, нельзя переложить на машину. Даже когда ИИ выполняет значительную часть логических выводов, должен быть человек, способный оценить принятое решение и взять на себя ответственность за его последствия.