Биоинформатика: новая специальность Университета ORT Уругвая, которая меняет сферу здравоохранения и науки

Инженерный факультет Университета ORT Уругвая добавляет новую специальность в свою академическую программу в ответ на тенденцию, которая переопределяет рынок труда: растущую потребность в специалистах, способных объединять знания в области биологии, науки о данных и искусственного интеллекта для ускорения инноваций в здравоохранении, биотехнологии и научных исследованиях. С этой целью в марте 2027 года университет откроет программу бакалавриата по биоинформатике, направленную на подготовку специалистов в области, которая приобретает всё большее значение на глобальном уровне, поскольку больницы, лаборатории, биотехнологические компании и исследовательские центры генерируют всё большие объёмы биологической информации, требующей обработки и интерпретации. «Биоинформатика объединяет несколько дисциплин. С одной стороны, это биология, которая генерирует данные, такие как последовательности ДНК или структуры белков. С другой стороны, это информатика, которая позволяет обрабатывать эти объемы информации, которые, как правило, очень велики и сложны», — пояснил Игнасио Феррес, заместитель академического координатора программы бакалавриата по биоинформатике Университета ORT Уругвая. Специалист отметил, что роль биоинформатика заключается в анализе этих данных с помощью программирования и инструментов высокой вычислительной мощности для получения выводов, которые впоследствии могут быть использованы исследователями, врачами или лабораториями. Хотя применение информатики к изучению биологических систем началось несколько десятилетий назад, эта дисциплина получила мощный импульс благодаря таким проектам, как «Геном человека» — в рамках которого впервые удалось составить карту и секвенировать всю человеческую ДНК — и, в последнее время, благодаря развитию искусственного интеллекта и растущей доступности общедоступных баз данных. Сегодня биоинформатика находит конкретное применение во многих областях здравоохранения. Она позволяет выявлять генетические варианты, связанные с заболеваниями, ускорять разработку лекарственных препаратов, разрабатывать вакцины, осуществлять геномный мониторинг вирусов и бактерий и даже прогнозировать реакцию организма на определенные методы лечения с помощью компьютерных моделей. Например, во время пандемии COVID-19 геномное секвенирование позволило отслеживать появление и распространение новых вариантов вируса. «У пациентов берутся образцы, проводится их секвенирование, а затем эти данные передаются биоинформатику, который анализирует их для извлечения полезной информации», — пояснил Феррес. В свою очередь, исследователь подчеркнул, что снижение затрат на генетическое секвенирование расширяет возможности его применения. «Около 20 лет назад секвенирование человеческого генома обходилось в несколько миллионов долларов. Сегодня эта стоимость сократилась до нескольких сотен, что позволяет внедрять такие анализы во всё большее число областей», — отметил он. Влияние биоинформатики не ограничивается системой здравоохранения. Кроме того, он находит всё более широкое применение в пищевой промышленности, разработке биосырья, агрогеномике и других секторах, связанных с биотехнологией. По словам Ферреса, компьютерный анализ позволяет значительно сократить сроки исследований и разработок. «Это значительно ускоряет разработку новых лекарственных препаратов, выявление белков, которые могут стать терапевтическими мишенями, и создание биотехнологических продуктов», — отметил он. В этих условиях искусственный интеллект становится ключевым инструментом. «Сегодня существуют огромные общедоступные базы данных, которыми может воспользоваться любой исследователь. Модели искусственного интеллекта питаются именно этим объемом данных. Сочетание биологической информации, вычислительных мощностей и алгоритмов создает огромный синергетический эффект», — отметил он. Создание новой программы бакалавриата также отвечает потребностям рынка труда. «Существует неудовлетворенный спрос на специалистов, способных анализировать сложные данные», — отметил Феррес. Эта потребность наблюдается как в больницах и исследовательских центрах, так и в технологических и биотехнологических компаниях — секторах, которые в последние годы демонстрируют активный рост в Уругвае. Специалист добавил, что такая подготовка также открывает международные возможности. Крупные технологические компании, такие как Google, Meta или Amazon, располагают командами, занимающимися анализом биологических данных, и многие из этих должностей можно занимать удаленно благодаря использованию высокопроизводительных вычислительных платформ. «В Уругвае формируется все более прочная технологическая экосистема, и в то же время сбор биологических данных стал гораздо более доступным. Это открывает очень широкий спектр профессиональных возможностей», — подчеркнул он. Для реализации этого проекта университет объединил две области, в которых он уже имеет большой опыт: информационные технологии и биотехнологии. «У нас есть многолетний опыт подготовки специалистов в области информатики и искусственного интеллекта, а также более пятнадцати лет опыта разработки образовательных программ в сфере биотехнологии, которые также получили высокое признание со стороны общества и промышленного сектора», — пояснил Феррес и добавил, что биоинформатика естественным образом возникла в результате объединения этих двух сильных сторон. К этому преимуществу добавляется акцент, который университет делает на предпринимательстве и инновациях, — подчеркнул он, — аспекты, особенно актуальные в секторе, характеризующемся быстрым технологическим развитием. «Все это свидетельствует о дальновидности и академическом лидерстве Университета ORT Уругвая». «Так же, как 15 лет назад мы стали первопроходцами, предложив первую программу бакалавриата по биотехнологии, сегодня мы вновь делаем ставку на инновации, представляя оригинальное и перспективное предложение: новую программу бакалавриата по биоинформатике», — заявил он. Новая программа бакалавриата, запуск которой запланирован на март 2027 года, призвана опередить трансформацию, которая уже началась и обещает переосмыслить подходы к разработке методов лечения, исследованию заболеваний и созданию биотехнологических решений.